指数分布的期望和方差

指数分布的期望和方差
指数分布的期望🐳-🦙：E（X）=1/λ
指数分布的方差🌛————🥏🐗：D（X）=Var（X）=1/λ²
指数分布与分布指数族的分类不同🐳🦑-🎋🐑，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布🤠🐏__🐾😥，也包括正态分布🤖🎖_-😨🦚，二项分布🎾__🐏🐇，伽马分布*🐦-😾🐑，泊松分布等等🦒🌎——*🪁。
扩展资料🦝🐚_🏏*：
指数分布应用广泛🦒-|♦，在日本的工业标准和美国军用标准中😤_——😧，半导体器件的抽验方案都是采用指数分布🌿-😡🧶。此外🌙🪁|🎍，指数分布还用来描述大型复杂系统（如计算机）的平均故障间隔时间MTBF的失效分布🐉--😣。但是🐲||🐭🥊，由于指数分布具有缺乏“记忆”的特性😶-|🍀🌞。
因而限制了它在机械可靠性研究中的应用🐟😄——🌑，所谓缺乏“记忆”🦫🧿_🐷，是指某种产品或零件经过一段时间t0的工作后,仍然如同新的产品一样,不影响以后的工作寿命值🌔🦖--🎎🐳，或者说🐒🏵-|🦂，经过一段时间t0的工作之后🙄🐔_——🐳🤩，该产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同🦙😰——🐋。
参考资料来源🎄🦊__✨🦦：