请问什么情况下用卡方检验什么情况下用方差分析(
请问什么情况下用卡方检验,什么情况下用方差分析??？
一🐌|——💫、卡方检验1🎨👹——🦌☘、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致🤐🌸_|🎱，如是否符合正态分布🌗-_🤥🦔，Possion分布等🤯🌍|🐣🎮；2⚾_-🦓、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率🦜⛳——-😸🐈；3🦉_🌿、检验两个分类变量是否相互独立☘🏒|*，如吸烟是否与呼吸道疾病有关**__*；4🐘_🐀🐋、检验控制某种或某几种分类变量因素的作用之后🦚-🌍🐱，另两个分类变量是否独立🐦_😡，如上有帮助请点赞😞——😻。
1🐫|-🌙🌟、统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度时使用卡方检验🌘😤——⚾。原理🐾🐿-😦：实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🎯🧧|_🦡🪳，如果卡方值越大🏑🪲|😅🌒，二者偏差程度越大🐵-_🦢😽；反之🐅_🦊，二者偏差越小🐸🐌--🎽；若两个值完全相等时*-🥉🎇，卡方值就为0🐼————🐾，表明理论值完全符合🤑☘——|🌝🦤。2🦚——🎍、用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验时等我继续说🌩|🐆。
一🐌|——💫、卡方检验1🎨👹——🦌☘、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致🤐🌸_|🎱，如是否符合正态分布🌗-_🤥🦔，Possion分布等🤯🌍|🐣🎮；2⚾_-🦓、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率🦜⛳——-😸🐈；3🦉_🌿、检验两个分类变量是否相互独立☘🏒|*，如吸烟是否与呼吸道疾病有关**__*；4🐘_🐀🐋、检验控制某种或某几种分类变量因素的作用之后🦚-🌍🐱，另两个分类变量是否独立🐦_😡，如上有帮助请点赞😞——😻。
1🐫|-🌙🌟、统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度时使用卡方检验🌘😤——⚾。原理🐾🐿-😦：实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🎯🧧|_🦡🪳，如果卡方值越大🏑🪲|😅🌒，二者偏差程度越大🐵-_🦢😽；反之🐅_🦊，二者偏差越小🐸🐌--🎽；若两个值完全相等时*-🥉🎇，卡方值就为0🐼————🐾，表明理论值完全符合🤑☘——|🌝🦤。2🦚——🎍、用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验时等我继续说🌩|🐆。
方差分析(Analysis of Variance🐭|——🐞🦚，简称ANOVA)😑♦-🪄，又称“变异数分析”🐨🪄-_🦛，是R.A.Fisher发明的🦂🧵_——🏑，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验👻_🐰🦘。由于各种因素的影响🌼-🌹*，研究所得的数据呈现波动状😩🧨-🐄。造成波动的原因可分成两类🌏♟-🦋🦢，一是不可控的随机因素*——-🐝🐪，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素☁️🐸-😚🐍。卡方检验是用途非常等会说🤕|-🦠。
分类指标组间比较是卡方检验😞😝-_😸，连续指标组间比较是方差分析🌓🤨——_🦨，
方差分析和卡方检验区别??？
比较性别（分类变量*❄_——🐙🐸，定性数据）使用卡方检验🦕|_🕷，比较年龄（连续型变量🐦——🦡，定量数据）使用单因素方差分析🦏|🌳。分析→描述性统计→交叉表😬☁️|*🦌，然后将性别选入行变量框🦕🎮-🏸，分组选入列变量框（行😞_🥅、列变量反过来选没有影响）🤨*_——🐰🐦，点击统计按钮🤨💐|-😨🦈，勾选卡方选项即可🐨||🌔🐽。分析→比较平均值→单因素ANOVA🦬🎲——_🤭🎗，将年龄选入因变量框🐏😩-|🌿，分组选入到此结束了？🐐-|🐯🐇。
等距数据是指有相对零点的度量数据🐟|🐑🐞，度量数据是用工具或按标准测量得到的数据*__🤮😹，如智商和成绩等🌹*_——🦝；称名变量指按类别分类的变量🦐_*，如男女用数字1和2表示🌲*|😸🪡。当所收集到的数据是度量数据时🌾————🐓，且比较组数超过两组🐂——_🐩☺️，可用方差分析检验😩🐭_*🌈；如果收集到的数据是点计数据（计算个数得到的数据）时😂🌵|🐡，可用卡方检验🐲😵|_🦡🤭。
卡方检验和方差分析的区别?？
T检验🐵——*🦆、方差分析🙄__🦔、卡方检验都是差异分析的方法🦑_——🪶，比较不同组数据的均值差异🤥-|🐫。不同的是🐽__🎁🦙，T检验是研究两组数据之间是否存在差异⛅️*————🎴🐵，即自变量X的组别仅仅为2组🐲|🦗🐌。方差分析x的组别可以是2组或多组🦟——🐪；方差分析和T检验的因变量Y的定量的😎-🌲；卡方检验是一种分析定性数据差异性的方法🐆🌔——🐫，是一种通过频数进行检验的方法等会说🐿-|🥉。
问题二*🤥——🐥：什么情况下用卡方检验🥋🎫——🍃，什么情况下用方差分析 分类指标组间比较是卡方检验🦋——🪴💮，连续指标组间比较是方差分析问题三*🤑--🏵🎟：卡方检验和精确概率法分别在什么情况下使用 卡方检验试用条件1.随机样本数据⚾😁_☄️🐘；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况🦏😩|——🌴🐂：1.所有的理论数T≥5并且好了吧🐡🧶——|😡！
t检验方差分析卡方检验的区别?？
1🤯😏|-🐑🌞、适用范围不同🌨🌈_🎣🍃：t检验主要用于比较两个样本的均值是否有显著差异😊🐃-|🌍，例如比较两种治疗方法的效果🐕✨-🐽🐹。而方差分析则可以比较多个样本之间的均值是否有显著差异🦁🦈|🖼🐳，例如比较三种不同品牌的产品的平均销售额是否有显著差异🤬——🙊。卡方检验则用于比较不同分类变量之间是否存在显著关联🤣||😮*，例如比较吸烟和肺癌之间的关联🦖🤧_-🐷。2🐰*❄_|🌿、检验等我继续说🐘|——🐅👽。
在成绩分析中*_|🐒🐦，会根据学生的不同特征对成绩进行分类😵-——🐟，如性别🦄|🐳*、学历🏈__🌱🎭、年级等🦢*_🌴，可以利用卡方检验来对比不同分类变量与成绩之间的关联🤑🪰||😪🥉。2🌗*_-😓🐈、简单易用🥍|🌗🤯：卡方检验简单🙂_🌷，易于理解和实施😉🌸|🧩🐳。只需要基于观察值和期望值之间的差异来计算卡方统计量👽————🍂🐂，然后通过对比统计量与临界值来判断结果的显著性😻🥍|🎣。