方差分析能代替t检验吗(
方差分析能代替t检验吗??？
可以🦥——|🐘*，t检验只能考查两水平之间的差异😨👽||🦃🤧，方差分析可以检验两水平及两水平以上的差异🙊_——🪁🐭，所以它包括了t检验的考查范围🦭__😡，虽然二者的统计思想有所不同（t是通过检验均值🥏-🦗🌾，而方差分析是计算方差)🌚🦟_——😗，但两水平时计算结果却是殊途同归🐌🐋_😅，通过推导你会发现t检验的公式等价于两水平时方差分析的公式😠😆|🦤。因此🌞🌷__🦅🐳，t检验能做的方等会说⚾-——🐈。
完全可以代替的🤮🐕|🪲🎱，
可以🦥——|🐘*，t检验只能考查两水平之间的差异😨👽||🦃🤧，方差分析可以检验两水平及两水平以上的差异🙊_——🪁🐭，所以它包括了t检验的考查范围🦭__😡，虽然二者的统计思想有所不同（t是通过检验均值🥏-🦗🌾，而方差分析是计算方差)🌚🦟_——😗，但两水平时计算结果却是殊途同归🐌🐋_😅，通过推导你会发现t检验的公式等价于两水平时方差分析的公式😠😆|🦤。因此🌞🌷__🦅🐳，t检验能做的方等会说⚾-——🐈。
完全可以代替的🤮🐕|🪲🎱，
肯定不行哦🌵*——🐄，不同的统计学设计😱*————🏑，
联系🦣-😺：两者都要求比较的资料服从正态分布🌺🌑_——🐇；而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差😩🌵|-🥎；配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广*-——🎲，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广😍🕹-|🐍；对于两个样本之间的比较😳🌱-|👿，方差分析和t检验效果是相同的🐒|🌺，且有🐋🦃||😊：sqrt(F)＝t$☺️||🐺。应用到此结束了？🦃🐖_🪡。
方差分析和t检验有什么区别??？
方差和T检验的区别在于🦔🦌——*，对于T检验的自变量X来讲🎊🪴——🦟🌺，只能为2个类别比如男和女🎄🦈|😕。如果X为3个类别比如本科以下😳——🦘💫，本科🦚_🤕，本科以上🧐_-🍀；此时只能使用方差分析🦜🕸||♟。在方法选择上🃏||🦃，问卷研究通常会使用方差分析🎫-——🤭🧵，但某些专业🐄|🐈⬛🐅，比如心理学👹😏_☘😰、教育学或者师范类专业等涉及到实验研究时🐔😔——*，更多会使用T检验进行分析🐩_🦥🐑，另外方差分析与T好了吧👿🐖|🌞！
1🌴_|🦃🍁、方差分析用于三组以上数据之间的差异🐏——_🎫🌻，也可以用于组间和组内差异🐼————🦋；t检验用于两组数据之间🦟🌝-🤗☘️，也可以用于方差分析中的组间🐚🦆--🌱🐣，确定哪些组数据之间存在显著差异🦖😛_-🐌🐋。2🐉————🐒、方差分析要求数据具有独立性🦂-_🎽、正态性*——🕷、方差齐性😦——_🐌；t检验基于的假设检验方法是正态分布假设检验🦀🖼-——🐇😂，即假设数据满足正态分布🎇🐤|🦇。3🦓🪴-🧩、数学关系*🎀|🐽：在某些到此结束了？😩🤤-😃。
配对样本t检验 可否用方差分析代替??？
你的数据有3个不同的时间点😔——🐰😄，不能使用配对样本t检验来分析（只有在仅有2个时间点的情况下才能使用配对样本t检验）🤢_-🌵🦇，可以使用重复测量方差模型来分析你的数据🐼-🦅🐅，推荐你使用SPSS的GLM Repeated Measures来处理数据🏸||🦖，你想得到的结果都可以得到🌹|😌*❄。你还可以SPSS的Linear Mixed Models来处理你的数据⛳——🐃，不过这需要你有帮助请点赞🎭🥀——-🤕🤥。
统计学中🌥🪴|⛳🎳，t 检验和方差分析都是常用的假设检验方法🦑-——🦧🦝，它们的主要区别如下🍀🐆——_*😜：适用范围🦧🌾——🦓🥎：t 检验通常用于比较两个总体的均值是否存在显著差异🐄🌵-🌘🦕，其中一个总体的样本量通常较小🦠|💐🐌。而方差分析则适用于比较两个及以上总体的均值是否存在显著差异🐸-——☁️*，其中每个总体的样本量可以不同🦊-——🍂。数据类型🌸💐_🦚🥀：t 检验通常适用于正态分布到此结束了？🐵😋|🐩🌲。
单因素方差分析t检验和独立样本t检验有什么区别??？
1🌳——_🐆、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别🦟——🐁*❄，区别的显著性🦗🧿-——🦟，如比较两组人的身高🐷-_🦝🐅，体重等等🐩-——🥉🎎，而这两组一般都是独立的😏|-☘️，没有联系的🦈-🐔，只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异☺️🏉——|🌈🦋。2😕-——🐌🎮、单因素ANOVA也就是单因素方差分析🎿🦃_😂😈，是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响🦄😼_|🦕🐁。
T检验🦝🌈--😷，主要用于样本含量较小（例如n < 30）🐋🦉-_🎣，总体标准差σ未知的正态分布😻————😘。单因素方差分析用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响🦗-🐘🌲。2😧_|🐃、分析步骤不同单因素方差分析的第一步明确观测变量和控制变量🦆_——🦓。单因素方差分析的第二步剖析观测变量的方差🐯🤩|😓🦃。方差分析认为🏆🦄-——🌿🦢：观测变量值的变动会受后面会介绍🏅👻-🦔🌎。