简述四格表资料的Χ2检验的适用条件、配对资料及行列表资料的卡方...
卡方检验计算公式-医学统计助手★卡方检验,t检验,F检验,秩和检验,方 ...
行乘列卡方检验要求严格🐱🔮--💀，避免理论频数过低导致偏差🐞_🦡🦇。它的自由度同样是df = (行数-1) * (列数-1)🪲--🐽，但需要确保每个单元格的理论频数满足特定条件🐨🧧_——🐸☀️。配对资料卡方检验在定性和定量的配对资料中🤥||🌵🎖，McNemar卡方检验和McNemar-Bowker检验分别适用于四格表和R×R列联表🧶😢_🎇🎰。对于定量资料🦩🌳——🦠，正态分布下的配对t到此结束了？🎊🥅-🌺😅。
X2检验是计数资料主要的显著性检验方法🐷-♣。用于两个或多个百分比(率)的比较🧧——-🦕🐋。常见以下几种情况👺👻-🎳：四格表资料🐋——-🌿🦘、配对资料🏓🪶|——🕹🙃、多于2行*2列资料及组内分组X2检验😖⚾————🐖。卡方检验的步骤一般为😊🐬——🪰：（2）由样本资料计算x2值*🪄_🐕🐲；（3）将计算所得的x2值与临界x2值（负值都取绝对值）作比较🦥🦎_🌲，若计算值大于临界值🪳😕——-🦎🦝，则否后面会介绍🐑--🐐。
行乘列卡方检验要求严格🐱🔮--💀，避免理论频数过低导致偏差🐞_🦡🦇。它的自由度同样是df = (行数-1) * (列数-1)🪲--🐽，但需要确保每个单元格的理论频数满足特定条件🐨🧧_——🐸☀️。配对资料卡方检验在定性和定量的配对资料中🤥||🌵🎖，McNemar卡方检验和McNemar-Bowker检验分别适用于四格表和R×R列联表🧶😢_🎇🎰。对于定量资料🦩🌳——🦠，正态分布下的配对t到此结束了？🎊🥅-🌺😅。
X2检验是计数资料主要的显著性检验方法🐷-♣。用于两个或多个百分比(率)的比较🧧——-🦕🐋。常见以下几种情况👺👻-🎳：四格表资料🐋——-🌿🦘、配对资料🏓🪶|——🕹🙃、多于2行*2列资料及组内分组X2检验😖⚾————🐖。卡方检验的步骤一般为😊🐬——🪰：（2）由样本资料计算x2值*🪄_🐕🐲；（3）将计算所得的x2值与临界x2值（负值都取绝对值）作比较🦥🦎_🌲，若计算值大于临界值🪳😕——-🦎🦝，则否后面会介绍🐑--🐐。
当两个样本资料中分别有样本数和发生率时可使用此方法计算X2值及P值范围*🌿——|🐲。配对资料X2检验计算两组配对资料时可使用此功能计算X2及P值范围☹️☄️-🌥。行×列格式X2检验在计算多个样本的X2检验中只能使用此功能完成🤠👺——🦗。为了方便计算此功能分为三种格式🤕🏏——🌨🐈⬛。1🔮🐱_🐿🐺、使用样本数💐|🦁、发生数格式首先选择行数🐥⭐️-——🪄，然后在第后面会介绍🏐_——✨。
特点有1.t检验适用于计量资料😕🪰——🦗🌘、正态分布🌱😑|🦔、方差具有齐性的两组间小样本比较🎈🎰_🕷。包括配对资料间🦅_🦉*、样本与均数间🦡🦉——|🦤🐦、两样本均数间比较三种💮🤔-🏐，三者的计算公式不能混淆🐦——*🎊。2.t′检验应用条件与t检验大致相同🐤🐆_-☀️🏅，但t′检验用于两组间方差不齐时🦓🌹——-🥈，t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式🛷🧧-|🦠🐍。3.U检验应用条还有呢？
医学论文中怎样根据统计资料的类型选择一种或几种检验方法??？
Q检验2 非参数统计4 u检验1 未注明方法6 表3 常用显著性检验方法的选择统计资料比较类型显著性检验小样本均数与总体均数相比较t检验小样本均数相比较t检验🌕——🃏*、F检验两个或多个大样本均数与总体均数相比较u检验🐽🦄_🥊、t检验大样本均数相比较u检验*——🦎、t检验配对计量资料配对t检验两个到此结束了？😡🐄|🦅。
SPSSAU相关分析操作路径【通用方法→相关（pearson相关）】😿_🦍👿，将数据拖拽到右侧分析框内🦮_😰。点击【开始分析】🦎|♠🤡；结果🛷🐨——|🐗😶：上表可以看出二者的相关系数约为0.94🐔——-🐤，并且p值小于0.05🐔*——|🙁，所以说明薪资与购买意愿具有相关关系🐑-🦕🐙。同时发现与SPSS的结果完全一致⛈——🌝🦟，但是SPSSAU操作起来更方便😜😊_🌻😑，结果更加丰富易懂😼-|*。
两组计量资料t,u检验。?？
②配对资料χ2检验🥀🐥——|🤬：适用于配对设计的两个样本率或构成比的比较🌛🏐_🎱😓，即通过单一样本的数据推断两种处理结果有无显著性差别🎎|🎣🥈。在应用时🦋——|🕸🦚，如果甲处理结果为阳性而乙处理结果为阴性的样本例数n1与甲处理结果为阴性而乙处理结果为阳性的样本例数n2之和<40,需要对计算的χ2 值进行校正*🦋_⛸。③R×C表χ2 检验🌍|💐：适用于多个样本率有帮助请点赞🐈🕊——|🐘🪁。
1.首先确定选用那种配对检验方法定量资料的配对检验方法有如下几种😭🏈——_😎🤒：1）配对t检验😽——🌟；2）随机区组设计的方差分析🍀🦎——😺🤑；3）配对资料的符号秩和检验😺*——*。因为你用的是两种方法👹-|🦝，因此可以排除随机区组设计的方差分析🦐🌞_|🌖。配对t检验的应用条件是样本来自正态分布的总体🧩|_😟*，因此你必须首先对数据进行正态性检验🌖🦚|——🐤，如果数据呈正说完了🥌🙀|-🤡🤑。
为什么要对相关系数进行显著性检验??？
进行显著性检验是为了消除Ⅰ类错误和Ⅱ类错误🎄🍂_🦅。确定两个变量相关之后⛈🎲-_🌛🤨，两个变量之间的相关是否是因为偶然因素产生的🎖-|🐏*，如果是因为抽样造成的🦁😅-|🐰，就没有必要去探究🦉🐽_——🐽🪳，如果不是因为机遇造成的🦊——🐐😇，就说明其背后存在一个系统的因素🏆😝|_🦇💮，即必然性🕹🏅-——🌼，这个时候我们就有必要去深究其显著性🦔🐞||🦁🐹。通常情况下🍄😰_🐔，α水平属于第一类错误好了吧🐚🐕_🎫🌷！
解析配对设计四格表资料的统计推断只能选用（ ）🐲--🐕🤨。 A. 配对资料t检验B. 配对资料X2检验C. 四格表资料X2检验D. 四格表的确切概率法查看答案解析 【正确答案】B 【答案解析】 配对设计四格表资料😺——🎴🤯，属于配对设计的二分类资料🥌🦔_——🐅🦠，应该用对应的配对设计四格表的卡方检验🐯🎐——🌺🎎。