如何进行卡方检验
在spss中如何进行卡方检验?？
一🤐🦑-_🦗🦀、在spss中准备好数据🐜🦨||🦖🤢，然后在菜单栏上执行🌥——-☀️🀄：analyse--regression--2stages least squares🦔——-*🐵。二🦘🌕|-😳、打开二阶对话框🤐⛳|*，如图所示🐃——💐，将自变量和因变量放入各自的对话框🎍__😘，这里和简单线性回归十一样的🦡————🌹。三🐄🦍_🎖、接着🌲_-👹🥇，和简单线性回归不同的就是我们要放入工具变量🎍——|🐈⬛😘，也就是对上面的受教育年限进行预测的变量🐺_🌙，这个变量有帮助请点赞*🎾-😹🦘。
1🐀——🎃、首先打开SPSS软件😈-——♟，在工具栏中选中【打开-文件-数据】🌿😺——🐈，选择一份要打开的数据表🌗-_🐘🦍。2🐩😭————✨、然后在打开的工具栏中🐄——|🍁，找到【分析-描述统计-交叉表】🥇_🖼，如下图所示🐽😠|🐪😲。3🤐🐃_-🙃🐑、接着将【行-列】相关变量放在对应对话框中🐩🐽--🦘🌚。4*_😮🪢、在对话框右边功能栏中点击【统计量】*🪄||*，接着勾选【卡方以及相关性】⚾——_🐞🕊，交叉表就是卡方分析🌟🤕-🌲。
一🤐🦑-_🦗🦀、在spss中准备好数据🐜🦨||🦖🤢，然后在菜单栏上执行🌥——-☀️🀄：analyse--regression--2stages least squares🦔——-*🐵。二🦘🌕|-😳、打开二阶对话框🤐⛳|*，如图所示🐃——💐，将自变量和因变量放入各自的对话框🎍__😘，这里和简单线性回归十一样的🦡————🌹。三🐄🦍_🎖、接着🌲_-👹🥇，和简单线性回归不同的就是我们要放入工具变量🎍——|🐈⬛😘，也就是对上面的受教育年限进行预测的变量🐺_🌙，这个变量有帮助请点赞*🎾-😹🦘。
1🐀——🎃、首先打开SPSS软件😈-——♟，在工具栏中选中【打开-文件-数据】🌿😺——🐈，选择一份要打开的数据表🌗-_🐘🦍。2🐩😭————✨、然后在打开的工具栏中🐄——|🍁，找到【分析-描述统计-交叉表】🥇_🖼，如下图所示🐽😠|🐪😲。3🤐🐃_-🙃🐑、接着将【行-列】相关变量放在对应对话框中🐩🐽--🦘🌚。4*_😮🪢、在对话框右边功能栏中点击【统计量】*🪄||*，接着勾选【卡方以及相关性】⚾——_🐞🕊，交叉表就是卡方分析🌟🤕-🌲。
1四格表的构建😤🍀-——♥🦝：2假设*⛳-——🌝：零假设（H0）🦢🦀——_🐨：抗凝血药物对心肌梗死患者的病死率没有影响🐨💀_🦮，即两组病死率相等🦎|😺🐦。备择假设（Ha）😚-🐥：抗凝血药物对心肌梗死患者的病死率存在差异*——*，即两组病死率不相等🌿__🐽😧。计算期望频数*😿|🌈：计算每个单元格的期望频数👽——_🎳😔，期望频数方法为💫_🐾：（每行总和* 每列总和） 总样本数计算得到的还有呢？
卡方检验🐝-_🐃🐜： 选择Descriptive Statistics下的Crosstabs功能🐍————🦌，输入buyer_type和property_type🌳————😦。设置统计量为Chi-square🤯🦙||🌳🧵，选择Nominal选项中的Phi和Cramer’s V👺-🍃。在Cells选项中😌🦂-_🌚，确认期望频数🦭-🐖🌿、百分比和调整后的标准化残差😺🕸——🤬🧐，然后点击OK🐝-|*🪀。结果显示🐥-🐂🐞，最小期望频数为6.5🐒🐬——🐚💐，满足样本量要求🦉-🐑，可以进行卡方检验🎳——-🥅🏉。结果解读与是什么🤒|-🐔🐘。
如何用spss进行卡方检验??？
1🦊——😆🌱、打开spss的分析窗口🦏|-🥋🐵，按照非参数检验→旧对话框→卡方的顺序进行点击🐕🌟-🦍🐨。2🐀🧵——🌲、下一步需要将相关变量拖动到检验变量列表🦠🐞-🌑*，并点击选项🤣-🐓🐹。3🦃🐿——😡🙉、这个时候勾选描述性🍁|🦁♣，并选择继续来进行确定🧩🌟_——🐋。4👻|🎎🐅、这样一来会看到图示的结果🐒|🧧🥀，即可达到目的了*_|😭🦇。
卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析🍃🌩——🐞🕷，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系😾——🌲。卡方检验常采用四格表🦕-🐡😒，如图5-4-18所示🌛🐁-🐐，比较的A🤿——🐟🦐、B两组数据分别用a🦕🐓--😟、b🐜-🐗、c🐂__🦊、d表示🌹|🍁🦔，a为A组的阳性例数😖🎭-*，b为A组的阴性例数🥅😗-_😿🙈，c为B组的阳性例数*——*，d为B组的阴性例数🐕-😛。..
