如何用spss做卡方检验时计算OR值
SPSS怎么算卡方检验的OR??？
SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间🤭🐣-😳🌴，需要你勾选后才会计算出来🐊__🌲，步骤如下🥏🌎——-🦃🌾：Analyze🦠——-😻，Descriptive Statistics🪢🐍-——🦭🥋，Crosstabs🎍_🐆💀，Statistics💮🌿|😿，勾选Risk🌥_🧿🌔。结果如下Risk EstimateValue 95% Confidence IntervalLowerUpperOdds Ratio for GROUP 2.0311.3033.168For cohort LEVEL 1.8861.2等我继续说🎍————🦏🌺。
步骤如下🐿——🦤🤬：点击Descriptive Statistics → Crosstabs💐-🌳🪡。Crosstabs对话框中🐃😺——-👿😔，将Disease选入行变量Row(s)框中🐆🐾-_🌻，将Smoke选入列变量Column(s)框中🐓||🌝，将分层因素Gender选入Layer框中作为分层依据🦄-|🌻🐷。点击Statistics👹——🎈🌖，勾选Chi-square🪱🦩——🎃☘️、Risk和Cochran’s and Mantel-Haenszel statistics🌙🐙-🥎🐋，点击Continue返回🐘😋-_🥎🤢，点击OK完成操作🐑😮--🍄。..
SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间🤭🐣-😳🌴，需要你勾选后才会计算出来🐊__🌲，步骤如下🥏🌎——-🦃🌾：Analyze🦠——-😻，Descriptive Statistics🪢🐍-——🦭🥋，Crosstabs🎍_🐆💀，Statistics💮🌿|😿，勾选Risk🌥_🧿🌔。结果如下Risk EstimateValue 95% Confidence IntervalLowerUpperOdds Ratio for GROUP 2.0311.3033.168For cohort LEVEL 1.8861.2等我继续说🎍————🦏🌺。
步骤如下🐿——🦤🤬：点击Descriptive Statistics → Crosstabs💐-🌳🪡。Crosstabs对话框中🐃😺——-👿😔，将Disease选入行变量Row(s)框中🐆🐾-_🌻，将Smoke选入列变量Column(s)框中🐓||🌝，将分层因素Gender选入Layer框中作为分层依据🦄-|🌻🐷。点击Statistics👹——🎈🌖，勾选Chi-square🪱🦩——🎃☘️、Risk和Cochran’s and Mantel-Haenszel statistics🌙🐙-🥎🐋，点击Continue返回🐘😋-_🥎🤢，点击OK完成操作🐑😮--🍄。..
N of Valid Cases1130🌺——_🐙。以上表格的第一行数字中的2.031就是OR值🐨🌻-_🦒，1,303是其95%置信区间的下限*😁__😯🐵，3.168为上限🍀🦖|🦋🪶。扩展资料😝🐅||😑： 从10版起🤒🪰-😸🏒，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点🦬_🤮。在16版中🌕_-🐉，SPSS推出了全新的常规图功能🌑|——🐫🎈，报表功能也达到了比较完善的地步🌼——🎲🐼。13版将针对使用中出现的一些问题🐷——_🌵🌿，以及用户的需求对图表还有呢？
SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间🐕🦺_🐋⚡️，需要你勾选后才会计算出来🍃_🌩，步骤如下🐜-🦛：Analyze🐈⬛-🦭，Descriptive Statistics✨——|🎿😗，Crosstabs🐣💀——🐗🖼，Statistics🐈⬛-🦗🦫，勾选Risk☁️🦅_——🤔*。结果如下Risk Estimate Value95% Confidence Interval LowerUpper Odds Ratio for GROUP 2.0311.3033.168 For cohort LEVEL 1.8861.2752等我继续说😌-_🦌🍀。
SPSS操作问题,在分析不同特征人群率的差异时,如何校正其他因素的影响...
这是卡方检验🐓🐕_🦟，率的比较*|🐲。校正是可以选择的🌲-🤤🌻，OR值和CI是这样做出来的分析-描述统计-交叉表-选入你要计算的量-点右侧统计量-显示如下图选这三项就可以了校正建议看这个
卡方检验的p值和OR值之间没有直接的关系🐌_🌩🦆。卡方检验是一种用于比较观察值与期望值之间差异的统计方法🍂|😜🙁，主要用于分析分类数据的相关性🌳————🍁🌻。它基于一个假设🦙|——🐾，即观察到的数据与期望的数据没有显著差异🐽🕹||🦗。OR值（比值比）是一种衡量两个事件发生比率的指标😮🦀-_🐳🦄，用于评估两个分类变量之间的关联程度😈_|🐍🙊。它表示两个事件希望你能满意🌺——-🦖。
SPSS—描述性统计分析—列联表?？
参考下面的SPSS实例优势比(Odds Ratio, OR)参考下面的SPSS实例Kappa一致性检验在数据分析中😠——-*，比较两种预测方法预测结果的一致性用到Kappa检验🦤|⛅️。配对χ2检验通过Kappa检验🦙_|🦅，解决了两种测量间究竟有无关联的问题🦇——-🦖🐙，但是通过列联表的观察🦋_|🏉🪰，发现两位顾问的评价是否不太一致🥀|_🌷🌝，这种假设又如何来加以分析呢？McNe等会说🐏🐕--🐂🦂。
二分类😽🐗__🐕，有序多分类💫_🎿😠，无序多分类😞_|🐗，这些logistic回归都可以做🦬|-🦏🦟。这就好像我们ppv课网站提供了spss🥈——🦄😕，sas🧩🥊——*，r🐕|🤢🙁，matlab😒_😥，hadoop等等视频😻——🦮🐪，你可以从零基础学到精通级别😠-——🐲🎳，肯定比较受欢迎哈🤑🤗——-🐚🦊。第二🕸🐯|🐽，则归功于logistic回归的易解释性🧨🐹--🐖。Logistic回归提供了一个很重要的参数🤓🦆————🦀☄️，OR值🌿🌱_🐺，这个值很直接的告诉你处于某个状态比等我继续说😇——|🌔。
卡方检验or与多因素logistics回归or值可以合并吗?？
卡方检验的or和单因素logit的or是一样的🦠🌵|——*，可以合并一张表🧧-🦅😬，
点击Statistics🌔-_🥋🐰，勾选Chi-square🌴🪆|-🦗、Risk和Cochran’s and Mantel-Haenszel statistics🌔||🦖*，点击Continue返回😍_♟，点击OK完成操作🤕🤣|😎。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法🐷|_🛷*，它在分类资料统计推断中的应用🦫🐫————🐿🦚，包括🦕🦉-🐔🌼：两个率或两个构成比比较的卡方检验🦛🐟-🕊🦛；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🌿🦖_——😑🌍。卡方希望你能满意*🐨_👹。