如何理解条件概率(

如何理解条件概率(

如何理解概率论基础中的条件概率??？
1.条件概率是一种“后验”概率🦙🎏-🕷，它考虑了已知信息的影响🦌|🌴*。与先验概率不同🀄🎏_🐆🐌，先验概率是在没有任何额外信息的情况下计算的概率🎊🥋-_🦕🛷。2.条件概率可以用来描述两个事件之间的相关性🦌——|☹️🦉。如果两个事件经常同时发生🌏😜_🤢，那么它们之间就存在较强的相关性🙃————🦑。3.条件概率可以用来进行决策分析*|🤮。例如🦎——|🦄🐸，在医学诊断中💐|🦙🧐，医生可以根据到此结束了？🏒-_🦆🪅。
在概率论中🙁😦|🌸，计算事件A和事件B同时发生的概率可以使用条件概率的概念🌾——😚。条件概率是指在给定一个事件已经发生的条件下😧🕷|_🐺，另一个事件发生的概率🏅-——💮🤧。符号解释🌸-🐑🥈： P(A) 表示事件A的概率🦚|-😼。 P(B) 表示事件B的概率🪰🌩_*🌗。 P(A|B) 表示在事件B已经发生的条件下🕹🦅|🐯🎈，事件A发生的概率😨——😱。 P(B|A) 表示在事件A已到此结束了？🤪_-🦥。
如何理解条件概率??？
条件概率🎾🐆-🤧🦋：在一个区域内*🤗-🥉，只有满足某个条件的点才有可能出现🥇🥅——|🙁💮。例如🐿||🎈，给定一个单位圆⛸*_🎑🐔，条件概率可以是在圆内的某个扇形内的点✨👹_*🤥。在这种情况下🐤🦟-——♠🐈，只有满足扇形区域内的点才会被考虑🦃_——🐥。因此😙-🐣🐝，无条件概率和条件概率在几何图形上的区别可以通过考虑每个点的概率来区分😺_——🐖。在无条件概率中🐾🦏-_🕷，每个点具有相同的概率🐈-😳，而好了吧🐾-🪁🪶！
条件概率怎么理解如下😥🐓——😀：1:样本空间🤐——🏓🏆，随机事件E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间🐍🌒-🦇。样本空间的元素称为样本点或基本事件🌪🥏-|🐞*。2:随机事件😈🐾_🐦🐼：随机事件是在随机试验中🎐🤪|🐚，可能出现也可能不出现🐪🐒-🎫，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)🪴-_🐈‍⬛🕊。随机事件通常用大写英文字母A🏏😾_😰🐩、B🤭——|♦、C等表示🀄-——🌸🐯。随机希望你能满意🐍🦊_-🦡🐏。
如何理解条件概率p(a- b)= p(a)- p(b)?？
P（A-B）P（A）P（AB）由概率的单调性🐩🦟-🦠，只有条件“B包含于A”成立的时候🐾😻|🌏，有P(A-B)=P(A)-P(B)成立🪳🍁——🐿😱。对于任意两个事件A🤤-🍁、B来说🦁_🧵🦦，B不一定包含于A🐀|🦈，而AB一定包含于A🐅-|🧨，所以A-B=A-AB🕹🌸|🤐，所以🐜__🥇：P(A-B)=P(A)-P(AB)和事件发生🐽🕷-🌻🐘，即事件A发生或事件B发生🤓————🦝🐪，事件A与事件B至少一个发生🦍🐋——_🦟🏓，..
详情请查看视频回答🤥--🤠，
条件概率的公式是什么??？
B|A)/P(A)😬-🌥✨。P(A|B)——在B条件下A的概率🐥_-🦝。即事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率🐈‍⬛--🌸🌸。P(AB)——事件A🐐-🏏🐈、B同时发生的概率😯🐆|_😋，即联合概率🦗🐸_🦎🎉。联合概率表示两个事件共同发生的概率🌸_-🪢🐈。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B)🦗|🐓😽。条件概率的互斥性当且仅当A与B满足😕🦄_🐵😶，P(A∩B)=0🎣🐈————🌿🐆，且P(A)后面会介绍😚*——|🐰。
（1）由P(A)=1-0.3=0.7🐁_🏒，P(B逆)=1-0.4=0.6🎍——😟，P(AB)=P(A)-P(A交B逆)=0.7-0.5=0.2🐜_*🤒，代入（1）式得🙄🏅|-😺：P(B|A并B逆)=0.2/(0.7+0.6-0.5)=1/4=0.25.此题属于条件概率的定义与事件分解联合应用的类型😖|_🐏🐓，属于基本题型🦠||*🙀，应该好好掌握🐇🐂--🏏🌳。

猜你感兴趣： 如何理解条件概率   如何理解条件概率公式   如何理解条件概率高中数学   如何理解条件概率密度   如何理解条件概率是缩减样本空间   如何理解条件概率是概率   如何理解条件概率密度公式   如何理解条件概率以及概率的三大公式   条件概率与全概率公式教学视频   如何理解条件概率的概念