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数据仓库的定义

2024-07-07 10:32:36 来源:网络

数据仓库的定义

数据仓库的定义及特点??
数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受🥊*——|🌞🦁:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)☁️_-😤、集成的(Integrated)♠🐋|💐🌦、相对稳定的(Non-Volatile)🎾_⛸、反映历史变化(Time Variant)的数据集合🐸|——🐈,用于支持管理决策(Decision Making Support等会说🤖♠——|🐳。
宏观一点讲🐔🦣————🎆,数据仓库就是堆放公司所有数据的地方🦅_🥊,之所以把数据都堆在一起🕷🐳_——🦙🦠,是为了从中间找到有价值的东西🎄_🌵😍。数据仓库更多的是一个概念🐲🦕————🤡,不要把数据仓库想成那些号称是数据仓库的软件产品们🌸🐭-——🌪🦛。数据仓库的物理上就是数据库😩-🌳😜。相对业务系统数据库叫OLTP 数据库(用于业务处理),这种数据库叫OLAP 数据库(用于业务分析)😗——🦣。

数据仓库的定义

数据仓库的定义??
目前🌏🌦|🐘,大家公认的数据仓库创始人W H.Inmon在他所著的《建立数据仓库》一书中对数据仓库所下的定义🐨——-🐥;数据仓库就是面向主题的🧩🌩||⛸、集成的☀️_🦦、稳定的🐀__🐹😮、不同时间的数据*** 🌹|🌵🦎,用以支持经营管理中的决策制定过程🍂🐄|🎨。数据仓库中的数据面向主题与传统的数据库面向应用相对应🐜🦍——🌷🦉。主题是一个在较高层次将数据归类的标准🎇——🤕,..
数据仓库🐱🎋——🌿😶:数据仓库顾名思义🦊_-🦖🐇,是一个很大的数据存储集合⚾-🐨🐒,面向主题的🐹🏐_🏈,集成的**-🥀,相对稳定的😉🦬|🥀,反映历史变化的数据集合🎋🤪|-🔮😟,用于支持管理决策😜_😍。对多样的业务数据进行筛选与整合🐒|_✨。它为企业提供一定的BI(商业智能)能力😅😥——-🐦,指导业务流程改进🪁🤓|_🐪🌺、监视时间🐱——💥🧵、成本🧵🦣|🐬、质量以及控制🎱-🌤🎰。数据仓库的输入方是不同的数据源*——_🥋,比如🐽——-🌾🏵:有有帮助请点赞😁_🥀。
DW 是什么意思???
DW🦝*_|*,即数据仓库(Data Warehouse)🥈-😟,是一个面向主题的😇_😠、集成的🧧🐓|😊🌝、相对稳定的♥|🌘、反映历史变化的数据集合🕷||🌥,用于支持管理决策🪅🪁_-🥈🏏。此定义由数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的《Building the Data Warehouse》一书中提出🤯🏑_🐨。
1*-🦆、数据仓库🌹🤧--🌒⛸,英文名称为Data Warehouse🐈_-🐷🎎,可简写为DW或DWH🌞——|🦝🐚。数据仓库🙂🦥——_🙀,是为企业所有级别的决策制定过程🥀🐉_😍🤒,提供所有类型数据支持的战略集合🌦🎃——_🦓。它是单个数据存储☀️|🦢🪅,出于分析性报告和决策支持目的而创建😗-🐹🤿。2🐖_🐬*、为需要业务智能的企业😇🪶_——🌱,提供指导业务流程改进🎁🦚-🐈、监视时间🐼——_**、成本🦍🪴_——🙀🤐、质量以及控制🌻😕_🏸。3😢😆--💐🎟、发展历程数据仓库是决策支持好了吧🐱——🤔!
数据仓库和大数据的区别???
两个名词的从定义上就是有本质区别的数据仓库*🐇|🦁:是为企业所有级别的决策制定过程🪢😘_-🦃😖,提供所有类型数据支持的战略集合🤠|🙁😚。它是单个数据存储🐓🐲——🍄🐀,出于分析性报告和决策支持目的而创建😻——|🌛。大数据🦂_🥊🦊:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉🦃🍁||🤯、管理和处理的数据集合😿🌼--🐈‍⬛,是需要新处理模式才能具有更强的决策力😿|🦝😷、洞察发现力后面会介绍🦚🦌_🌵👹。
其实从三个定义🏉🌱|_*🦗,我们好像区别不大🐄🐤|🦡🐵。数据库指的是数据的集合🦄_🐤,数据仓库也是一个数据集合🤤-😞🐵,大数据也是一个处理和存储数据的地方🐌——_🏅。但是不同的是🤿-_🐉,在于应用场景🐸--🌼,和构建的技术原理不一样😆_🐗。传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据🐅🍂_*,主要用于OLTP(on-line transaction processing)翻译为联机事务处理的软件🎃————🦀🌹。大等会说🎾——😧。
数据库定义??
定义1 严格地说🪳🐙——_😝,数据库是“按照数据结构来组织🌜🕸——🐜、存储和管理数据的仓库”🌹🎭||🧸🌵。在经济管理的日常工作中😮——🐆,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”🌾😇——🐃,并根据管理的需要进行相应的处理🐯--🎗🤖。例如🥏-*,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号🦊😪||🤠、姓名🐫——*🌖、年龄😉🎉_-🎭、性别🐋————🍀、籍贯💮😓_🌥🐫、工资😜-🌸、简历等)存放在表中还有呢?
首先明晰什么是数据仓库🕷-——🐊,直白的说🌿-——👽,数据仓库就是数据集的存储仓库🐖|🐖🦋,其构建方式自上而下😒|🙄,自下而上的紧凑步骤就不再赘述了😤😃_🐙🦠,其数据仓库分为传统经分数据仓库和现在业务运营型数据仓库(有的场景下统称为数据中心)🥎__🦕🧵,分层按域形成数据的层次化管理和存储😓🐏-_🐒,面向不同的应用接口🌾_🤩,分层可能是基础层(数据源)..