抽样估计的优良标准是什么

抽样估计的优良标准是什么

什么是无偏估计和有效估计??？
1👻🍂-🐭、无偏性🎐🪡-_🐕：无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差🦃——🎊😬，因为这是不可能的🤠——_🦡🐣，既然是抽样*🐗——*‍❄🐅，必然存在抽样误差🌩|-🦑，不可能与总体完全相同🏵|😌。2🐭🦧|——🤑🐒、有效性🪱*_🧸：估计量与总体之间必然存在着一定的误差🎴——-🐊🐹。3🦌🤢-|🐝、一致性*__🥌：一致性指的是当样本量逐渐增加时🎎-🎭🦬，样本的估计量（统计量）能够逐渐逼近总体参数🦢_🤩。无偏估计♥——🐣：数学期望恰好等是什么🌚🦩-_🤥。
3🐰————🌱🐩、有效性😯🐐——_🦃。用抽样平均数和总体某一变量来估计总体平均数时🕷🪰-🎍，虽然两者都是无偏估计量🦔🐣-*🦙，但样本平均数更靠近总体平均数😩|🐀🦟，平均说来🐐🌷——🐗🌪，它的离差较小🌎👺_🐪，因此🦚——-🛷🤭，是更优良的估计量🐓*-😐🦕。国际标准的一致性程度分为几种1⭐️🌧——🐀、等同采用🐜🦍-|🏒，代号为*😾——🦗：IDT🤫🦛——🐒🦒。国家标准与相应国际标准的一致性程度是“等同”时☹️🐄-_😙🦋，符合条件为😷🕊--😿：国家标说完了🥊🤪|👻。
抽样实际误差,抽样平均误差和抽样极限误差有什么区?？
总体参数优良估计的标准无偏性🤑_🙉、一致性🐷——-🐥🤥、有效性总体参数的区间估计总体参数区间估计的特点🕊🐜_-🦇⛳：P195 抽样估计的置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度（教材P191）符号表示😛🐹-🕷：P（x - X ≤Δ ）理论已经证明🌤🐋_|🐩，在大样本的情况下🐳-|🦊，抽样平均数的分布接近于正态分布🦊🦠|🐞，分布特点还有呢？
如果概率为10％🏉🪄-_🌗，就是一成🦅_🐤。抽样🦕-*🎫：从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位💀👽——🐝。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性🤮|*🥋。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析🐗🦚||😡、研究结果来估计和推断全部样品特性🐺_*，是科学实验🐬——🦃🐗、质量检验🐒👹_🧿🐆、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法🌱_——🎟。
为什么要进行参数估计?？
因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的.估计正态分布资料的频数分布例🙊🌴——_🦐🪆：某地1993年抽样调查了100名18岁男大学生身高（cm）其均数=172.0cm,标准差s=4.0cm,①估计该地18岁男大学生身高在168cm以下者占该地18岁男大学生总数的百分数在1个标准波动外的一半🕊🪢_|🙀，即（1-68.3%）2=等会说🐭--😂🦅。
可以用来估计未知参数的估计量很多🐔🍁||🥀，于是产生了怎样选择一个优良估计量的问题💥🐿--*🤯。首先必须对优良性定出准则🙃————🥌😹，这种准则是不唯一的😢-|🐆，可以根据实际问题和理论研究的方便进行选择🌹🦃-|🐹*。优良性准则有两大类🕊-🦌：一类是小样本准则🙃_🦕🦎，即在样本大小固定时的优良性准则🐺😾_🐅🕸；另一类是大样本准则🐉🐸-🐺，即在样本大小趋于无穷时的优良性准到此结束了？🦏*--🐥。
什么叫点估计和区间估计?？
区间估计（interval estimate）是在点估计的基础上🐤🌷——-🐭🦇，给出总体参数估计的一个区间范围🐏🥇-_⚡️，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到🐣-_🐘😲。与点估计不同🦄🤖--🐃，进行区间估计时🐉|_✨🦌，根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量🐒😬-|*‍❄。由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值🤐|——🦙🐈，所得到的值😣🎎——🎈🌻，称有帮助请点赞😸😝_🎭🐣。
四🐇_——*😾、优良点估计应满足什么条件？推论统计-参数估计(点估计) 答🥊🐙-🤫🥅：1)无偏性⭐️⛳-🐉🥇：所有可能的统计量与参数真值的偏差的平均值为零*_🐗🧿。2)一致性🦁🐺_🐸🦍：当样本容量无限增大时🐬🌹--🐫🐿，估计值会越来越接近它所估计的总体参数😆|🦡。3)有效性🐥_🦝：若一个无偏估计量的方差对于其他无偏估计量的方差来说是最小的🐙-_🤥，那么它的取值是比较稳定的🔮🌲--🐄🙁，则这一估计后面会介绍🥏-🦆💫。

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