均值和标准差、置信区间
置信区间怎么求取??？
知道样本均值（M)和标准差（ST)时🌩——🥍🤕：置信区间下限🤑🐐__🌤🌔：a=M - n*ST;置信区间上限🐵——-🤧🦂：a=M + n*ST🦦👿|-🐘。当求取90%置信区间时n=1.645🦦🤓-*。当求取95%置信区间时n=1.96🍃🐿-——🦍。当求取99%置信区间时n=2.576🙂🎖——🍀。均匀分布在概率论和统计学中😯|😭🧸，均匀分布也叫矩形分布🦑🌱——🍁，它是对称概率分布🦊_——🌻🍀，在相同长度间隔的分布概率是等等我继续说🐈🎴-🙂。
所以说单侧置信区间是置信区间的一部分置信区间95%置信区间（Confidence Interval🎀_——💐，CI）🏆-——🐘😙：当给出某个估计值的95%置信区间为【a🐚——🐷，b】时🤖🥏-_🐨，可以理解为我们有95%的信心（Confidence）可以说样本的平均值介于a到b之间🐨--🐟，而发生错误的概率为5%🦕🦇-😃🙀。置信区间具体计算方式为🧶🐉-|🎊：假设知道样本均值(M)和标准差(ST)时🌕*——*🕷：置后面会介绍🌦🙉——_🐾🐥。
知道样本均值（M)和标准差（ST)时🌩——🥍🤕：置信区间下限🤑🐐__🌤🌔：a=M - n*ST;置信区间上限🐵——-🤧🦂：a=M + n*ST🦦👿|-🐘。当求取90%置信区间时n=1.645🦦🤓-*。当求取95%置信区间时n=1.96🍃🐿-——🦍。当求取99%置信区间时n=2.576🙂🎖——🍀。均匀分布在概率论和统计学中😯|😭🧸，均匀分布也叫矩形分布🦑🌱——🍁，它是对称概率分布🦊_——🌻🍀，在相同长度间隔的分布概率是等等我继续说🐈🎴-🙂。
所以说单侧置信区间是置信区间的一部分置信区间95%置信区间（Confidence Interval🎀_——💐，CI）🏆-——🐘😙：当给出某个估计值的95%置信区间为【a🐚——🐷，b】时🤖🥏-_🐨，可以理解为我们有95%的信心（Confidence）可以说样本的平均值介于a到b之间🐨--🐟，而发生错误的概率为5%🦕🦇-😃🙀。置信区间具体计算方式为🧶🐉-|🎊：假设知道样本均值(M)和标准差(ST)时🌕*——*🕷：置后面会介绍🌦🙉——_🐾🐥。
95％置信区间🌳🎃——🐫⭐️，均值X加减两个标准差⛈||🏆，即信赖区间{X-2S🌔*——-🐟，X+2S} 95%置信区间🦗🦨||😾：b－1.96SE🐦🐊-🦇😿，b＋1.96SE]99%置信区间🤭🤗_——😜：b－2.58SE🐵🎽|🌩，b＋2.58SE]数据平局值为A 数据的标准差为B 置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根再细节的您看EXCEL的公式即可🐗——🐲🌈。置信区间的常用计算方法如下🐼|🪅：Pr(c1<=到此结束了？😣_|🌎☘。
1💐😺|☹️、利用大样本近似推导置信区间对于大样本数据（n≥30）🕷_——*，可以利用中心极限定理来近似推断🐦|-🦙🐙。大样本近似假设每个样本点都是独立的随机变量🎁😀_🦡😜，且总体分布是正态分布🙃|♠*。因此🌩-_🎎🍃，可以利用样本均值和标准差来估计总体均值和标准差🦈|🦉。2💫--🦔🏈、计算样本均值和标准差首先🦡|🦂🎱，需要计算样本均值和标准差🐷🐷|🐿。样本均值可以通过将所有样等会说♣⚡️-🐈⬛🐄。
如何计算样本均值和总体均值的置信区间??？
样本标准差为3.3*|——🤒，样本数为20😁——🦙🐓，所以总体均值的标准差为😯-🐰：3.3/根号20=0.7379 95%置信区间为🥌|🐁：Mean-1.96*SE<x≤Mean+1.96*SE 即为[17.25-1.96*0.7379🦓🤥--**，17.25+1.96*0.7379]即为[15.8🐄🐳————🍃🏈，18.7]因为样本量小于30🤪——-🐌，第一步依靠的中心极限定理可能并不适用🪲🪰——_🐝🎮。您可按经验法查表获得总体均值等会说🐷🦏——_🦘🐞。
均值的95%置信区间上限和下限用相关公式描述🎲♥|🐔✨。假设知道样本均值(M)和标准差(ST)时🪄|🧿：置信区间下限🐣🦜——🦗🦂：a=M-nxST😖🏈_-🐙🎖。置信区间上限🤔😾|_🎭：a=M+nxST😼——_🐜🐔，当求取90%置信区间时n=1.645😡-|🙃，当求取95%置信区间时n=1.96⭐️——🐭，当求取99%置信区间时n=2.576**-🦒🤭。
如何对SPSS检验数据做平均值和标准差??？
3🍂🐁|😹、之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开🌗😂_-🐣🦉。4😲🌜|🦌🌜、把阳性情况字段放入分子栏中🙈🤔——🌝，总体样本放入分母栏中💀🦃|🧨，之后点击右下方的统计按钮😵🐕🦺-_🐸😡。5♟_——🌹🐸、把平均值勾选🌷|——🌨🐭，置信区间勾选并输入95😎-_🌘，之后点击下方的继续按钮🙂-|🎿。6🐕|🐍、计算结果显示下限为0.175即18%🏆🐉_☘️🦖，上限为0.225即22%🤨🥊——🦚，就完成了🌿🌹-🌳。
【答案】🐁🌜-🌱😖：A 总体方差未知🦮_🦡，使用样本方差S2π-1😫🦎-|🐒🌿，一25作为总体方差的估计值🐋🎴-🌹🦦，标准误的公式是🌜😰--🐩，s`X=Sn-1/√n-1得标准误是0.714🌨-👽🌏。因为样本容量较大(50)⛸-🤧🐚，即可以利用z值进行估计🐸-_🙉，z0.05/2是1.96🐗--👽🦭。则总体均值95%的置信区间是[10 -1.96×0.714🦆-🎃，10 +1.96×0.714]．可得[8.60🍃🐆——|🐯🎃，11.40]还有呢？
置信区间、样本量、标准差、样本容量有何区别??？
置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值🦩——|😷🐜，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)🐨_——🦉。E:样本均值的标准差乘以z值🤠——-🐏😴，即总的误差🐲-——🐄🐽。P⛳🎲_-🐈：目标总体占总体的比例🏉🐿——😪🌥。比如🎰🦢——💥🌿：一个班级中男生占所有学生的30%🥍🌛-|🌱。则p=30%)😢_-🦌😇。样本量从总体中抽取的样本元素的总个数🦓🙁-😥🤪。样本量的等会说⛈🐫|——🥀。
95%置信区间的计算公式🌸——|🦇：可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 🏏🐜|🥀*。置信区间的常用计算方法如下🧐🦟||🦔🤣：Pr(c1<=μ<=c2)=1-α🦖😟-|🦂🐸。其中🐔-_🐲😶：α是显著性水平（例🌱-_🦩🪅：0.05或0.10）🐀————🌲。理论描述置信区间是一种常用的区间估计方法🦅-——🌏，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间🤫😱_🦬🌱。对于一组等会说🎉🐩_|*。