正态分布z值如何计算(
如何计算正态分布的z值?？
用U表示标准正态分布🌸🐟|🦢😼，临界值Zα满足P(U>Zα)=Zα🐹👿-🤮🐺，即P(U≤Zα)=1-α♟🤒_|😣。当α=0.025时*🐦——✨，就是查表中0.975对应的值🤩⛸_-🦖🪀，0.975在表中1.9那一行🐬_|*，0.06那一列🐖-_🥎🧶，所以Z0.025=1.96😮|🪳😍。若n个相互独立的随机变量ξ₁😿🙄-*、ξ₂🐸🎾-*😢、……⚡️_-🐈🪄、duξn🤧🦓——🦝，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准有帮助请点赞🧐🎲_|🦠。
查标准正态分布表😍_🐤，当α=0.05时☁️🐐-😬🐏，区间估计🐄——🕊，两侧分别是0.025🐞🐕🦺-——🎴🐊，查标准正态分布表时找到0.975🎏🏏——|😡，对应的Z值就是1.96😩|——🌟。标准正态曲线🦣|🐲🦄：当μ=0🤕☄️-♟、σ=l时🌕🐙——🐁，正态总体称为标准正态总体🤑😪-_🥇🐏，其相应的函数表示式是其相应的曲线称为标准正态曲线🐹-🐔，标准正态总体N（0🎃|🌺，1）在正态总体的研究中占有重要的地位希望你能满意🌸_*🤑。
用U表示标准正态分布🌸🐟|🦢😼，临界值Zα满足P(U>Zα)=Zα🐹👿-🤮🐺，即P(U≤Zα)=1-α♟🤒_|😣。当α=0.025时*🐦——✨，就是查表中0.975对应的值🤩⛸_-🦖🪀，0.975在表中1.9那一行🐬_|*，0.06那一列🐖-_🥎🧶，所以Z0.025=1.96😮|🪳😍。若n个相互独立的随机变量ξ₁😿🙄-*、ξ₂🐸🎾-*😢、……⚡️_-🐈🪄、duξn🤧🦓——🦝，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准有帮助请点赞🧐🎲_|🦠。
查标准正态分布表😍_🐤，当α=0.05时☁️🐐-😬🐏，区间估计🐄——🕊，两侧分别是0.025🐞🐕🦺-——🎴🐊，查标准正态分布表时找到0.975🎏🏏——|😡，对应的Z值就是1.96😩|——🌟。标准正态曲线🦣|🐲🦄：当μ=0🤕☄️-♟、σ=l时🌕🐙——🐁，正态总体称为标准正态总体🤑😪-_🥇🐏，其相应的函数表示式是其相应的曲线称为标准正态曲线🐹-🐔，标准正态总体N（0🎃|🌺，1）在正态总体的研究中占有重要的地位希望你能满意🌸_*🤑。
一般正态分布的x值减去其均值再除以其西格玛水平所得的z值就是对应标准正态分布的x值🎉🌿——|🪲🤧。再通过标准正态分布表就可以算出其概率😐🐋_😨。这时候的z值也是这个一般正态分布在这个概率下的西格玛水平🪱_🌖🙀。求证*🤩_🐟🎈：假设X～N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ～N(0,1).证明🦡-🌺：因为X～N(μ,σ^2),所以P(x)=(2π)还有呢？
z=1.645🌱🌱-|🌚。详细过程是按照正态分布假设和N(0,1)分布表😀*-🧿，α=0.05时🦋🤨_🐑，单侧检验时😼_-🌾，Φ(z)=1-α=0.95🏏🌱|🎊🦝。查N(0,1)表👿|🐥，Φ(1.645)=0.95🌏🎾|🐩🦏，即z=1.645🎖🥏_🙀；双侧检验时🌙🥋|🌸，Φ(z)=1-α/2=0.9750🪱_🏅。查N(0,1)表🌕🐨|🦕，Φ(1.96)=0.9750🤤-🐓，即z=1.96*🐖|_🥅🍀。同理🎣🧶|——🐍🦥，可得α=0.01时的单侧🌳🐝|🦐、双侧检验的z还有呢？
