数据挖掘的应用场景都有哪些(
数据挖掘的应用场景都有哪些??？
可以利用大数据实现智能交通🐈🐁|-🌴🧐、环保监测😐🐤__♟🏅、城市规划和智能安防🤨🐂_-🐁。车辆监控🧵||🙀🎊，车辆调度🎑_😤，通过流量分析🎄_*，进行公交线路调整🎖-🦐，通过大数据分析预测路段车辆拥堵时间😡🦭|🦜😹，制定缓解交通拥堵方案🙃🐨_🦍，通过一卡通全国联网🐩——|🐍♣，实施一卡走天下🖼--🦦🤡，记录用户所有行为轨迹🎾🦋_🌚。大数据可以帮助我们训练球队🐰|🌙，决定投拍哪种题材的影视作品😦🦄——🌸😨，以及预测比赛结果希望你能满意😦————🪡。
对于公交线路规划和设计是一个大数据潜在的应用场景🌿|🧿*，传统的公交线路规划往往需要在前期投入大量的人力进行OD调查和数据收集🐭-🥉🦁。特别是在公交卡普及后可以看到*——🌼，对于OD流量数据完全可以从公交一卡通中采集到相关的交通流量和流向数据🤒🌓-🪳，包括同一张卡每天的行走路线和换乘次数等详细信息🐳🪅|_🐤🎃。对于一个上千万人口的大城市还有呢？
可以利用大数据实现智能交通🐈🐁|-🌴🧐、环保监测😐🐤__♟🏅、城市规划和智能安防🤨🐂_-🐁。车辆监控🧵||🙀🎊，车辆调度🎑_😤，通过流量分析🎄_*，进行公交线路调整🎖-🦐，通过大数据分析预测路段车辆拥堵时间😡🦭|🦜😹，制定缓解交通拥堵方案🙃🐨_🦍，通过一卡通全国联网🐩——|🐍♣，实施一卡走天下🖼--🦦🤡，记录用户所有行为轨迹🎾🦋_🌚。大数据可以帮助我们训练球队🐰|🌙，决定投拍哪种题材的影视作品😦🦄——🌸😨，以及预测比赛结果希望你能满意😦————🪡。
对于公交线路规划和设计是一个大数据潜在的应用场景🌿|🧿*，传统的公交线路规划往往需要在前期投入大量的人力进行OD调查和数据收集🐭-🥉🦁。特别是在公交卡普及后可以看到*——🌼，对于OD流量数据完全可以从公交一卡通中采集到相关的交通流量和流向数据🤒🌓-🪳，包括同一张卡每天的行走路线和换乘次数等详细信息🐳🪅|_🐤🎃。对于一个上千万人口的大城市还有呢？
还有其他一些比较有趣的算法分类和应用场景♟——|😷🐳，例如协同过滤😀-|🦘、异常值分析☘️🐆————🐦、社会网络*🪁|🦫🐩、文本分析等🤡————🎋🐯。下面😔——|😚🦔，想针对不同的算法类型🌪🎟——😣，具体的介绍下数据挖掘在日常生活中真实的存在🕊__*😇。下面是能想到的🕹🐉|🐝🦭、几个比较有趣的🏒||😵、和生活紧密关联的例子🎄🃏-_🐫。基于分类模型的案例这里面主要想介绍两个案例**_🎯，一个是垃圾邮件的分类和判断🌹😂——_🥀，另外一个是到此结束了？🐞|🌈🦂。
1. 亚马逊的“信息公司”🐍🧸_|🐖🌕：果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值🐅__🌖🐗，截至目前🦈🕊_🐌，答案可能非亚马逊莫属🦌🌛-🌗🐃。亚马逊也要处理海量数据🐑-🐺，这些交易数据的直接价值更大⛳_🌼😸。作为一家“信息公司”🥈_——😬🀄，亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息🎰🐺_🤡，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来2. 谷歌的意图🐩🐿-——🐤：果说有一家科说完了🌸|🙂🀄。
数据挖掘工程师一般都做什么??？
