简述卡方检验的基本思想
简述卡方检验的基本思想?？
卡方检验的基本思想🐕🦺😖-——🦂：即观察并检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🌎🕸_🤕，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小😼_🐍🐋，卡方值越大💥——🐆🦨，越不符合🐍|_🍃；卡方值越小🧩🌞——🌻，偏差越小😦🎖--🐉，越趋于符合🐭|-🎲，若两个值完全相等时*_🐯🤐，卡方值就为零🌿-🦢，表明理论值完全符合🐈⬛🌻_——🪴🦋。补充🪀🐒_🐆：卡方检验是一种用途很广的计数到此结束了？*_🍂。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🐀——|😯，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🙄🦭——🪡，如果卡方值越大🐈⬛|-🦐🎴，二者偏差程度越大🐫|💫；反之🥉🦓|——🌖，二者偏差越小🦟😌_🦝；若两个值完全相等时🏵-——☄️😴，卡方值就为0🌦_🐐，表明理论值完全符合🐁-🐬。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法🤡——🌸，它在分类资料统计推断有帮助请点赞🐲🐓|——🎄🥍。
卡方检验的基本思想🐕🦺😖-——🦂：即观察并检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🌎🕸_🤕，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小😼_🐍🐋，卡方值越大💥——🐆🦨，越不符合🐍|_🍃；卡方值越小🧩🌞——🌻，偏差越小😦🎖--🐉，越趋于符合🐭|-🎲，若两个值完全相等时*_🐯🤐，卡方值就为零🌿-🦢，表明理论值完全符合🐈⬛🌻_——🪴🦋。补充🪀🐒_🐆：卡方检验是一种用途很广的计数到此结束了？*_🍂。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🐀——|😯，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🙄🦭——🪡，如果卡方值越大🐈⬛|-🦐🎴，二者偏差程度越大🐫|💫；反之🥉🦓|——🌖，二者偏差越小🦟😌_🦝；若两个值完全相等时🏵-——☄️😴，卡方值就为0🌦_🐐，表明理论值完全符合🐁-🐬。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法🤡——🌸，它在分类资料统计推断有帮助请点赞🐲🐓|——🎄🥍。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🐂🧧——🏏*，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🎍🧸|_🦘👹，卡方值越大🐡😍-——☘️，越不符合🐱🤢——🐕*；卡方值越小🤨⚾|😍😿，偏差越小🙀🐪————😍🦆，越趋于符合🦙-😅🌝，若两个值完全相等时🦏🦂——-🙈，卡方值就为0😓🐳-⛳😰，表明理论值完全符合🤨🦏_-🐯*❄。注意🌏🌹-🐺：卡方检验针对分类变量🐺🥊——🐪。（1）提出原假设✨😕|_😌：H0🎱*——|🎱：总体X等我继续说🐭——😅🐇。
1♥-_🐑😋、卡方检验主要可以用于处理计数数据的拟合问题😅-——🦕🦊。2🥈🦙__🏑🏉、具体说🪀🦏_-🎁，它可以检验单变量多项分类上的实计数和理论次数分布之间的差异显著性🎊--🐈。3😃|-🤧、它是卡方检验中的一个主要测试指标🪆🐏_🥏，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法🐷|😏🤒，它属于非参数检验的范畴🦅🪁__🦕，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两还有呢？
卡方检验的基本原理?？
卡方检验的基本原理如下🎱🐙|——🦝🐝：卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🏐🦋-🦄，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🥈——🥇🐔，如果卡方值越大🤠|🐳，二者偏差程度越大🎈——🥉；反之🪅🤒_🎈🥋，二者偏差越小🐜_|🥇🦌；若两个值完全相等时🎄-*，卡方值就为0🐑||🎉，表明理论值完全符合🐑😯__🎄。资料扩展🌝|🐩：卡方检验🐰⚡️_|🦝，是用途非常广的等会说🦝_🐩🐷。
卡方检验要求👺😤-🐡：最好是大样本数据🐆|☀️🎄。一般每个个案最好出现一次🦟🌲_🖼🦛，四分之一的个案至少出现五次🐖😸-_🦔🐘。如果数据不符合要求*-😇🦉，就要应用校正卡方🐕🐕-🐕🦺🌛。利用统计学软件分析结果如下🌩👻——|⛅️：data kafang;input row column number @@;cards;1 1 52 1 2 19 2 1 39 2 2 3 ;run;proc freq;tables row*column/chisq;weight 到此结束了？💮_-🐡。
通过卡方检验判断回归方程的显著性?？
在回归分析中🐾——-🐚，我们可以使用卡方检验来计算回归方程的显著性😗🐵——⛈🏵。卡方检验的基本思想是将观察数据与期望数据进行比较🤣|🐬🤧，以确定它们是否具有显著差异🧿🤒|🐯*。在回归分析中⛳🌷_🪢，我们使用观察数据和回归方程预测的数据来计算期望数据😢🪀——🦖。如果观察数据和期望数据之间的差异显著🐺_|*，那么回归方程就具有显著性🍄🌑-_😚。卡方检验的计算方法如下🎴|——🍃：..
卡方检验是以χ2分布为基础的一种常用假设检验方法🐩🦠————😧😀，它的无效假设H0是😩🎱__🐈🐷：观察频数与期望频数没有差别*-——😭⛈。该检验的基本思想是🤧——|🐟😥：首先假设H0成立🐾🐿-_🦁🦭，基于此前提计算出χ2值😥_|🏆😝，它表示观察值与理论值之间的偏离程度😋💮|🐇😌。根据χ2分布及自由度可以确定在H0假设成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率P😎🕸__🦋🎰。如果当前后面会介绍🦜_🐈。
x²检验的用途?？
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法🌹🦄|_🐉，它在分类资料统计推断中的应用🧐🎆-|🌓🧶，包括🐑🙊-|🤕🦠：两个率或两个构成比比较的卡方检验☺️🌻-💀🦢；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🌷|🦇🌾。准确的说就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🐂__🦊，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小后面会介绍🌜——👽。
方差分析(Analysis of Variance🎐-🙀*，简称ANOVA)🦙🦎-🦧，又称“变异数分析”🐬——😋🐾，是R.A.Fisher发明的☺️_-👿，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验🐾——-🐕🃏。由于各种因素的影响🤤-|🐃🎍，研究所得的数据呈现波动状🕷🐲-🌛。造成波动的原因可分成两类😐_——🦖🦗，一是不可控的随机因素🐾*-🦫，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素🥀|🐏。卡方检验是用途非常好了吧🐉||🐊😟！