统计学中U检验公式
统计学中U检验公式?？
你说的U检验是指两样本率比较的U检验？或者😃🐇||🦦。🐄————😘😑。🎱-🦉⛳。下面是两样本率比较的U检验公式和卡方检验的公式🐥🎍——😋🎄，
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布😔_🦮，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值🐃-😎🏑，第二个参数σ^2是此随机变量的方差😑_🎭，所以正态分布记作N（μ,σ2）🌳🐿-🧿。μ是正态分布的位置参数🐭--🥍，描述正态分布的集中趋势位置😘🧶-🎣🪡。概率规律为取与μ邻近的值的概率大🦌🐇|_🪢☀️，而取离μ越远的值的概率越小🤧——🐒。正是什么*-🦘。
你说的U检验是指两样本率比较的U检验？或者😃🐇||🦦。🐄————😘😑。🎱-🦉⛳。下面是两样本率比较的U检验公式和卡方检验的公式🐥🎍——😋🎄，
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布😔_🦮，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值🐃-😎🏑，第二个参数σ^2是此随机变量的方差😑_🎭，所以正态分布记作N（μ,σ2）🌳🐿-🧿。μ是正态分布的位置参数🐭--🥍，描述正态分布的集中趋势位置😘🧶-🎣🪡。概率规律为取与μ邻近的值的概率大🦌🐇|_🪢☀️，而取离μ越远的值的概率越小🤧——🐒。正是什么*-🦘。
F值时F检验的统计量值🎇||😐🌦，F=MSR/MSE💮_|🤕，其中MSR=SSR/自由度🐓-🌔，MSE=SST/自由度🙈🏈-|🪳，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著🐅🦓|-😂🎗。P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率🐐😛||🤯🦬，一般要小于于给定α就说明检验显著🐔——☘，p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α🐈🐖-_🍀。r值是拟合优度指数*❄-_😵，用来评价模型的拟合好坏等后面会介绍🎉——🤔🐚。
P值的计算🕷🎊-|*：双侧🕹-——🌴🪄：P值=(1-NORMSDIST(Z值))*2🦮🐑-——🦗🧸，例如🦙_⚡️😴：1-NORMSDIST(1.96))*2=0.024997895*2=0.05 单侧🎍😝——-🌻🌷：P值=1-NORMSDIST(Z值)*——_🌚，例如🤗__🐤：1-NORMSDIST(1.96)=0.024997895=0.025 Zα称为标准正态分布的临界值🙉——*😹，t(α😵😖——⛳🌑，n-1)称为t分布(student分布)的临界值😶_🤮🎈，这两个值可以通过查统计学教是什么🐰——|👻🐊。
求置信区间什么时候用Z 什么时候用T!!!统计学!!!?？
计算公式置信区间的计算公式取决于所用到的统计量🦦🌔——|🪶。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的🪀👻-👺，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)🐌-🐆，如前所述🐰_🦉🎣，绝大多数情况会将α设为0.05🦜_😹🌸。置信度为(1-α)🏵——|😞🐉，或者100×(1-α)%🐇——🐾。于是🐕🤩_——🙂💐，如果α=0.05*-😔🦛，那么置信度则是0.95或95%🐘-🐵，后一种表示方式更为还有呢？
2🐫🕊——🌲、统计学里R^2表示🍁-🌷🧐：决定系数🥏🦁_|🦋🌵，反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例🐃🖼-|🌕。如R平方为0.8🐒||😣👿，则表示回归关系可以解释因变量80%的变异🐄🐽-——👺。换句话说🦋__🤗，如果我们能控制自变量不变😅*-|🦆🌼，则因变量的变异程度会减少80%😐*_🦟🐫。3🐩_-♟🦀、R^2判定系数就是拟合优度判定系数🎯-🦒🐀，它体现了回归模型中自变量的变异在因变量的等会说🦇————🐦🌏。
统计学,请帮忙一下具体步骤? 已知初婚年龄服从正态分布?？
假设(左侧检验)♦🌵|🀄：提出零假设H0🤓😎|🐦：u>=u0=20 设T=（x-u0）s/n^0.5 从而（x-u0）s/n^0.5>=（x-u）s/n^0.5 所以T>=t ,其中t服从t（8）分布由题意令P(t<z)=1-P（t>z）α（即小概率事件被认为出错的事件发生）即P（t>z）1-α🦌__🐼，所以z为t（8）的0.95分位点z= 等我继续说💥🐇-🐅🐿。
1.t 检验t检验是英国统计学家W.S.Gosset 1908年根据t分布原理建立起来的一种假设检验方法🎱🐵-🦃🐙，常用于计量资料中两个小样本均数的比较😪|_👻🦝。理论上🌗😍|——😍🎭，t检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体🧿——😪，两样本均数比较时🐺🌾--*😐，还要求两总体方差相等🪴🌤-😐。但在实际工作中😗——_🦟😷，与上述条件略有偏离🐯——*，只要其分布为单峰且近似正态分布😁🦎_🦛😗，也可应用[2好了吧🐽☀️|_🧐🐸！
如何确定假设检验的方法??？
u检验得到的是u统计量或称u值🎑🦑|😠🐸，t检验得到的是t统计量或称t值.方差分析得到的是F统计量或称F值.将求得的统计量绝对值与界值相比😱_🐣，可以确定P值.当α＝0.05时🐝🦁-✨🏓，u值要和u界值1.96相比较🐀||🌷🍁，确定P值.如果u＜1.96,则P＞0.05.反之🦣🌥-🏑，如u＞1.96,则P＜0.05.t值要和某自由度的t界值相比较🦉🦆_🎑🪆，确定P后面会介绍🌎——_🦓🦝。
H1🐫_🎭：样本与总体或样本与样本间存在本质差异🐹-🐃😻；预先设定的检验水准为0.05🥉😆-|🦫；当检验假设为真🐦|🐓🔮，但被错误地拒绝的概率🐷🦁——🐯，记作α😟😆——😊🦛，通常取α=0.05或α=0.01😦_——*。2🎍🐔_🐰🐉、选定统计方法🦈_|🎖，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小🎖🍃——🎈，如X2值🐷🦧_——🦙、t值等😼🏵-🦏。根据资料的类型和特点🏅-——🐭😗，可分别选用Z检验⛸_|🌚，T检验😾👻--🦔，秩和检验和卡说完了🦄🤣--🌷。