四格表检验的检验假设是
四格表资料卡方检验的检验假设是?？
【答案】😮-🎊：C即H🤖🍃-|🐟。
1😙🐳|🐿、独立性假设四格表中的数据应该是相互独立的🐔——🦓😽，即每个格子中的数据之间没有关联*-|🐳。如果数据之间存在关联♠||🏆，那么卡方检验的结果可能会受到影响😒😢_🏒🐥。2🐅🎾-——😐、期望频数大于5 卡方检验是基于期望频数的计算🃏🃏|😯，如果某个格子的期望频数小于5😶🕊_💮，那么卡方检验的结果可能不准确🐸——♠🐽，在进行卡方检验之前😬_🦘🧶，需要确保每个格子的期望频说完了*_🕷🤣。
【答案】😮-🎊：C即H🤖🍃-|🐟。
1😙🐳|🐿、独立性假设四格表中的数据应该是相互独立的🐔——🦓😽，即每个格子中的数据之间没有关联*-|🐳。如果数据之间存在关联♠||🏆，那么卡方检验的结果可能会受到影响😒😢_🏒🐥。2🐅🎾-——😐、期望频数大于5 卡方检验是基于期望频数的计算🃏🃏|😯，如果某个格子的期望频数小于5😶🕊_💮，那么卡方检验的结果可能不准确🐸——♠🐽，在进行卡方检验之前😬_🦘🧶，需要确保每个格子的期望频说完了*_🕷🤣。
5自由度(df) 的计算🪰-🐘：自由度的计算公式为*|🐱：df = (行数-1) * (列数-1)计算得到的自由度为🐀_🌏🦬：df = (2-1) * (2-1) = 1 6查找卡方分布表或使用统计软件🦋🌿-_😨，给出卡方统计量对应的p 值🤗🐗-🐁🏑。根据计算结果🌸——_🐘，我们得到p 值为0.027🥉🐽_🎲😳。7假设检验结果⚡️⛈-_*🥌：根据选定的显著性水平（通常为0.05）🎊|🕹，..
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40🐂|🐱，用Pearson卡方进行检验🥈🐣——-🦠🐘。2.如果理论数T＜5但T≥1🦨——_🐣，并且n≥40🦮-——😓，用连续性校正的卡方进行检验🔮-——🐤。3.如果有理论数T＜1或n＜40🪢——🍃🐏，则用Fisher’s检验🐽|-🐌。统计专业研究生工作室为您服务🦏|-🐊🐾，
四格表卡方检验?？
四格表卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法🐅😉_——🐲，它在分类资料统计推断中的应用🐗——🥀🐁，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验🦅🐥|🐀。多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🥉😭——🐾。四格表卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🌖🦋|🐒，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定后面会介绍😧🤖-😳。
四格表卡方检验🍁-🤒🐅，这位检验界的常客*🐰——☁️，基于卡方分布🐐|-🤢🌱，检验的是观察值与理论值是否存在显著偏差🪰🦏-🎋。它的核心假设是🦭_——😦😢，如果原假设成立🪅||🌞，实际频数应与理论频数紧密契合🌹🦏--🧵🐞。当实际频数与理论频数的差距超出预期的抽样误差范围🙄☀️-🐚，我们便质疑原假设💐_|🌿。自由度计算公式为df = (行数-1) * (列数-1)🦁🌦——-🖼🦡，确保每个检验的有效还有呢？
x2检验的基本思想?？
X2检验的基本思想——四格表资料X2＝｛V＝（行数－1）（列数－1）A为实际频数🐔————😵🪡，T为理论频数——第R行C列的理论频数＝相应行合计列合计／n理论频数T是根据检验假设H0😭——✨☁️：～😻🐊-|🦃，且用合并率来估计～而定检验统计量X2值反映了实际频数与理论频数的吻合程度🌘😴——🐪*。卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设是什么🦒_😖🎊。
四格表卡方检验要求样本量要大于40且格子中的四个格子理论频数不应小于5😨|😳，当样本含量大于40但有1小于等于理论频数小于5时🦝🌨_😖，卡方值需要校正🐰🍁--🦓🏐。卡方值是非参数检验中的一个统计量🤔——🐑，主要用于非参数统计分析中🦀🐬-🍁，是卡方检验中的一个主要测试指标🎐|-🦒🎏，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法⛅️🐟————🎄🌵。
什么是fisher确切概率法?？
设n为样本例数🐫——🌴，X₀为现有样本某事件发生数😝🏏|🧨🥏，p=X₀/n,π为总体率🐝_🐈，a😕-——🌥，b🙈——-🐕🐤，c🏵|*，d为四格表中的4个频数😋🐀|-*🎍，当b+c≤40🪶|🐟，且a和d较小时🦏🐽——🦍🌾，用确切概率法🦖*_|🎣🦍，令n=b+c🦓🤑——-🐦，X=b🦃🎐——_😦，用样本率与总体率比较的方法检验🦙|🦠。相应的假设检验为H₀:π=0.5 H₁:π≠0.05😳_——🦒🦜。一种直接计算是什么🎲——_⚾🌷。
假设有两个分类变量X和Y🌔🌻——🐝，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}🦚——🐍🐾，其样本频数列联表为😊——_😗😋： y1 y2 总计 x1 a b a+b x2 c d c+d 总计 a+c b+d a+b+c+d 若要推断的论述为H1🧧_——🐒：“X与Y有关系”🦊|🐡，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系🐈🐽_😨，并且能较好了吧😬🥀-🐣🐚！