概率统计。卡方分布求解答。越详细越好!谢谢!网!

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2024-07-11 10:32:06 来源:网络

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这类似的问题😙🥎|😙🙀,通常都是用特征函数解🐺*——🐤,只需要验证Y的特征函数与自由度为2n的卡方分布的特征函数是一样的🕸🐃——🤮🎈。注意到Xi的独立性😄🐵-_🦓,因此Y的特征函数是-2lnF(Xi)的特征函数的n次方🐍|🎍🪆,而-2lnF(Xi)的特征函数容易算出来是1/(1-2jw)😔🌵|-🌓🌳,所以Y的特征函数是1/(1-2jw)^n🦩-——🤩🦎,这正好是自由度为2n的卡方分布希望你能满意🌈——-🦄🐰。
以t0,025(6)2.4469为例😩🍃-🦋,0.025表示概率🧨🍁-|🦧,6当然是表示t分布的参数了🎴🤐|🦉,整个式子表示当x=2.4469的时候🌧🦃-🦁,参数为6的t分布的累积概率密度为0.025🐙-🌼,即P(x≤2.4469)0.025 这里的z表示的是正态分布🦜😎|🦗,也就是高斯分布🐦🪲——🍀。至于查表😔——-😲🐥,你知道了这些参数的意义🐓_*🐙,想查表就不难了🐥——_🐘✨,有点类似于以前的三希望你能满意🦁🐏-🌒🎾。

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...抽样分布(正态总体的样本方差的分布) 卡方分布??
Xi-X拔不独立🌓🤖|🐄*,把X拔展开成1/n∑xi😋🦎-🐈😡,提取公共的Xi部分🦕——🤑🦛,然后你就会发现是n-1个标准正态分布的平方和了🐰-|💥。
不对🦔🦮——_🤒🐟,若n个相互独立的随机变量ξ₁🧩✨_-🐋🤥、ξ₂🕷|🌩😝、……🌷——🦤、ξn 🦎_-🙀,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布)🌱🍂--♥💮,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成所谓的卡方分布🐗🐦_🦝,这里可以把式子展开可以知道🎫——😅😆,除了有x1^2+X2^2等我继续说🌾💥__🌍🪄。还有2x1x2x3等项🦂_——🍀,显然不符合卡方分布的定义🦕|——🍀。
【大学概率统计】指数分布和卡方分布如何转换??
如果x服从指数分布🪀🐈-_🍂🍃,那么[x]就服从几何分布🦎🐨|-🦋。x]是x取整的意思🥏🐡-🌩。一般概率统计中有关于指数分布和泊松分布的关系和演化⛈🐆-😋🐓,几何分布与指数分布如何互相演变🦘🤔|🎐🙊,几何分布与指数分布之间好像也没有什么深刻的关联🐍_|🥊🍂。分布函数☀️🌍-_🤣:f(x)=0.5exp(-0.5x)P{X>=2}=(从2到无穷大的积分)f(x)dx=1/e 注意指数到此结束了?*——😵。
不是的🕹——🕸,只是根据各自定义🐦😅-🌾☘️,“X服从参数为1/2的指数分布🤩🐷_🪳🤖,则X服从参数为2的卡方分布”是特殊的不是对n普遍适用的🎿__🦎。只是把1/2和2分别代进两个式子里面😗|😍,正好结果是一样的而已🐞|♥😿。指数分布与分布指数族的分类不同🤿|🥊🐜,后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布😑-🌚🐍,也包括正态分布😪🐚-🦓🦗,二项分布🐪|🌻🌏,伽马分布后面会介绍🦋——-🌴。
大学数学,概率论与数理统计,样本抽样,卡方分布,填空第二题,求大神教
1.1🕷-_🦈🐗,总体是工人生产的全面铆钉☹️🌈--🙊,样本是抽出的5只🦆_|🐙,这5个数值即样本值🐵_——🃏,样本容量是5 1.2😭——-🐀🐗,样本均值是13.226*_——🪴,样本方差是0.07053 1🐱🪴_🐽😍,思考2♦——|😄🦂:样本均值为40.52🌻🍃-_🐥,样本方差为4.641778,样本标准差为2.154479🌾|😭🦙,二阶中心矩是4.1776 证明🎫|🥀,最烦🌸😊|-🐚🎄,靠自己2😛🦡——😆😠、ADEFG不是统计量3.1🦤-🤢🤩、服从卡方分布🌈🦁|⛸,..
以t0,025(6)2.4469为例🪆🐜|🦏😤,0.025表示概率🌺——🧩,6当然是表示t分布的参数了🙀——🦅🐞,整个式子表示当x=2.4469的时候🙊🌙_😱,参数为6的t分布的累积概率密度为0.025🎭🦝-😤⭐️,即P(x≤2.4469)0.025 这里的z表示的是正态分布😺|🌦,也就是高斯分布🏅🦜——|🎯*‍❄。至于查表🎋--🌟🤔,你知道了这些参数的意义🙄_🎁,想查表就不难了🦭🐉-_🎗,有点类似于以前的好了吧🌳————🦌🦅!
概率论,关于统计量和卡方分布的一道题??
如图🌳🌸|_😜🌱,
谢谢*🐯_-🦙😹,