z值如何计算??？
z检验统计量的p值可以通过查阅正态分布表来查找🌕——😔🎨。在进行z检验时🤿-🦍，我们首先需要计算z统计量*⛳-🌵，它是观察值与均值之间的标准差的倍数🐣🌳-_🐁👺。z统计量的计算公式为🛷🦝——_🐌😎：z = (x - μ) / σ*-🎑*，其中x是观察值♥__🎋🐷，mu;是总体均值🤤|🌒，sigma;是总体标准差🏸🦛-——🧩。一旦我们有了z统计量🎫😌|🌙🦛，就可以通过查找正态分布表来等我继续说*|🌦。
查标准正态分布表🐹🙂|🎍，当α=0.05时🐡🐌_🐵🐗，区间估计🦕——☘️，两侧分别是0.025🌖-_🤖⛸，查标准正态分布表时找到0.975🦌_|🪢🐹，对应的Z值就是1.96🐵-——🐷。简介标准正态分布又称为u分布🐰——😙🍃，是以0为均数🤨_🦓、以1为标准差的正态分布🐔_☁️☺️，记为N（0🦡_|🐽，1）😀——🦆🎄。标准正态分布曲线下面积分布规律是🌹_🦍🎐：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500🌪——-🏈🐑，..
怎样利用正态分布求Z值?？
首先😹_|🤨😵，根据X与Y是相互独立的正态分布🎮|_🎟🦠，因此它们的线性组合也是服从正态分布🌦——*；再根据统计量中的相关定理🐾🐍-🔮🧩，求出这一分布的两个参数即可🦫*-_🐖🐸。随机变量X～N（3🎆🌔-_😊🐀，1）🐘😉|——😙🌖，Y～N（2🎐_|🌵，1）😥_🦔🌘，且X与Y相互独立∴Z=X-2Y+7也服从正态分布又由于EZ=E（X-2Y+7）E（X）2E（Y）E（7）-3-2•2+说完了🐈🌸|🌍🐈。
从这一行水平往左得到1.9🐰🦣|🦃🪆，往上对得到0.06😗🌞-|🧵，把两个数加起来就是1.96👻——😞。二😐🌔|*、如果检验的显著性水平a=0.05🦅🌗--☄️，在0.05就是让标准正态分布的概率等于1-0.05的时候z的取值🍁*——🥋。翻开正态分布表😠——-🐡🦧，直接找到0.95🤐_|🐁，与这个0.95相对应时的z值就是你要求的🐑_|😙。但是我们在表中没有查到0.95*_-🦟🎎，只找到0.9495和后面会介绍🐷————🌵🎽。
如何用正态分布计算z分布??？
正态分布的概率密度函数为🥉🙄||🤒🏉：f(x)=1√2πσe−(x−μ)2/(2σ2)其中🌑|-🏵🌓，μ为均值🧸——|😑🪳，σ为标准差😲🙊-——😪。z分布的概率密度函数为⚾_|🐨🎭：f(x)=12πσe−(x−μ)2/(2σ2)可以看出🦏🌿——_🐾🍃，z分布是正态分布在μ=0🦨|_🧵💥，σ=1下的特殊情况*🦐|🧿。因此🎆|-🌴，可以用正态分布的累积分布函数来计算z分布的好了吧🌱——🖼☺️！
因为P{Z<1.96}=1-0.025=0.975🛷——_*。即需要查1-0.025=0.975对应的Z值🐀——🌜，翻开正态分布表🎗|🦎，刚好能查到0.9750对应的Z值为1.96🐇_🦈🦕，故Z0.025=1.96😈|🥋🌞。你要反着查🐍_🐆，从那一片数里找0.975🐰||🐥，对应的是1.96🌛🌷|🐁🎍。