若将配对设计的数据进行两独立样本均数t检验(

若将配对设计的数据进行两独立样本均数t检验(

两独立样本T检验的适用范围是什么??？
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著🐉🌩_|😫。双总体t检验又分为两种情况🐥-💥，一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在🌳☘_🪲，即为独立样本）🥀🦆_😅🐘，该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性🐋_-🐭；一是配对样本t检验🧧-|🤕，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不还有呢？
当样本量较小（n＜60）且总体标准差未知时🐆_🤫，应选择t检验🥉|🎯；反之⚡️——_🦩，当样本量较大或样本量较小但总体标准差已知时🐌|🐒😈，可以选择u检验😐🕊||🀄☘️。配对样本t检验适用于配对设计的两样本均数比较🦛🦋——_🐼🐓，应注意两样本是否为配对设计资料🐼-⚾。两独立样本t检验适用于完全随机设计的两样本均数比较🐡——🎑，还需对两组资料进行方差齐性检验🦇|🦕。2说完了🐚-🦖🐤。.
什么是配对t检验??？
配对t 检验🦌🏆——-🦇，用于配对定量数据之间的差异对比关系*_🛷*。例如在两种背景情况下(有广告和无广告);样本的购买意愿是否有着明显的差异性🦌-——🐌🤕；配对t 检验通常用于实验研究中🦙🌏|-🏸。此案例研究判断体育疗法对降低血压是否有效🧩——😇。SPSSAU的操作如下🐞🤡-|🐳🤓；将数据放入分析框中🦄-♥，SPSSAU系统生成配对t检验的分析结果😤_🐅🐍，如下🐽😨————😾：1💀🐵|_🐹、计算公式（1）..
1🕷-——🐯🦁、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验🦣🐀|_🌹😴；非配对设计或成组设计♥🐫_👿，当进行只有两个处理的试验时😁——|🤩，将试验单元完全随机地分成两个组🦩_|😓🐌，然后对两组随机施加一个处理🦁-😢😴。两组的试验单位相互独立🦙-🐄🐫，所得的二个样本相互独立🐂😛——🐼，其含量不一定相等🐑🐣_*。每组资料近似正态分布（或大样本）😡🏸_🦉，满足等我继续说🪆_——😈🌼。
配对t检验是什么??？
1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理🐥|🦫🦋；2.同一受试对象接受两种不同的处理🦆|-🐚；3.同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对）🐞🐂||♣☹️；4.同一对象的两个部位给予不同的处理🪲——-🐐。成组t检验🐰-|🐥，也称两独立样本资料的t检验🎽🏸-🌩🎫，适用于完全随机设计的两样本均数的比较🐙|_🐊🍁。将受试对象随机分配成两个处理组😇_——🎋，每一希望你能满意⛈--🦨🤮。
③两独立样本t检验✨😉——_🦇🎲：又称成组t检验🐃🐵-|🌕，适用于完全随机设计的两样本均数的比较🌈——-🦗🎿。与配对t检验不同的是🥀🐝-——🐑🐭，在进行两独立样本t检验之前🙈*——|🪅👿，还必须对两组资料进行方差齐性检验😫||🌼🐈。若为小样本且方差齐🦈||🦕🌈，则选用t检验🌔*-|*；反之若方差不齐🐌——🏅🧸，则选用校正t检验(t’检验),或采用数据变换的方法(如取对数🌱🦍-🐳😏、开方😥__😊、倒数等)使两组资料具有方差齐希望你能满意🦓_🏉🕊。
配对样本t检验怎么看结果?？
配对样本t检验是心理学名词🕷⛳-🦂😹，当观测值源自配对设计的配对样本时🦚🐱-🦬，基于t分布的总体均值差异检验🦉🎇|🕷🐉。要求🪡_-🥍；两个样本必须配对🐞⛈——🐬，数目必须相等🦉☀️_-🌗🌪，顺序不能更改🥉🐂||🐖，总体符合正态分布🌹🐯——🐜。原假设(H0)💫*|😅：没有显著差异*♦——🦭🎆；备择假设(H1)🐸_——🦊：两个样本的均值有显著差异🎈——🤢🎈。配对T检验特点🐌——_🦉：配对样本具有两个特征🧐——|*：两组样本的样本数相同说完了*|——😮🦌。
定义【变量视图】😎🪶——🙂，切换至【数据视图】输入【统计数据】😖-——🥀；点击选择菜单中的【分析】🪰🦖|🌞，再点击【两个独立样本t检验】*|🥌。在两个独立样本t检验对话框中*——_🐅，把分析变量体重和组别选入test选项框中*👿|😜，点击【确定】😄🤑_🐐🌵。3.配对样本t检验配对样本t检验是关于两个样本是否来自于相同均数的总体🎉🐃|☄️🐥，即配对样本的差值与总体希望你能满意😹🙀_🐭。

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