统计学的配伍组卡方检验是什么
统计学的配伍组卡方检验是什么?？
配伍组卡方检验是McNemar检验♦🥏_🙁，它是由McNemar在1947年提出😳🐈-😯*，用于两分类配对设计计数资料的检验🐄_🦏🏉。
方差分析(Analysis of Variance🌵🦒——🌸，简称ANOVA)🍀🎎|🦝😒，又称“变异数分析”🐉||😁🤬，是R.A.Fisher发明的🦕🌍--😠，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验🪄|🏏😠。由于各种因素的影响🍁🥍_🐫，研究所得的数据呈现波动状🐦——-🐂🦟。造成波动的原因可分成两类🎲🐣|🪁🐽，一是不可控的随机因素🐆||🦎，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素🐳🕊——😌😟。卡方检验是用途非常等我继续说🐆_🐫🦌。
配伍组卡方检验是McNemar检验♦🥏_🙁，它是由McNemar在1947年提出😳🐈-😯*，用于两分类配对设计计数资料的检验🐄_🦏🏉。
方差分析(Analysis of Variance🌵🦒——🌸，简称ANOVA)🍀🎎|🦝😒，又称“变异数分析”🐉||😁🤬，是R.A.Fisher发明的🦕🌍--😠，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验🪄|🏏😠。由于各种因素的影响🍁🥍_🐫，研究所得的数据呈现波动状🐦——-🐂🦟。造成波动的原因可分成两类🎲🐣|🪁🐽，一是不可控的随机因素🐆||🦎，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素🐳🕊——😌😟。卡方检验是用途非常等我继续说🐆_🐫🦌。
在常用的科研设计方法中🐍||☹️，有成组设计(完全随机设计)的t检验🦏——|🐏、配对t检验😔🐽|_🐃🦦、成组设计(完全随机设计)的方差分析🧩🧨||🦏、配伍设计(随机区组设计)的方差分析等🎎🐐_-😉🐑，都是统计方法与科研设计方法有关的佐证🧸_-🐼😺。因此*_|💮🌼，应注意区分成组设计(完全随机设计)与配对和配伍设计(随机区组设计),在成组设计中又要注意区别两组与多组设计🌵|-🐐。最常见的错等我继续说🌜|🧧🦢。
※:与对照组(G2)比较🌼🐍_🧧🐦，P>0.05,组间差异无统计学意义🎫🌼|🎇；△:与治疗前比较♦😥——🐪😰，P<0.05,组内差异有统计学意义🤯🐆-——🍀☺️；▲:与对照组(G2)比较😾——_😖🦄，P<0.05,组间差异有统计学意义💫-_🎿🌴。辨析🦙🥊_🦙♠： 对于腹痛🤫|🥇、腹泻🌼————🪀☄️、脓血便🐬🌛_🐳🌼、下坠感🐂🐡-🐐🐙、充血🦙🐡————👻🦧、水肿🐸🕷|🦃、粘膜糜烂🦒——🤔、粘膜溃疡的单项评分组间比较🦥🎄|☁️😊，不宜用t检验🌲🎳--🐽。因为每项评分为1😆——☄️🐫、2🐲😻_😝、3等不连续的赋值🐈_👺，有帮助请点赞🦉🦆-🐨🐘。
statistica 7.0 是什么软件 干嘛用的??？
配伍组设计的方差分析及两两比较✨_🎀😲、两组或多组秩和检验及两两比较🎊-——🦁、配对秩和检验🌴🤐_🐺🤒、配伍组秩和检验及两两比较🦤——_🐃、析因设计资料方析🦥🏈-☘🐥、交叉设计资料方差分析🎇😔_|🌲、病例随访资料分析🙈*-|🌔*、Ridit分析🐋——_💐、四格表资料卡方检验🔮🦊-——🥇🌈，R×C表卡方检验🧐——_😰、列联表卡方检验及列联系数计算🌝🦍——🙀🌕、等级资料假设检验🦦|-🐕🧩、双向有序资料的等级相关希望你能满意🕷🦕||🥌🌵。
比如高频或者超频时间序列在金融里应用蛮广的）🌥😌|😴，COR的pattern可以反映序列的模型🥋☘️——_🐐。而在financial econometrics里面基本分析都是针对VAR-COV MATRIC进行的😕_🤗。因为CORR算是比较直观的一种线性相关性的度量🐹💥——🍃🥎，但是CORR也因此容易失去一些COV本来的特性🐪|🎉，比如时间序列里平稳性就不能用CORR来决定🌤_-🦓。
如何判断一组应该选择何种统计方法??？
哎⚡️🎃——|🧶😉，误区啊*💐-——🎄🪶，其实统计方法是在你做实验之前就应该设计好的🎖-🦓🦇。而不是做完再来想怎么分析🐝*-_🦛🌨。