求高手四格表卡方检验结果怎么看

求高手四格表卡方检验结果怎么看

四格表卡方检验?？
1.如果你的数据是以单个观测值的形式🌩🤪-|*，操作如第一张图🐃🦏-|🤫，然后跳转至第二步*|🌥😔；如果你的数据据是以交叉表的形式😦🌏-😯🌾，需要对数据进行加权😤🧐|🌴🦄，如第二✨——-😞🙈、三🐓——🦓、四*‍❄|🐖、五张图🤡_🌧🐃，第二😹🌟_*、三张图是编辑变量录入数据🌜|——🦈，第四🌤|——🐗🐘、五对频数进行加权🐿_——🤯，点击数据——个案加权——以频数为权重🦊🤭__🥏，再转至第二步🐫🤯——🥈。2.点击分析——描述统后面会介绍🦁🌼|😉🍀。
第四节四格表的卡方检验••一🌥🐫——_🌘🐽、独立样本四格表的卡方检验独立样本四格表的χ2检验😷——🐨，就是最简单的双向表即22表的χ2检验☘️——🌖🐪。它既可以用缩减公式来计算χ2值🖼_|🦌🎄，又可以用χ2检验的基本公式来计算χ2值🦊|💀🌵。例1🕷🐬——🐓💮：教科书第240页🐂🌓-_🤔。例如😔*——🐑🐙：教科书第242页🐀——|🐍。例如🐣_⛸🕊：教科书第244页🐈‍⬛🐘|_🎿🎎。2．校正χ2值好了吧*————🌳！
四格表检验,有一格理论频数大于1但小于5?？
当df=1😱😠_🦔，样本容量总和N<30或N<50时（取决于对检验结果要求的严格程度）🦙*——_🐑，χ²值亚茨连续性校正公式🐄|🐐🌲：χ²=[(|ad-bc|-N/2)²N]/[(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)]🖼🧐__🪀。相关样本四格表的卡方检验🐄*-_🦁🐗：大样本χ²值的计算🐦🌛|😁：在相关样本四格表中⛳🌔——🐾😦，如果前后两次测验结果发生变化的还有呢？
1🐆*——_🥍、独立性假设四格表中的数据应该是相互独立的🌷_🎉，即每个格子中的数据之间没有关联🌻——_🐓🐏。如果数据之间存在关联😝🎮-|🦩，那么卡方检验的结果可能会受到影响🦝——🪶。2😅_|😄、期望频数大于5 卡方检验是基于期望频数的计算🥊*||🤮，如果某个格子的期望频数小于5👿|🌸🏅，那么卡方检验的结果可能不准确⚾_🐓✨，在进行卡方检验之前🦃🥀_🌤🙊，需要确保每个格子的期望等会说🏵——🦟🌵。
四格表卡方检验?？
四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较🍁🦢|🌻🐫。专用公式🙁🦒|🦗：若四格表资料四个格子的频数分别为a🦒-|🐰，b🦨_——🐄，c🙂-🐩，d🦏——🐯🪄，则四格表资料卡方检验的卡方值=（ad-bc）2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)🦗--🌦，
【总结😹_🛷：独立四格表资料检验[1]四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较🐃🦢||🦛。专用公式😱😲——|😙：若四格表资料四个格子的频数分别为a😂🐱——-😢，b*_😛，c🥈——😭，d🌳——|🏉，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)🎋|⭐️，（或者使用拟合度公式）自由度v=（行数-1）（列数-1）1】..
怎样计算四格表资料的卡方检验??？
1. 专用公式🦠||🦕： 若四格表资料四个格子的频数分别为a🦄🐞|😵，b🌑🪰|🍂，c🤑😢_*‍❄🙃，d🏈————⚾，则四格表资料卡方检验的卡方值=（ad-bc）2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)🦎|_🦘*， 自由度v=（行数-1）（列数-1） 2. 应用条件🧧|🐯🤩： 要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5😧-——😙🎿。当样本含量大于40但理论频数到此结束了？🤥🦆-🦕。
假设有两个分类变量X和Y🐼🐞|🎉，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}🦣——*🐊，其样本频数列联表为🐷_⛈： 　y1 y2 总计 x1 a b a+b x2 c d c+d 总计 a+c b+d a+b+c+d 若要推断的论述为H1😭|-🍄🏉：“X与Y有关系”💐🥊_|🕊，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系🌴_|🐾🐕，并且能较有帮助请点赞🪀-😎🦛。

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