正态分布有哪些上分位数(
正态分布有哪些上分位数??？
标准正态分布的上α分位点🦂🧩-——*🦗：设X~N(0,1),对于任给的α,(0<α<1),称满足P(X>Zα)= α的点Zα为标准正态分布的上α分位点🌳🦌||🦂🦛。分位点可以查正态分布表😼-🦥，在正态分布表中找α,对应查出Zα.例如查Z0.025的值🐍——🤣🌻，即需要查1-0.025=0.975对应的Z值🐾🦢-_🌾，翻开正态分布表🐡*-🦊🕷，刚好能查到0.9750对应的Z好了吧🏆——_🎴！
标准正态分布的上α分位点🍁--🦧😚：设X~N(0,1),对于任给的α,(0<α<1),称满足P(X>Zα)= α的点Zα为标准正态分布的上α分位点🧸|-🦫🎇。当α=0.01时🎍🌷——🙁🪴。1- α=0.99🦛🤨——🌴。在标准正态分布表中函数值🦧||🌲。中找到最接近0.99的值💥_|🐩😤：0.9898与0.9901😍😙--🎍，对应的x值分🌦|🏒。别为2.32与2.33🦂🦨-🐼🌛，故可取其算术平均值为有帮助请点赞☀️——|🦏。
标准正态分布的上α分位点🦂🧩-——*🦗：设X~N(0,1),对于任给的α,(0<α<1),称满足P(X>Zα)= α的点Zα为标准正态分布的上α分位点🌳🦌||🦂🦛。分位点可以查正态分布表😼-🦥，在正态分布表中找α,对应查出Zα.例如查Z0.025的值🐍——🤣🌻，即需要查1-0.025=0.975对应的Z值🐾🦢-_🌾，翻开正态分布表🐡*-🦊🕷，刚好能查到0.9750对应的Z好了吧🏆——_🎴！
标准正态分布的上α分位点🍁--🦧😚：设X~N(0,1),对于任给的α,(0<α<1),称满足P(X>Zα)= α的点Zα为标准正态分布的上α分位点🧸|-🦫🎇。当α=0.01时🎍🌷——🙁🪴。1- α=0.99🦛🤨——🌴。在标准正态分布表中函数值🦧||🌲。中找到最接近0.99的值💥_|🐩😤：0.9898与0.9901😍😙--🎍，对应的x值分🌦|🏒。别为2.32与2.33🦂🦨-🐼🌛，故可取其算术平均值为有帮助请点赞☀️——|🦏。
用U表示标准正态分布🎍😘-🎁✨，临界值Zα满足P(U>Zα)=Zα⛸|🌞💥，即P(U≤Zα)=1-α⛳——🧩。当α=0.025时🌳🦉|🦃🐂，就是查表中0.975对应的值😡|🍂😠，0.975在表中1.9那一行🤮🐭-🐒🐱，0.06那一列🤨🦂——-🎍🎍，所以Z0.025=1.96🐹🌼-👽🐽。若n个相互独立的随机变量ξ₁🐘——🦓、ξ₂🌏|-🦊🦎、……🦉————🐔、duξn♣——|🐣🐣，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准是什么*❄🥀——🐞🦌。
1🍁🐫-_😕、首先标准正态分布的上侧分位数是指标准正态分布曲线下的累积概率达到某一特定值（如0.975🤕——💫🥇、0.95等）时的值*_🏈。2🍀🥍|🐒*、其次标准正态分布表是专门用来查找标准正态分布的各分位数和对应的概率🐸🦇——|🦌，可以在统计或数学相关的书籍中找到这个表🎋——🐡🐋，或者使用在线标准正态分布表查询工具⛈——_👿。3🕸_😓🦆、最后在标准正态分布表中是什么🐑|💮。
怎么查标准正态分布的上测分位数??？
标准正态分布的上侧分位数查表步骤如下😁🎣——🦝🎐：1😦🐘——|🦗🐾、确定要查找的a值🖼||🐋🐕：a值表示所需概率区域的上限🐤_——🐐🧨。例如😘🔮--😓🌏，想计算一个给定概率以上(即置信水平以下）的观察结果🦋|_🐬😩，需要确定该置信水平对应的a值🐑🦆-🌕。2🦋👿_-🧩🌧、在正态分布表中查找相应的Z值☹️————🐼🤒：在表格中🐩||🦅，会给出Z得分和其对应区域（或累积概率）🐐🐂|✨😼。根据所选取得a值🐗🦆_——🎳，在最到此结束了？😂——-🎆。
正态分布0.975的分位数为1.96🏒😃_——🏈🌕。解♠🐡_😹：标准正态分布的上α分位点🦖🦢——🎲🕷：设X~N(0,1),对于任给的α,(0<α<1),称满足P(X>Zα)= α的点Zα为标准正态分布的上α分位点⛈|🐱。翻开正态分布表🦖🎄_😲，刚好能查到0.9750对应的Z值为1.96🎋🐉-——🦙，故Z0.025=1.96 🐤——_🐥。标准正态分布是一个在数学🐗🐂|🕊、物理及工程等领域都是什么🧶*————🦜。
查表求标准正态分布的下列上侧分位数:u0.4,u0.2,u0.1与u0.05。_百度知 ...
【答案】🎭😔-🐸：u0.4=0．253u0.2=0．841 6u0.1=1．28u0.05=1．65🐨🦉|_🐘🥀。u0.4=0．253,u0.2=0．8416,u0.1=1．28,u0.05=1．65🦤-🐽。
在概率论和统计学中🎰🌸__🦡，t-分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值😙——|🦆🎎。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时）🪰-🦑，则应该用正态分布来估计总体均值🤩🐞|——🍀。t分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关🎍🌑_🤓🖼。与标准正态分布曲线相比😂🌕-😻，自由度df越小🪡——🐦🦈，t分布曲线愈平坦🦒-😯，曲线后面会介绍😟-——🐺🐂。
如何求分布表上没有的分位数?？
标准正态分布的上α分位点🐽💮-_☁️🌴：设X~N(0,1),对于任给的α,(0<α<1),称满足P(X>Zα)= α的点Zα为标准正态分布的上α分位点🤣😛|——🤣。确定四分位数的位置😑🦧__🌾：b=（n+1）4=4.25😫——_🐑🌴，b的整数部分计为c😬|🐷⚡️，b的小数部分计为d🐣|🌼。分位点可以查正态分布表🐤|🐣🌖，在正态分布表中找α⛳|🤖*，对应查出Zα🐲_|🤔。例如查Z0到此结束了？😖_🌪。.
sigma原则😲——😸🦥：数值分布在（μ-σ*——🎟😑，μ+σ）中的概率为0.6526🐿——_*；2sigma原则😰🧿__🦠🦝：数值分布在（μ-2σ🐈⬛_——⛈，μ+2σ）中的概率为0.9544🥀——🥍🐺；3sigma原则😝😜|🙈⛅️：数值分布在（μ-3σ🏸-🦈😠，μ+3σ）中的概率为0.9974😋——🦟；其中在正态分布中σ代表标准差🦭——_😦，μ代表均值x=μ即为图像的对称轴🎴|——🐨🦑。由于“小概率事件”和假设检验的基本是什么😚🦑——🐕🦺。