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正态分布z值表

2024-07-13 07:05:10 来源:网络

正态分布z值表

标准正态分布表应该怎么看??
那么0.8749就是Φ(1.15)的值(如图)🐕‍🦺————🦙*。将对应于未知Z的列上的数字与对应于行的数字组合起来🥀|-🌾,以查找表并定位例如🤡——🐣,如果x=1.15😘🐨-|🐷,1)在左列找到1.1的标准正态分布表2)在上述行中找到0.053)1.1和0.05的对应值为0.8749🥇-😛。
1🐍😶-🥏🤮、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)🥍🎍_-🏈,通过查找实数x的位置🌧--🐘,从而得到p(z<=x)🦨_🥇。2*🌙_🌷☄️、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位🌾🐂——🤥🏆,横向代表x的小数点后第二位🎄|——🦋*,然后就找到了x的位置🤫🐁——|🦙。比如这个例子🐜🦁||🐬,纵向找2.0*🤮_——🧧*,横向找0😗🐝_|🐘🦎,就找到了2.00的位置🐺🐐_⚡️🦛,查出0.9772🐆————🎫。二🤬-_🤐、举例🙉——_🐰🌘:z服从n(0,1)好了吧😆--🖼!

正态分布z值表

标准正态分布表怎么看??
将未知量Z对应的列上的数与行所对应的数字结合查表定位例如要查假设X=1.15*🐏|😖⛸,1)左边一列找到1.1的标准正态分布表2)上面一行找到0.05 3)1.1和0.05所对应的值为0.8749🌼-🦊。
标准正态分布临界值表是用来确定对于a🧶——🤢,P(Z<=a)的大小的一个表🌴_🥇🤥,在没有计算机的时候是很重要的一个参考😸|-🐡🐗,其中Z服从标准正态分布🦄😌-🎉。上图就是一个标准正态分布临界值表🌪😍-🦉,可以看到最左边一列是0.0到1.4🦧--🦉,这个表示a取值时的个位数和小数点后一位的数🦊🦀--🌗🐽,最上面一列是0.01到0.09🐇_🕹,表示a取值的小好了吧🐓-|🐾!
正态分布表怎么看???
标准正态分布表是用来计算正态分布概率的工具🌳_🙄。可以通过查表的方式🌳😙_|🐣,找到给定的z-score对应的累积概率值🐦——-🦘。1.标准正态分布表介绍😄🌿——-🐓:标准正态分布表🎃|🐼🎄,又称为Z-score表或者z-table🌺🧵_——🎋,是一种统计工具🐓🤒--😉,用于计算标准正态分布(均值为0🎿*_🌲,标准差为1)下的概率🪶🎱——-🥍🎨。正态分布(也称为高斯分布)在统计学中非常重要说完了👻|-🐖。
1🪲🦂|-😿、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)🦧🐝|🌈,通过查找实数x的位置😃🦓——🤖,从而得到p(z<=x)🦖-——🧧🌲。2🐉🥋|🦟、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位⭐️|🐘,横向代表x的小数点后第二位🐰||😲😷,然后就找到了x的位置🦝🎆——-💐。比如这个例子🐘🌳_——🎭,纵向找2.0😕-🙃😈,横向找0🎍——🤯,就找到了2.00的位置🎄🦭——|🙄,查出0.9772🐟__🐲🌤。
如何查标准正态分布表???
将未知量Z对应的列上的数与行所对应的数字结合查表定位例如要查Z=1.96的标准正态分布表首先在Z下面对应的数找到1.9 然后在Z右边的行中找到6 这两个数所对应的值为0.9750 即为所查的值*🤮|——🎣😶,
详细过程是按照正态分布假设和N(0,1)分布表😎⛅️__🦩,α=0.05时😥😁|_🦩🎀,单侧检验时😥🐜-⛸🦥,Φ(z)=1-α=0.95💫🦢||🎗🐨。查N(0,1)表🦖🐥——|🐺,Φ(1.645)=0.95😃-🕊🦛,即z=1.645🐒😗-|😸😙;双侧检验时🪀💥_-🐌🦩,Φ(z)=1-α/2=0.9750🐍🕷|-🪲。查N(0,1)表🪰🐕‍🦺——🦇,Φ(1.96)=0.9750🐋🤥-_🌔✨,即z=1.96🌹-😠。同理🎟🐺_——🌥,可得α=0.01时的单侧🤩|——🤩♠、双侧检验的z值😹|-🐤🤣。故*-——🐒,α有帮助请点赞😚😴——🐰。
z值表怎么读??
z值表读法🥊🦃-♟:当Z=1时🎊🌟_🐏,表中面积P是0.34134,就是从Z=0到Z=1的曲线面积是0.34134(34.134%)🌺|🌕💀;如果给一个Z值是负数😒|——🐕🌩,也能查🌝|😉,取绝对值查🎰🐇_|🐙🌧,如🦗——_🦘:当Z=-2时🦂🙊||🐗,表中面积根据Z=2来查🎄🐄————🦆😺,得到P是0.47725🐋🐫-😭🎈。Z的话就是标准分布了🐫--👺,置信度为95的话🐄|🙃😛,那么如果等式左边是有绝对值符号的🦮——*,右边要取1-1有帮助请点赞🪁🐐——-☁️🐤。
1🐗————🐦🦝、标准正态分布表(Z值表)的计算😲_🤧:a*😛-🥇🎐、标准正态分布表临界值的计算🦩🌎——*🪢:NORMSINV(1-α/2) 【双侧】🍄🐕‍🦺_-🎣😎,例如NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985🎄|-💐🦓。NORMSINV(1-α) 【单侧】💐🐩__🦁🤑,例如NORMSINV(1-0.05)=1.644853627😔|🌙🌱。公式复制🪱|🌿、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果🌔|🪴😐。记得代入具体的α值⚾|♟,并且在还有呢?