怎样用正态分布计算u值
怎样用正态分布计算u值?？
1🤧_|🤥、对正态分布密度函数下进行积分就行了😧——😕😆，对整个实数域积分的结果肯定等于1🥊🌿|——🦂🎁，而对任意有界区域积分的结果一般情况下只能进行近似的数值计算🦜_🦜，而不能给出解析表达式🐇🦗-🏏。2🐰-|🌷、明白纵轴是u值的整数部分和小数点后的十分位🐷_🧐😆，横轴表示小数点后的百分位数🌝|——🎗🐦。3🦡🌒-_😠、典型的u=1.96🕊🐚——_😃🥌，找到纵轴-1.9🐲🦮|-🐬🎾，结合横轴0.06🐬||🦟，确定后面会介绍🤮|*。
1😻————😛、计算a/2=0.025 2🦐😶——😍🦢、计算1-0.025=0.975 3🎗__😵、拿出标准正态分布表🌿——_🎏，查中间的概率值找到0.975🦋🧵||*🛷，此时竖向与横向对应值分别是1.9和0.6🦄🐘_——🐏🐽，即🎭-🐸：Z（1.96）0.975 4🍃——-🦎🐗、所以说u0.025=1.96
1🤧_|🤥、对正态分布密度函数下进行积分就行了😧——😕😆，对整个实数域积分的结果肯定等于1🥊🌿|——🦂🎁，而对任意有界区域积分的结果一般情况下只能进行近似的数值计算🦜_🦜，而不能给出解析表达式🐇🦗-🏏。2🐰-|🌷、明白纵轴是u值的整数部分和小数点后的十分位🐷_🧐😆，横轴表示小数点后的百分位数🌝|——🎗🐦。3🦡🌒-_😠、典型的u=1.96🕊🐚——_😃🥌，找到纵轴-1.9🐲🦮|-🐬🎾，结合横轴0.06🐬||🦟，确定后面会介绍🤮|*。
1😻————😛、计算a/2=0.025 2🦐😶——😍🦢、计算1-0.025=0.975 3🎗__😵、拿出标准正态分布表🌿——_🎏，查中间的概率值找到0.975🦋🧵||*🛷，此时竖向与横向对应值分别是1.9和0.6🦄🐘_——🐏🐽，即🎭-🐸：Z（1.96）0.975 4🍃——-🦎🐗、所以说u0.025=1.96
1🤮--😯🐭、标准正态分布表则是看其分布函数Φ（u）中的u值🤓😒_——🎍🐲。2🐿🐁-🦋😤、比如说u=1.27🐹🐉|_🥊，则先找到表的最左边的那一竖*--🤖，找到1.2的那一横👽|🐔；3😈————🤢*、然后再看最上面那一行🏏|-✨🎆，找到0.07的那一竖🦊🤕|_🦖😓；4🐂*-😷、两者相交的那一个数字就是Φ（1.27）的值♣-_🦒。
单侧🌙🌳-🦃：norminv(.025)ans = -1.96 norminv(.975)ans = 1.96🌿🎖|——☄️🐽。经过转化已经将u转化成了标准正态分布N(0,1)🌾-——🦁🎫，所以只要在标准正态分布图表里面找到概率等于1-0.025=0.975的对应的数值就行了🐈|_🦟🕸。标准正态分布图表一般在概率论书最后几页的附录里面*⛈——🪲🦎。这里的Z（α）表示是服从正态分布的随机变量X的是什么🦇-——🤯🦊。
如何根据u值查正态分布表?？
u应该没有吧u是原来的数据经过均值和标准差修正后直接查标准正态分布的🦁😅_-🍃，
1. 数据输入😙*-🕷：首先**_🕸，在SPSS中创建或打开一个数据集🦠|——😳🦭，并确保你的两组数据已经输入🦒🐖——🕸🐔。这些数据可以是连续的（如身高☹️🦃_🐯🌩、体重）或二分的（如性别）🦏——-🧿🦚。2. 选择检验方法🪱🎆||🦖：根据你的数据类型和研究问题🦢_-*❄，选择合适的假设检验方法😰😒_🦋⭐️。对于连续变量*_——👿😷，如果数据符合正态分布且两组方差相等🥇🐝|*🐑，通常使用独立样本T检验🐝-🏑。如果不还有呢？
医学论文中怎样根据统计资料的类型选择一种或几种检验方法??？
故当作者获得数据资料后🕷🍁_😮😌，首先应进行正态性检眩�范ㄊ欠为标准正态分布(或近似正态分布)或不属于正态分布🦈*_🐣🦊。笔者首先推荐概率单位法*🌘-✨。当统计资料属于正态分布或近似正态分布时🐥——🦔，差异显著性检验方法的选裕�诜合其应用条件下🦁🌟——🌴😃，一般可按表3进行选择🦝🐈⬛||*🐬。显著性检验应用时的主要注意事项🎮😒__🎐：1等我继续说*🦖-|🍁。
1. 数据输入😯_♟：首先🌤|——🤨🐭，在SPSS中创建或打开一个数据集🥇|_🐒，并确保你的两组数据已经输入🐪-|😇。这些数据可以是连续的（如身高🕷|🐤🙈、体重）或二分的（如性别）😓_|🦓。2. 选择检验方法🍃——*🎎：根据你的数据类型和研究问题🐏——_🎳，选择合适的假设检验方法🐰🐙|😭🎾。对于连续变量🦘_🐇🏆，如果数据符合正态分布且两组方差相等🐬🐦_-🤑，通常使用独立样本T检验🏑|_⛳😹。如果不还有呢？
怎样用SPSS计算两组数据的P值??？
1. 数据输入🐵*_😗🌺：首先🦐|_🦍*，在SPSS中创建或打开一个数据集🐄🐞——🐤，并确保你的两组数据已经输入🌏🐙——😠。这些数据可以是连续的（如身高🌲🦗-——🎍、体重）或二分的（如性别）🦅🦔——💫。2. 选择检验方法⛳🐍|*😣：根据你的数据类型和研究问题🐆🐿__🦚🦨，选择合适的假设检验方法🐥_|🍂😿。对于连续变量🧿——🐚🦅，如果数据符合正态分布且两组方差相等🌛*_——😒，通常使用独立样本T检验🦛-_🦖。如果不到此结束了？**|🤤🐑。
1. 数据输入😥|😩：首先🐣🍄——|🌵😲，在SPSS中创建或打开一个数据集🐷-|🎄，并确保你的两组数据已经输入🐖🎎||🦙🦊。这些数据可以是连续的（如身高🙃-_🎍、体重）或二分的（如性别）🦝——|*。2. 选择检验方法🦆😪——🙀🤣：根据你的数据类型和研究问题🎖-♣🦁，选择合适的假设检验方法🐐🙊|_😀。对于连续变量🌹🦇_🐈⬛🐯，如果数据符合正态分布且两组方差相等♣🦌——🤯*，通常使用独立样本T检验🌸💐——🐀🃏。如果不是什么😕——_🦜。