回归方程建立
如何构建一个回归方程??？
回归方程🐩🏅————🐑🀄，又称回归模型🤿🪄——🥊🎾，是一种用来描述因变量与一个或多个自变量之间关系的统计学工具🐀——🌿🎽。通常情况下😋🕊_✨，我们会使用线性回归方程🌎|-🌿🦩，其中自变量与因变量之间满足线性关系🦑✨_🐐🌍。简单来说🤑_😷🦘，回归方程能够帮助我们找到自变量与因变量之间的关系🦅😕_|🦉🦚，并用于预测因变量的值🦌_-🐃。这在统计学中非常重要🦢🎿_——🦧，因为它可以帮助我们理解各种变有帮助请点赞*🃏————🌱。
1. 打开电脑🦖_🌧🧐，🦨——_🙂🐂，找到桌面上的Excel软件🌈🦗-☘，双击打开😥|_🐯🦢。2. 进入主页面后🦓|🕷，在表格中🌛——_🤖，输入想要进行分析的数据😁|——🤿。3. 然后将输入的数据选中👻——_🐙🦈，点击上方的“插入”菜单🐇__😚🪳，在打开的插入选项中🎮——😿*，图标模块下🎉-🀄🌍，点击“散点图”选项🌨-——🎋。4.在图表上任意一点上🦇😚-|😿🐍，右键🌴🦘|🐘，在打开的菜单中🍃||☘🦡，选择添加趋势线🕹🌖-_🤖。5. 在弹出的窗口中后面会介绍👹🐃|——🐿。
回归方程🐩🏅————🐑🀄，又称回归模型🤿🪄——🥊🎾，是一种用来描述因变量与一个或多个自变量之间关系的统计学工具🐀——🌿🎽。通常情况下😋🕊_✨，我们会使用线性回归方程🌎|-🌿🦩，其中自变量与因变量之间满足线性关系🦑✨_🐐🌍。简单来说🤑_😷🦘，回归方程能够帮助我们找到自变量与因变量之间的关系🦅😕_|🦉🦚，并用于预测因变量的值🦌_-🐃。这在统计学中非常重要🦢🎿_——🦧，因为它可以帮助我们理解各种变有帮助请点赞*🃏————🌱。
1. 打开电脑🦖_🌧🧐，🦨——_🙂🐂，找到桌面上的Excel软件🌈🦗-☘，双击打开😥|_🐯🦢。2. 进入主页面后🦓|🕷，在表格中🌛——_🤖，输入想要进行分析的数据😁|——🤿。3. 然后将输入的数据选中👻——_🐙🦈，点击上方的“插入”菜单🐇__😚🪳，在打开的插入选项中🎮——😿*，图标模块下🎉-🀄🌍，点击“散点图”选项🌨-——🎋。4.在图表上任意一点上🦇😚-|😿🐍，右键🌴🦘|🐘，在打开的菜单中🍃||☘🦡，选择添加趋势线🕹🌖-_🤖。5. 在弹出的窗口中后面会介绍👹🐃|——🐿。
一*|😶、明确求解回归方程的目标回归方程用于描述两个或多个变量之间的关系🎍😎|_🌦🦄，通过已知的数据点来预测未知数据点的值🖼♠_☘️。求解回归方程的主要目标是根据样本数据找到最佳的线性关系😒🎆_🦓🦫，从而进行预测😼🍀-——🙃。二🤨——-🎎🌱、准备数据需要收集相关的样本数据🦃_🌍🌘，明确自变量和因变量👺🌹_🎽。自变量是我们可以控制的变量🪶😍-🦗，因变量是随着自变量变化的变量🐿|——🦡☄️。
总离差不能用n个离差之和来表示🍀||😫🐈，通常是用离差的平方和😐__☄️，即（Yi-a-bXi）2计算🙊-😪。要确定回归直线方程①💀|🌱🦎，只要确定a与回归系数b🌲-🌹。回归直线的求法通常是最小二乘法*|🐱😔：离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差🌾_😱，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述🎭_——🎰。
回归方程是怎么来的??？
线性回归方程公式🦚|🤤*：b=(x1y1+x2y2+还有呢？xnyn-nXY)/(x1+x2+还有呢？xn-nX)🦉🧸——-🐋。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析♠|-🐤😿，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一🐏|——🌑😇，应用十分广泛🐅————🎨😬。一🌩||🤯、概念线性回归方程中变量的相关关系最为简单的是线性相关关系🙉——🎄，设随机变量与变量之间存在线性还有呢？
Equation-输入lnyclnx1lnx2x3点击确定🐰|🎆，即可得回归结果🐫-🐷🥋。再点击view-Representations🐊||🧨🐆，就还可以看到回归方程🐚🐖-🐃。打开电脑😽-|🎱🥍，找到桌面上的Eviews软件🐉-🕊🌼，设置工作文件🙉😰_|🌱🌑，点击文件左上角——新建——工作文件🌤——-🌜，填写相关的开始日期和名称🪲——🤩，然后选择“OK”🤧🐈⬛——😵。在窗口中输入“dataYX1X2”以确定回车键🐗——🤯⚾，如下所示🦗_🦥。比如你后面会介绍💐🐪||🐀。
Eviews中如何建立回归方程??？
1🐾_🎊🦘、数据的录入与保存😘🦙——|🐭：创建Workfile🕊🍂-👽🦬：点击File/New/Workfile*-🦅🌛，输入起止日期🐉|_😇🦎。建立object输入数据🐕😋__🎇👽：点击object/new object🐏*-😶，定义数据文件名ex4_2并输入数据☘🐦-|*。将Workfile保存🦎🍀——-😳*：点击File/save🍀|🙂，而store只存储对象object🐲😕——_🦇。2🦓🐅-——🦜🎄、模型定阶🦙__🌞：点击Quick/Estimate equation输入类似Y AR(1) AR(2) AR(3)形式的各种不还有呢？
1. 首先要明确线性回归方程的作用是通过一组自变量和因变量之间的线性关系🐅🧸__🐑，来预测未知因变量的值😸——-🪢。2. 具体做法是先在Excel中将自变量和因变量数据输入到表格中🙃|——🐒🐘，然后通过“数据”选项卡中的“数据分析”功能🦃🐹-|🐙，选择“回归”即可🦂|🦍。3. 在弹出的“回归”对话框中🙂__🌺，需要填写自变量和因变量的范围☀️😰|_🌩，以及是否好了吧🛷🏅-🦘👻！
回归方程计算公式?？
回归方程计算公式介绍如下🐞😶_——🤠🐣：回归方程公式🤧|_😔🐨：b=(x1y1+x2y2+等会说🌲*_🦏。xnyn-nXY)/(x1+x2+等会说🏏🌔|——🦨。xn-nX)😛|🦭。回归方程介绍😁——😴：是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式🦬🎭|🧐🐿。回归直线方程用得比较多😳😰_🐤🤥，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b🦟——🦕🤗，..
r是线性回归方程的相关系数🦅_——🦩🌳，描述线性关系的强度和方向🦔——🦓。其值范围为-1到1之间🍃*_-🐙*，越接近于1或-1表示关系越强🎭🐈-🐘；越接近于0表示关系越弱☄️🎄_🦆🦋。正值表示正相关🐵-|🦏，负值表示负相关🦔_🐗。建议仔细看书😍——_🪡，书上的例题更直观😸🐁_-🦜。首先已知回归系数b1🛷🦝|_😘🦂，讲方程逆推🪲🎀-|🙀，自变量因变量互换🐖🎯|-🦂🦙，得到回归系数b2🦛😌-😶，相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr是什么⛸_——🐡。