统计学中的估计标准误差Sxy的计算公式是什么(_(
统计学中的,估计标准误差Sxy的计算公式是什么?_??？
协方差公式Sxy=cov(X,Y)=E[(x-E(X))(y-E(Y))]均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根👹*-|⚡️🐨，在实际测量中🐼_——🐇，观测次数n总是有限的🌷-😬😜，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替😟|🦀。标准误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感🐓🏐_🐑，所以🎣🦔-|🧩，标准误差能够很好地反映出测量的精密度😝🌑——🐫。..
估计标准误差是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标🦨-_🐵，主要用来衡量回归方程的代表性🌳🐲——⚾。公式😨——🦋：估计标准误差指标作用🦅|_💫：①它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小🎿_🎴🤩；②它可以说明以回归直线为中心的所有相关点的离散程度🌷🪱——_🤭；③它可以反映两变量之间相关的密切程度🐓😸——🌕；④它可以表明回归方程实用价是什么🌾🌳||🦈。
协方差公式Sxy=cov(X,Y)=E[(x-E(X))(y-E(Y))]均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根👹*-|⚡️🐨，在实际测量中🐼_——🐇，观测次数n总是有限的🌷-😬😜，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替😟|🦀。标准误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感🐓🏐_🐑，所以🎣🦔-|🧩，标准误差能够很好地反映出测量的精密度😝🌑——🐫。..
估计标准误差是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标🦨-_🐵，主要用来衡量回归方程的代表性🌳🐲——⚾。公式😨——🦋：估计标准误差指标作用🦅|_💫：①它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小🎿_🎴🤩；②它可以说明以回归直线为中心的所有相关点的离散程度🌷🪱——_🤭；③它可以反映两变量之间相关的密切程度🐓😸——🌕；④它可以表明回归方程实用价是什么🌾🌳||🦈。
估计标准误差为0.97
相关系数与估计标准误差的关系🦂|🐟🦙：估计标准误差Syx与相关系统r在数量上存在着密切关系🐦👿-_🐝，Syx和r的变化方向是相反的🦍🪀_🦠🙀。当r越大时🎊🎳|_☀️🐀，Syx越小🎴-|🐈，这说明相关密切程度较高🐀🥎_🦖🦕，回归直线的代表性较大🐹🤣|_🐕🦺🤓；当r越小时🪲🤯——🎟，Syx越大😶🎋-🧶，这说明相关密切的程度较低🤣🪰——😏😙，回归直线的代表性较小🦈-😜。r±1时🕸_|🦚🐣，Syx=0🌦——|🐖😏，说明现象间完全相关🤥🎿-🌓，各好了吧😒——🙊🃏！
什么是估计标准误差?？
估计标准误差（Se）是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标😂——💐，主要用来衡量回归方程的代表性🍃😵_🎆🪅。估计标准误差🌜_——🎳，即因变量y的实际值与回归方程求出的估计值之间的标准误差🦄-🐸🐥，估计标准误差越小😠*-_🐳🐲，回归方程拟合程度越好🎆_|😗。估计标准误差的值越小😛🐘_🌿⚡️，则估计量与其真实值的近似误差越小🦉——|🕸，但不能认为估计量与真实值希望你能满意🦚-🐡。
相关系数与估计标准误差的关系*_🦘🐚：估计标准误差Syx与相关系统r在数量上存在着密切关系🐇🐉-😄，Syx和r的变化方向是相反的🐲🪲_😱。当r越大时🌱——-🐡🐍，Syx越小🌹🌷-🧐，这说明相关密切程度较高🌺🦬|🧵🦗，回归直线的代表性较大🐣|🏵🦡；当r越小时🌱🐷_😢☄️，Syx越大🎍*-👻🌕，这说明相关密切的程度较低😺_-🦠🕊，回归直线的代表性较小😙😯|_🎣。r±1时😾✨——-🎳，Syx=0🦌_——😩，说明现象间完全相关🌓-_🐉，各到此结束了？🤐-🎇🤣。