如何在SPSS中进行卡方校验?？
4🦅♣——-🤩、接下来点击顶部的分析菜单🐊——-🙃🐈，选择下拉菜单中的卡方选项🎄🦗-🤿🤯，如下图所示5🤓_🐫🐿、然后我们在弹出的卡方校验界面中添加校验变量😬🥍——-🐰，并设置期望值🥎——🐺🌳，如下图所示6🌦_😒🐤、接着点击精确按钮🐷——🪅，在精确检验设置界面选择仅渐进法选项👹🐉_|🐰，如下图所示7🤩🌧_|🎍🪢、然后我们回到卡方检验界面继续点击选项按钮🐗-😋🌱，在弹出的界面中勾选复选框🐿——_🏏，选择有帮助请点赞🐌-_🐟。
点击Statistics🐞|-🌹，勾选Chi-square🦋🐤|🏵🦉、Risk和Cochran’s and Mantel-Haenszel statistics🌾🐖_🦙，点击Continue返回🦁🪲-🦗🐏，点击OK完成操作🥊_🏏🐕🦺。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法😠🎣————😭🎊，它在分类资料统计推断中的应用♦-🦂🐃，包括👹-_🐭：两个率或两个构成比比较的卡方检验🎋_-😿🐹；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🤓-*。卡方等我继续说🐗_——🤐⚡️。
spss如何做卡方检验??？
1🐖🐊_🐾、打开Spass界面🐁🌹_🐈🐆，打开或新建一组数据😟——🙀🐺。2🤢🦊|😇😆、对数据进行分析🦠🐆--🌎。3🌏🐩|——🦒、找到非参数检验——gt;就对话框——gt;卡方检验🏉——😂🐙，点击确认🐷🦡|🥏。4*|-🦟🥈、接下来弹出卡方检验的参数设置窗口🪄|🧶。将左边的原变量选入到检验变量列表中🐑🎽--🐕。5*-——🌾🦖、打开精确选项🥇🦭————☹️🤕，里面的值一般默认如下图所示🐈_🦘🐑，不需要更改🎿😔|🎋。6*😇||🌺⛈、打开选项窗口🎳🎳——_🦑，勾选描述性复选框按钮后面会介绍🐙🪶_🥈🐓。
否则就用似然比卡方检验🤓🎇_|😥☘。还有一个线性和线性组合🌦——🌗*：仅用于行变量🤖||🐿、列变量都是等级（序次）数据的时候🤿🧐|🐬。第二行😌|-🐯😑：连续校正🐩☀️-|🐂🦧，是用于2*2四格表的情况🦝|😱🐘，如果四格表中🦨_🦡☘️，某格的理论次数小于5😙——😇🐜，就要用这个校正👽_-😶。第四行🛷🌦-——🐾🐁：Fisher是精确概率检验🐞-😅，仅用于四格表😰🧸——♥。小结四格表🌻🐇-——🦉：（1）理论次数小于5的格子不超过20等会说🦈_🐗。