在什么情况下卡方检验需要连续性矫正
在什么情况下,卡方检验需要连续性矫正?？
当np🐃|——🥌，nq中有一个小于30时🎈-|🌟🪲，要进行连续性矫正🧸|_🌼，矫正为🌑🦐|🐈🦋：……±0.5/n🐲--⛸🦜。分布是一连续型分布✨🦠|🧿🦋，而四格表资料属离散型分布🌓🌴|🐫🦗，由此计算得的统计量的抽样分布亦呈离散性质🐑🦊——😧🐑。为改善统计量分布的连续性🤯🎳——|🐚，则进行连续性校正🌿——🦚。（1）n ≥40🐿__🦠🏓，T ≥ 5. 用Pearsonc2统计量（非连续性校正）（2）当n≥40时有帮助请点赞😷🌏_——🐦。
1-40的样本量😼🎱-🌍🥍，理论频数低于5🏏😸-🕷，需要correct
当np🐃|——🥌，nq中有一个小于30时🎈-|🌟🪲，要进行连续性矫正🧸|_🌼，矫正为🌑🦐|🐈🦋：……±0.5/n🐲--⛸🦜。分布是一连续型分布✨🦠|🧿🦋，而四格表资料属离散型分布🌓🌴|🐫🦗，由此计算得的统计量的抽样分布亦呈离散性质🐑🦊——😧🐑。为改善统计量分布的连续性🤯🎳——|🐚，则进行连续性校正🌿——🦚。（1）n ≥40🐿__🦠🏓，T ≥ 5. 用Pearsonc2统计量（非连续性校正）（2）当n≥40时有帮助请点赞😷🌏_——🐦。
1-40的样本量😼🎱-🌍🥍，理论频数低于5🏏😸-🕷，需要correct
1😩*——🐬🐌、打开spss的分析窗口🏐|🌳🤪，按照非参数检验→旧对话框→卡方的顺序进行点击🥏🐁——🧸。2🏓|🪡🀄、下一步需要将相关变量拖动到检验变量列表🌟--😌，并点击选项🤨💀_——🤩🐑。3🥊😶_🐷、这个时候勾选描述性🐋——_😉，并选择继续来进行确定😿🐈⬛|_🐟😽。4🦆😜|-🎲🐍、这样一来会看到图示的结果🐦🦈--🦈😔，即可达到目的了🪆🏈|☘️。
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表卡方检验应用条件🕸😫||👿🐍：1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5🐋-🍀；2.不能有小于1的理是什么🦫-——🍁。
在什么情况下,卡方检验需要连续性矫正?？
（2）当n≥40时🐭|😴🌱，如果某个格子出现1≤T ≤5🐞——🌺，则需作连续性校正🐘——🌺🏑。（3）n<40✨|-🦊😌，或任何格子出现T<1🐋|🧿，或检验所得的P值接近于检验水准a🤔||🐪，采用Fisher确切概率检验😝*_-🌗🦂。卡方检验的统计量是卡方值它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和😕🧸-🙄🥈。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发还有呢？
分布是一连续型分布☺️_🌴🥌，而四格表资料属离散型分布😶🎣|🌤🐭，由此计算得的统计量的抽样分布亦呈离散性质🐯😢_——🐿*。为改善统计量分布的连续性🌎🍂|🦋😈，则进行连续性校正🦘————🤡😆，
什么情况下用卡方检验??？
问题五🦅——_🎑🍀：在什么情况下🐗*_-😴，卡方检验需要连续性矫正？如何矫正 卡方检验试用条件1.随机样本数据🍂_——🐙；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况🐨🐁|🐵🦘：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3等我继续说🐺_😡。
1🕷|🦮、打开spss的分析窗口🎃😓__🙀🙂，按照非参数检验→旧对话框→卡方的顺序进行点击🎲🐓_|🐣👹。2😖_|🤧🐳、下一步需要将相关变量拖动到检验变量列表🐜|🦟，并点击选项*🦡_|🌙☘️。3🦣|*🪀、这个时候勾选描述性🦍🐅——*，并选择继续来进行确定🦜*——😊🦙。4🐇_🦢🐫、这样一来会看到图示的结果🎱_——🧶，即可达到目的了🌻☘|😻。