简述四格表资料应用卡方检验的条件有哪些
四格表卡方检验四格表卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法🦍——🐕🦺，它在分类资料统计推断中的应用🌵😈——🕊，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验*😴|-🐭。多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🌎🌹——🌱🦟。
四格表卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🌪🧨|🦉，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小😕-🦆，卡方值越大🐁_|🐗，越不符合🐝😏-🦘。卡方值越小🐦——🐐🌈，偏差越小🕷🦡_🤗💫，越趋于符合🎨🦉——🌺👿，若两个值完全相等时🐪--🐸🍀，卡方值就为0🦤————😆，表明理论值完全符合☘️😅_🐵。
四格表卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🌪🧨|🦉，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小😕-🦆，卡方值越大🐁_|🐗，越不符合🐝😏-🦘。卡方值越小🐦——🐐🌈，偏差越小🕷🦡_🤗💫，越趋于符合🎨🦉——🌺👿，若两个值完全相等时🐪--🐸🍀，卡方值就为0🦤————😆，表明理论值完全符合☘️😅_🐵。
1🐤_|🦛🎋、独立样本四格表的卡方检验🦗——-🐹：独立样本四格表的χ²检验🐋🦎||🦆🦠，就是最简单的双向表😴🤮_-🌑🐔，即2×2表的χ²检验*🦈_|🐳，既可以用缩减公式来计算χ²值🐼😈_😔，又可以用χ²检验的基本公式来计算χ²值🤓||🦣🐁。
（1）独立样本四格表χ²值的缩减公式🧵🎳_-🐙：χ²=[(ad-bc)²N]/[(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)]🦕😷-🪰🦈；
（2）当df=1🌺🎯_-🌍，样本容量总和N<30或N<50时（取决于对检验结果要求的严格程度）🤬🦇_-🦊🍃，χ²值亚茨连续性校正公式🦁-_♟：χ²=[(|ad-bc|-N/2)²N]/[(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)]😘😔——|😊。
2🐺--🐹、相关样本四格表的卡方检验😝🦢——|🦃：
（1）大样本χ²值的计算🦊-|🥏：在相关样本四格表中🐺-😨🐷，如果前后两次测验结果发生变化的实际频数分别用b和c来表示🪢_——🐱，并且(b+c)≥30或(b+c)≥50🎴🦙_🐇🤔，计算χ²值的缩减公式🎐🎫——-🐕🦺：χ²=(b-c)²/(b+c)😘🌳|——🌗🥉；
（2）校正χ²值的计算🦠_🦊🎾：在相关样本四格表中🐍🦨_😽🌸，如果(b+c)<30或(b+c)<50（取决于对检验结果要求的严格程度）*🦎-——🌲，则χ²值亚茨连续性校正公式🌦——🦈🐌：χ²=(|b-c|-1)/(b+c)*🦒-🎴😮。
四格表卡方计算公式四格表卡方计算公式为😫——😖：（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据🦋🦗|🌸⚾，均大于等于0🐪😱__🐡🥅，而（ad-bc）2由于有平方🌵🦠——|🙊🎽，所以也不会为负数🦂|-🔮，所以这个公式也没有负值😪_🌝。
公式就是用数学符号表示各个量之间的一定关系(如定律或定理)的式子🤮--🐱😑。具有普遍性🐫🤮_🌜✨，适合于同类关系的所有问题🌨🌘_|🏓。 在数理逻辑中🐦|🥈，公式是表达命题的形式语法对象🤣🥌|-🐆🥌，除了这个命题可能依赖于这个公式的自由变量的值之外🐉-🤗🐋。