数据分析的基本流程

数据分析的基本流程

数据分析的基本步骤有哪些??？
1.分析设计首先是明确数据分析目的🦫-——*，只有明确目的🏸|🦇*，数据分析才不会偏离方向🐪——_🦓，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义🐥|😻，亦即目的引导🤖🐪|-😆🧐。2.数据收集数据收集是按照确定的数据分析框架😓🦅_🌺，收集相关数据的过程🪄🃏_|😵，它为数据分析提供了素材和依据🪳🥍-🐫。这里的数据包括一手数据与二手数据😖🎫——⛈，一手数据主要指可直接获取的数据😂_😄。3等会说**-🌦🌹。
1😟🎍|😗🦓、数据获取从字面的意思上讲🥇-👺，就是获取数据🐦|*。数据获取看似简单🦧_😂，但是需要把握对问题的商业理解⭐️🦝————🦘，转化成数据问题来解决🦠——|🎄，直白点讲就是需要哪些数据🥋||🌍🌔，从哪些角度来分析🦣||🎫😑，界定问题后😱-|🦐，再进行数据采集🐌🐫_🦭✨。此环节🦋🐃-*，需要数据分析师具备结构化的逻辑思维🤭☁️|🐋。2🧨-_🐙、数据处理数据的处理需要掌握有效率的工具🤬🐣|——🐃🌝，这些工具有很希望你能满意🐣-😢🐿。
数据分析项目包含哪些流程??？
3🌼👻——🐗🤡、数据提取数据提取是将数据取出的过程🦦_🦆，数据提取的核心环节是从哪取🌳——🤠😞、何时取🦊♦-🧶、如何取🙄🐩-🤔😮。4🤗_——🦉🏓、数据挖掘数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键☁️-_🌱。5😁||🎎、数据分析数据分析相对于数据挖掘更多的是偏向业务应用和解读🦈-*，当数据挖掘算法得出结论后🤿_——😮，如何解释算法在结果*🦔--*、可信度🥍-_🐣、显著程度等方面对于业务的等会说🐣——🏅。
1.分析设计首先是明确数据分析目的😅🔮|🧶🐑，只有明确目的🤭🎋||🐆，数据分析才不会偏离方向*||🐇🏵，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义🎃-——🦂，亦即目的引导*🐤——_🐁。当分析目的明确后🦧-|🐗🦓，我们需要对思路进行梳理分析🧧😞-🦒🥇，并搭建分析框架🦏_☁️🪳，需要把分析目的分解成若干个不同的分析要点🐙——|*🍃，也就是说要达到这个目的该如何具体开展数据分析？需要从哪几个等会说🕊|🐚。
数据分析的流程是什么??？
5🪲|🎗🤪、分析数据🐵-_🦉。数据整理完毕*-|🎴，就要对数据进行综合分析和相关分析😞--*，需要对产品🐝🦌||🎗、业务😞🪄_|😁、技术等了如指掌才行🤫-|*🦉，常常用到分类🤤🌾_——🤑🐦、聚合等数据挖掘算法😆-——🙉♣。Excel是最简单的数据分析工具🐨————🐪🐓，专业数据分析工具有R语言🦊__🪅🐑、Python等🐪🦙-🦧*。6🦂🐋|*🏆、得到可视化结果🐏-_*🎨。借助可视化数据🐰|🐜🧸，能有效直观地表述想要呈现的信息🌻🦕-_🤫、观点和建议🐞-|🌷🍁，比如金字塔图后面会介绍🦚——_🕷。
一🔮_-🦈😎、数据收集数据收集是数据分析的最基本操作🕊🐩|🏆，你要分析一个东西*👻__🏸，首先就得把这个东西收集起来才行🎮🤖——|😬。由于现在数据采集的需求🌺-🔮🦂，一般有Flume🐟☘——😖*、Logstash🎱|——🦃🦢、Kibana等工具🐪🌴——🐥，它们都能通过简单的配置完成复杂的数据收集和数据聚合🐘🦖-🌏。二😩🐾-|🦊🎗、数据预处理收集好以后🐳_-🐪，我们需要对数据去做一些预处理☘️——🐳。千万不能一上来就用它希望你能满意🌸🎟————🕸🐡。
数据分析项目流程一般有哪些??？
确定模型的关键变量🐉🌷_♠，和合适的分析模型🐕-——🌙。模型建立🐋_🐚🦚：创建测试数据集🌦🐕_🐙，学习数据集🐼🐝_🐙🦈，和生产数据集🎑🤑||🐗。运行模型🤤--🐌🦙，修正参数**——-🦜😛，测试模型的可用性😎——-🦒🦏，和对运行环境的要求🌾_🤢。沟通结果🌒🤠——🐆🐉：评判是否达到第一阶段的目标😪|-😺，是否满足业主的要求🎋🌲——😆，是否可以上线运行😅😲--🎁😑。实施*🌖-_🐕：在生产环境部署和实施一个试点项目🦚🧐————😱，应用项目模型🌷🐬_🐫🌝。
一🐩🐣|🧶、数据分析八流程🤧😋——|🐼：为什么分析？首先😩-🐈🪄，你得知道为什么分析？弄清楚此次数据分析的目的*🐪——_😘🦃。比如🌝——😟，这次短信方式的数据分析🦖_|🐜🤨，为什么要做这个分析🐕‍🦺🐣|🦋😰。你所有的分析都的围绕这个为什么来回答🐞-✨。避免不符合目标反复返工🌏_——🦏，这个过程会很痛苦😕☁️-_🐨🎀。分析目标是谁？分析目标是谁？要牢记清楚的分析因子🦕|🍂😭，统计维度是订单😤-🐾，还是用户希望你能满意🥉_🐃。

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