如果采样频率是500Hz无失真采样时连续时间信号的最高允许频率是
信号f(t)的最高频率为500Hz,利用冲击串采样得到的采样信号fs(t)能...
奈奎斯特采样定律😄__🌒，应该是无失真对信号采样频率最小值是1000hz😀——|🦎🐏，当然你采样频率越大也可以🎮🤡|_🦊，但这样会带来后端数据处理量较大🐙🦏|*🐼。
【答案】🐼|_😬😑：要产生混迭🎏————🍃*。200Hz方波信号是由基频为200HZ的正弦信和它的谐波分量所组成🦖🦨——🍄😠，它的最高频率成分为无穷大🌔🌲|——🦒🕸，因为不满足采样定理🧿🌑——🤡🐋，所以要产生混迭🤠_🎍。
奈奎斯特采样定律😄__🌒，应该是无失真对信号采样频率最小值是1000hz😀——|🦎🐏，当然你采样频率越大也可以🎮🤡|_🦊，但这样会带来后端数据处理量较大🐙🦏|*🐼。
【答案】🐼|_😬😑：要产生混迭🎏————🍃*。200Hz方波信号是由基频为200HZ的正弦信和它的谐波分量所组成🦖🦨——🍄😠，它的最高频率成分为无穷大🌔🌲|——🦒🕸，因为不满足采样定理🧿🌑——🤡🐋，所以要产生混迭🤠_🎍。
N-1;Ts是采样间隔🌷🐳-😟。如果一个采样了的信号🐼😽-🤤🎲，采样频率是原信号最高频率的两倍以上🤩🌩————👽🦈，那么通过一个低通滤波器是可以无失真恢复出原信号的😨*--🐹。看看有关采样的章节你就可以知道为什么采样了的离散信号包含了原来连续信号的所有信息☄️😝|_🥈*，以至于可以恢复出原信号🐘😕||🦢🧧。然后再看看离散傅立叶变换🙉*——🐇，离散傅立叶级数和FFT(FFT是用来算离散傅里说完了😿——🌿😂。
从理论上来说是可以的😏|🏈，但对工程实现来说**|🌼，基本上不行🦩🌝|_🧵；因为你很难实现一个边沿特性陡直的理想滤波器（截至目前的技术水平🎄-🦘🐝，不可能实现理想滤波器）
信号不失真的条件为系统函数?？
z),如果该系统为稳定系统🤕🎊__🦡🐏，则H(z)的收敛域应该满足条件___🏈_🌹；如果该系统为因果系统🦘|_🎨，则H(z)的收敛域应该满足条件___.2.连续信号x（t）3cos（10πt）cos（20πt）其最高频率分量为Hz.若对x（t）进行无失真理想采样🐅🐔-——*🪴，其奈奎斯特采样频率fs为___Hz收敛域包括单位圆所有的极点全在单位圆内40有帮助请点赞🐲||😹。
根据采样定律🦂--🦜🐅，为了避免采样频谱混叠🌷🌴——_🌴，应该滤除fs/2以上的频谱⚡️😂_——🦊😷，即250Hz以上频率💥————🐈，因此低通滤波器应该在200Hz以下🦍🕷————*，如果是简单的一阶低通🐤😴_|🐡，最好100Hz以下🐖——🤬，方能有效清除250Hz以上的频率⭐️|🌲😩。可以按照RC=1/2πf计算☘️|_🏵💥，例如16k配0.1μF🌸🦒|🦊，则转折频率100Hz🍀🌼——-🪁。串联的电阻应该包括信号源内阻⛈🥎————🧸，并联的电容最好用到此结束了？🐤🦄-🎄。
开刷:《信号与系统》第3章 Lec #7 连续时间傅里叶级数?？
从这个性质可以看出*_-🐵🦁，信号在时间上的移位🌝——🎊，其傅里叶级数系数的模保持不变🤕——🐑。施加于连续时间信号上的时间反转会导致其对应的傅里叶级数系数序列的左右反转😕🪄——🐪🐔。如果 是偶函数😭|🦏，那么其傅里叶级数系数也是偶函数🎄⚾_🐍🐷；如果 是奇函数🎾🤖————🦊😩，那么其傅里叶级数系数也是奇函数🌼🍁|🐪。可以看出时域尺度变换不会导致信号的傅里叶有帮助请点赞🐥🍁——-🌜🦐。
连续时间系统的频域求解拉拉斯变换的定义和性质🐱🦧——🐋，典型信号的拉普拉斯变换😗*-🐁，拉普拉斯逆变换计算方法⚡️🐸————😨，用拉普拉斯变换求解微分方程🐷🐖——*🌴，系统函数的定义🌵🐟——✨， 由系统函数零极点确定系统时域和频率特性🌻--🎱，频率响应🙄——💫🌺，全通系统和最小相移系统的定义和性质*|-🐇。在通信系统中的应用无失真传输的定义和性质🦦🐫--🙀，理想低通滤波器的定义和性质🌲_🐅，常用调制解调说完了🦍🎿——🐞。
信号与系统?？
采样定理是连续时间信号和离散时间信号的一个主要的桥梁🦥_🦚🦒。最后🦡|🦈🌑，对离散时间信号的频谱分析引出离散时间傅里叶变换(DTFT: Discrete Time Fourier Transform)定义🦒🤢-_*。为了利用计算机来计算信号的频谱🎀-——🌸，必须对信号和其频谱都离散化和取有限长度处理来近似地进行🌍😺_🪱😜，给出离散傅里叶变换（DFT:Discrete Fourier Transform后面会介绍🦔😺-🍀🦛。
傅立叶变换和信号的采样是进行音频分析时用到的最基本的技术🙂——🐏。傅立叶变换是进行频谱分析的基础🎄_🐬，信号的频谱分析是指按信号的频率结构🦋——🖼，求取其分量的幅值🐈⬛|🐩、相位等按频率分布规律🐁🌦--🌞，建立以频率为横轴的各种“谱”😀|——🐑🐼，如幅度谱🪲-|🦨、相位谱☄️🦡|_🍃🐷。信号中🐨☘-|🐓🪢，周期信号通过傅立叶级数变换后对应离散频谱🦉🎽|*🐽，而对于非周期信号🤿🎑-_🎿，..