成组t检验要满足方差齐性吗
t检验需要进行两样本方差齐性检验吗??？
进行两样本t检验时需要先进行两样本方差齐性检验😝||🌑🐲，F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异🦈🐑-🦗😉。如果两总体方差无显著性差异🦠🧨_🦍🤭，即方差齐性🦜——_😆👻，则可以采用t-检验的等方差假设🦧——🐘♠；如果两总体方差有显著性差异🤭🤿——🍁，即方差不齐*😵-——🏏🦉，则可以采用t-检验的异方差假设🌷🐾|——😬。
t检验首先要求样本来自正态分布总体🐃--🦙🙉，而正态分布有两个参数决定🙉|——🪳🍀，即😍——😧🥋：总体均数和方差😄😖_🥎。成组资料进行t检验时🐅*_|😁，已经在H0假设下两总体均数相等😩-🦅，只有两个总体方差也相等即方差齐的情况下🌷|🦂，才能说两个样本来自同一总体🐲🍁_🐖🤥，才能计算统计量t值😙-🌒，从而根据统计量推断两个样本是否来自同一总体🎣——😭*。
进行两样本t检验时需要先进行两样本方差齐性检验😝||🌑🐲，F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异🦈🐑-🦗😉。如果两总体方差无显著性差异🦠🧨_🦍🤭，即方差齐性🦜——_😆👻，则可以采用t-检验的等方差假设🦧——🐘♠；如果两总体方差有显著性差异🤭🤿——🍁，即方差不齐*😵-——🏏🦉，则可以采用t-检验的异方差假设🌷🐾|——😬。
t检验首先要求样本来自正态分布总体🐃--🦙🙉，而正态分布有两个参数决定🙉|——🪳🍀，即😍——😧🥋：总体均数和方差😄😖_🥎。成组资料进行t检验时🐅*_|😁，已经在H0假设下两总体均数相等😩-🦅，只有两个总体方差也相等即方差齐的情况下🌷|🦂，才能说两个样本来自同一总体🐲🍁_🐖🤥，才能计算统计量t值😙-🌒，从而根据统计量推断两个样本是否来自同一总体🎣——😭*。
2.至于spss中方差不齐的时候可以有选择的统计方法🕷🎲|😬🐅，是由于Welch和Brown-Forsythe两种分布的检验对方差其次性没有要求这是该分布的性质由其性质决定的🌳_🐉，
因为两个样本的方差相等与方差不相等时使用计算t值的公式不一样🪢-_🪢，所以应该先进行方差齐性检验🎿_🦦🐦。5🐽😋——🎍、SPSSAU进行方差齐性检验分析路径【通用方法】→【方差】结果🐀*——😧🙉：6🦆🧵|——🌻🤢、SPSSAU进行两独立样本t检验分析路径【通用方法】→【t检验】（例子假设满足分析前提条件）..
SPSS的配对T检验不需要检测方差齐性吗??？
不需要🤖🐷_-🐞，配对T检验检验的前提条件之一😖🐦-_*：成对数据就是来自同一总体的✨_|🦇。
是的🤭🧵-🪄，要满足方差齐和正态性的🤗🦕||🥏，
配对样本T检验要不要检验方差齐性?用SPSS软件怎么做??？
“两独立样本T检验”需要方差齐性检验🌵🐚_💥，然而“配对样本T检验”不需要方差齐性检验🦢🐍-🎑，在软件操作中会有相关选项🐇🐺——-🌖，具体操作可搜索“spss教程🃏🦈——*：两独立样本t检验 百度经验”🦔-|*💐。
因为对比的是两个样本对应的总体🦮*_🌱😍，如H0🐒|-*🪱：μ1＝μ2🦘——🎄，对比的是两个总体的均数😳——|🐀*，若成立🌈|🦁，说明在坐标轴上它们的峰值在同一位置🌸__😔，但还需要它们的形状相同才能说明两个总体无差异☘️🦫——😓，所以决定分布图像形状的方差必须要相等🦉🎯_🪶🕹，也就是方差齐性💀_😳🐞。以上纯属个人理解🌥|-🦇。
...先用方差齐性检验,显著水平低于0.05,再用t检验,为什么?？
t检验要满足正态⛈-🥀、独立😾_🦚🐳、方差齐性的前提条件🐍-🐓，方差齐性检验不满足应使用t'检验🦔🦂-🍀，而非直接使用t检验🌼--🦠。
结论是🧐-|🎏🏐，在进行T检验时😌——🤥，样本的方差齐性是重要的🐁🙃__🧧🏏，但数据必须符合正态分布这一前提😔🏅||🦉。通常情况下🐀🐯-|😎*，如果样本大小超过30🐨_|🦅*，正态分布的近似性可以接受🐈⬛🌿_|🐝🧸。然而🌦|🥅，如果数据不满足正态分布🤤🦆-😠🪀，我们有几种应对方法🌑🐘|🦋🦗。首先😅🌨__🤣，如果数据分布不正态🌷🌩-_*🤣，可以考虑对数据进行转换🎏*-🦭🥎，如取平方根♦--🦘、倒数或对数等*🤿——🦆🌷。这些操作可能使数据到此结束了？😜——⛅️。