标准正态分布是多少(

标准正态分布是多少(

标准正态分布是什么??？
标准正态分布是一个在数学😁😃|_🐕⛳、物理及工程等领域都非常重要的概率分布💐🌞_😭😝，在统计学的许多方面有着重大的影响力🌦🎣|🦋😪。期望值μ=0🐒_🧐，即曲线图象对称轴为Y轴😈😾-_🐀☄️，标准差σ=1条件下的正态分布🥀|🐔，记为N(0🌩_|🌲，1)🦉_🦂🐩。标准正态分布函数的图像如下图⚡️♣_🦢：
可以形成3000^25个不同的样本🥀🙀_🤨🍄，因为身高服从正态分布🐇_🎮，所以样本均值也呈正态分布🐀😎_-😅🎋，且E(x把)=μ=174cm💥🦑-——🤒。可以根据标准正态分布表估计95%的正常范围应该在±1.65sigma内🦮|😺，即正常范围是🌧--🐯：143.10±1.65 X 5.67=143.10±9.36🐽——😃，范围是🦠😵_-🥊🦜：（133.74,152.46）正态分布具有😨————🌿：两个参数μ和σ^2的连续有帮助请点赞🙁🪰——🥈。
什么是标准正态分布??？
在正态分布中🤤😍-🌱*，此范围所占比率为全部数值之68%🥎🦏-🧧⛳，根据正态分布🐼——-🐹🍀，两个标准差之内的比率合起来为95%🎴😸-😚；三个标准差之内的比率合起来为99%*‍❄🌲——_🍃。在实际应用上🌥——|🐏，常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布🦉🦭——|🛷。若其假设正确🐞_😠，则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围🎫|⛳，约95.4%数值分布在距离平均值到此结束了？🐊🎫——🦭🌹。
在标准正态分布中🦛——🕸，曲线的最高点对应的是均值点👹🌪--🦔🦮，也就是μ=0处🎫🎇_🦤😀。随着离均值点的距离越远😱🎈-|🐤🏏，数据的分布密度越小🐜_🐑。具体来说🦘*————*，距离均值正负一个标准差的范围内包含了大约68%的数据🏸😢——-😶😦，正负两个标准差范围内包含大约95%的数据🐿🎮_🌿🌎。这意味着大多数数据集中在均值的附近区域😘🐩__😿。而在实际操作或应用中🦉--🥋，由于标准正态希望你能满意🎑-🐫。
什么是标准正态分布表??？
标准正态分布表是用于统计学和概率论中的一种表格🌑-🌻🤒，通常用于计算标准正态分布的概率值🐿🎲|🦃🐾。标准正态分布表的横轴和纵轴分别代表着标准正态分布的各个分位点和小数位数🎣|🎁🦨。横轴上的数值代表着标准正态分布的各个分位点🐒😝|🎮🦖，从-3.4到3.4🌿_🍄🐿，每隔0.1一个分位点⭐️|🦝🌳，共计68个分位点🌷🌥——😮🎈。纵轴上的数值代表着标准正态分布希望你能满意🤨_-*🌿。
标准正态分布是以0为均数🐦🐣||🐌🐂，以1为标准差的正态分布🐣🐘_🦃，记为N（0🍀-☘，1）🎄——😰🦥。标准正态分布在数学🐖__🐷、物理及工程等领域都非常重要🧧🦦_-😔，在统计学的许多方面也有着重大的影响力🐅-🌍🐽。正态分布也称为高斯分布*_🤡。客观世界中很多变量都服从或近似服从正态分布😘*‍❄_🐥，且正态分布具有很好的数学性质🐙🤿|-🕹，所以正态分布也是人们研究最多的还有呢？
什么是标准正态分布??？
标准正态分布是指具有均值为0🦘-🏈、标准差为1的正态分布🦂|_🦮。其概率密度函数为🎊🐀——🐗🐩：f(x) = (1/√(2π)) * e^(-x^2/2)其中🤪_*，x表示随机变量的取值🤒-🐼，e是自然对数的底🌧|🐈，π是圆周率🎏🐾-🐨🎯。标准正态分布的概率密度函数曲线呈钟形😆🌷-🙈🧸，且对称于均值为0的直线🎏🐂|🌕*。标准正态分布的分布函数Φ(x)定义如下🐦🌥|_🦧：Φ(x) = 还有呢？
标准正态分布又称为u分布😔🦚——|🏐🐖，是以0为均数🥏🧩-🐙、以1为标准差的正态分布🪳_|🧨，记为N（0,1）标准正态分布曲线下面积分布规律是*🐖_🦎🐚：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500,在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900.统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时）借助该表就可以估计出某些特殊u1等我继续说🔮🌻——🐥🐄。

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