（2 ）在选择岗位时🦦——*，各个公司都没有一套标准的称呼✨⚡️-_🐐，但是所做的事情无非2 个大方向🦃🦅-|🤑🦚，一种是主要钻研某个领域的技术😺————🐬😷，比如自然语言处理工程师👹|😌，计算机视觉工程师🦈🐔|😰😎，机器学习工程师等🐂🐩——🦕；一种是将各种领域技术应用到业务场景中去解决业务需求😤🦝__😇🐐，比如数据挖掘工程师🥍*||🌸，推荐系统工程师等🌞_😼👺；具体的称呼不重要🧸_-🦎，重等会说🐌🥉|🦤🌘。
数据挖掘工程师🎋_——🐔：同样需要了解数据🦤|_😬😖，并从中提炼一定的规则☁️——😝*，在相应的业务场景进行建模🦜|🦘🌘，并通过挖掘算法进行模型的调整🏅🌪|_*、或者机器自我学习🤑-🦓，得到一个输入输出的模型函数🦮*||😾。SPSS,SAS,Excel都有想要了解更多关于数据挖掘工程师的信息可以咨询一下CDA认证机构🌕||🦋，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析是什么🐈_-*。
数据挖掘领域比较有前景的方向有哪些??？
1）数据分析师🎄🦡——|🌺🍁：在拥有行业数据的电商🤨|——🐪、金融🌚——-*、电信☺️🐍_🌦、咨询等行业里做业务咨询*-🍃，商务智能*🧵_|😟🧩，出分析报告🎗👹——🎐🌳。· 2）数据挖掘工程师🦍-|🐽🌒：在多媒体😕🦒|_🦢🌝、电商🦟-_🤡🎃、搜索🦚🌕——🧶、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析🍂-——🌵🦁。· 3）科学研究方向😚-🦅：在高校♣|-🪁🦬、科研单位🦣😥——_🌘🦇、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用到此结束了？🐑🪳|——🦡🌲。
数据挖掘的技术☀️🦜——🐈⬛🐽，可粗分为💫🎁————😹：统计方法🦇——|🥉😚、机器学习方法🌕_🎾、神经网络方法和数据库方法🦣🦦——|⚾。统计方法🦄——🐙，可细分为🦕-|🦑：回归分析（多元回归🎱🌴-|🕷、自回归等）🌟|😶🎣、判别分析（贝叶斯判别🐰——_🐈、CBR🦁🌱_-☘、遗传算法🐹-🐣🏅、贝叶斯信念网络等🦂——😕。神经网络方法🐈🐪——_✨🌳，可细分为😆*-_🤯：前向神经网络（BP算法等）🦖|💮、自组织神经网络（自组织特征映射🎎🐇_🦜、竞争学习等）等🦄😆_——🎾。数据还有呢？
学了数据挖掘之后能干啥??？
因此数据挖掘的整个过程都离不开应用领域的专业知识🎁——🪡。“Business First, techniquesecond”是数据挖掘的特点🐉⛸|*。因此学习数据挖掘不意味着丢弃原有专业知识和经验🐝☘——🦘。相反🐷🐙-|🎰，有其它行业背景是从事数据挖掘的一大优势😹-🎆🐜。如有销售*🦕-🐊，财务🤯🐨——|🦟🥋，机械🍁|🐪，制造🎋🙉-🎾，call center等工作经验的🐰|🤤🦬，通过学习数据挖掘🐌🪅-🎮🍂，可以提升个人职业层次🐑🌾——🎃🦇，在不改变原专业的希望你能满意🐷💐|🦦。
5🦗|🎯、搭建自助式BI通过豌豆BI工具搭建自助式BI🦭————😡♣。为市场营销🎱🤓_😃🤮、建设管理🥎——-🌖、资产运营🦐🦇|🦁🐟、财务管理等部门有自助探索数据分析的业务人员提供自助式可视化分析工具⚾|🌈🌞。价值体现在合作中🦄♣|🐜🐈⬛，亿信华辰根据当前数据分析应用的诉求🕸-——🎋🏓，帮助该电建集团建设决策整体指标🦗||😖☘️、市场指标🥀|-🥉、履约指标🐩🎫|🦚🦖、运营指标五个模块🐪|💫☹️，提供了从数据采集🐳🦣-_🌘🦁、..