图的深度遍历
在数据结构中,图的深度遍历用到哪个算法??？
使用栈来实现算法🦣————😷*。用邻接表表示图进行深度优先遍历时🌴🐩|🤐😥，通常采用栈来实现算法🐽😈——|*，广度遍历使用队列😉——_😖🐏。扩展材料😆——🦡🐫：深度优先遍历🏓🌧——🦚：类似与树的前序遍历👻🐯——|🦜👺。从图中的某个顶点v出发🐄_🐩，访问此顶点😝——🐹🎽，然后从v的未被访问到的邻接点进行遍历🎽|——⛈，直到图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到注🍂💀_-🌲：优先访问外层节点🐔🦋_|🦒，访问到无新等我继续说🤑🦑——_🥀*。
深度遍历和广度遍历是图的两种遍历方式🤮-_🎖。深度优先搜索(DFS)是一种自上而下的遍历方式🦤|——🐀🦃，它先访问一个节点🎄_|🐓，然后递归地访问它的所有未被访问过的邻居节点🐑-——🐦🐖。广度优先搜索(BFS)是一种自下而上的遍历方式🎍🤐|_🍃🐐，它从一个节点开始🧨-_🌑，然后递归地访问所有与该节点相邻的未被访问过的节点🎁🧸_|☀️。选择深度遍历还是广度遍历取决说完了🐓-——🌚。
使用栈来实现算法🦣————😷*。用邻接表表示图进行深度优先遍历时🌴🐩|🤐😥，通常采用栈来实现算法🐽😈——|*，广度遍历使用队列😉——_😖🐏。扩展材料😆——🦡🐫：深度优先遍历🏓🌧——🦚：类似与树的前序遍历👻🐯——|🦜👺。从图中的某个顶点v出发🐄_🐩，访问此顶点😝——🐹🎽，然后从v的未被访问到的邻接点进行遍历🎽|——⛈，直到图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到注🍂💀_-🌲：优先访问外层节点🐔🦋_|🦒，访问到无新等我继续说🤑🦑——_🥀*。
深度遍历和广度遍历是图的两种遍历方式🤮-_🎖。深度优先搜索(DFS)是一种自上而下的遍历方式🦤|——🐀🦃，它先访问一个节点🎄_|🐓，然后递归地访问它的所有未被访问过的邻居节点🐑-——🐦🐖。广度优先搜索(BFS)是一种自下而上的遍历方式🎍🤐|_🍃🐐，它从一个节点开始🧨-_🌑，然后递归地访问所有与该节点相邻的未被访问过的节点🎁🧸_|☀️。选择深度遍历还是广度遍历取决说完了🐓-——🌚。
图的深度优先遍历序列不唯一的🤐🥇-🤐🙊。如下面这个图 深度优先遍历可以是ABEFCD 🐤🐼|-*，也可以是ADCBFE🦫_|🎋🍂。假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过🙃|🦉🐸。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点)🏸_🧨，则深度优先遍历可定义如下🎐-_🦭：首先访问出发点v🌚|-🎉🦠，并将其标记为已访问过🦏🐸|-🌘🐐；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w😦🧿_-🌚🦖。若w未曾访问到此结束了？🧐😱|_🐗🙈。
图的遍历（Traversing Graph）从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点且使每一个顶点仅被访问一次图的遍历有两种方法深度优先搜索和广度优先搜索 深度优先遍历深度优先遍历（Depth First Traversal）首先访问出发点v 并将其标记为已访问过然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w 若w未曾访问过则以说完了🦎🐦|_🐏🌸。
图的深度优先遍历适用于?？
搜索树和图的节点*--*🪢。根据查询CSDN博客官网显示🎎-🌥🦗，深度优先遍历是图论中的经典算法🌿🦆-🌴，图的深度优先遍历适用于遍历搜索树🐸_🐅、图的节点🐁|🦖。不同的遍历方式🪡🏵-☀️，访问节点的顺序是不一样的🎍_——🦟🤩。
选择A😝😬_🐵。因为深度优先遍历的思想类似于树的先序遍历🐡🪀|-👿。其遍历过程可以描述为🐲🎀_-👿：从图中某个顶点v出发🪁🎾-_😢，访问该顶点😠|*，然后依次从v的未被访问的邻接点出发继续深度优先遍历图中的其余顶点🤕😞——🦑，直至图中所有与v有路径相通的顶点都被访问完为止🐌|🤑。
深度优先和广度优先各有什么特点??？
深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）是两种遍历图的方法🎿🦊-🌾，它们各自具有以下特点🦓😼|♣🌗：#8232;深度优先遍历（DFS）🎐🐓-🌑：1. 沿着一条路径一直向前🦘——*😳，直到达到最深的顶点🦬|——🐰，然后回溯到上一个顶点🪁-🧧，再选择另一条路径继续遍历🐏🌼_🐯😘。2. 采用递归和回溯的方式实现遍历过程*--🐇🐵。 3. 优先遍历深度较深的顶点🐺🎰-🏓🐒，即先后面会介绍😉👿_🎋⭐️。
图的遍历方法主要包括深度优先搜索法和广度（宽度）优先搜索法两种算法🦇——_🀄🌙。广度优先遍历（Breadth First Search）🐬_|🦄😦，又称为广度优先搜索🦄-🐣🎁，简称BFS🍀🐋-🎭。深度优化遍历( Depth First Search )🐞☘-🦥，也有称为深度优化搜索🦝🐑-🤓，简称为DFS 🦭🍂|——🤡。事实上🏒|😅🎾，我们在树的遍历中早已涉及DFS🐵-——🎽，层序遍历⚡️⚡️-_😊、中序遍历和后序遍历都属于深度希望你能满意🐯-🤢。
为何用邻接表表示图进行深度优先遍历时??？
用邻接表表示图进行深度优先遍历时🐲🐫-|🤔🦜，通常采用栈来实现算法🥌🎿_-🤑🦕。邻接表🙊_🌜，存储方法跟树的孩子链表示法相类似🐜_🦢，是一种顺序分配和链式分配相结合的存储结构🦆__🐰。如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点🌲--☺️🐌，则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中🌤🌻||*🙀。对于无向图来说🤭--🐪😲，使用邻接表进行存储也会出现数据冗余😥🌴_|🏆🥀，表头后面会介绍🐆——-😺。
图的深度优先遍历类似于树的前序遍历😲🐰_🦈。首先访问出发点a🤧🌼|😅🌻，并将其标记为已访问过🦆🐚|🎃；然后依次从a出发搜索a的每个邻接点b😲🐂——😊，c🐽💐_🥌，e😫——🐓。若b未曾访问过🐗————🌷，则以b为新的出发点继续进行深度优先遍历😠_——🐁🌵，直至图中所有和源点a有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止*🌻_-🌈🦉。若此时图中仍有未访问的顶点🐽🦢——🦀，..