四格表卡方检验的优缺点
四格表卡方检验的基本公式与专用公式的应用条件是?？
2🦃-🦖🕹、精确度不高😓_|🦌🐖：由于四格表卡方检验是一种基于概率的统计方法🧨🐗-🙂，其结果的精确度可能受到一定影响🐖-💥⭐️。3🦃🪀_🐍😦、对数据偏差敏感🍁——|🐁🦠：四格表卡方检验对数据偏差较为敏感🌱🏒_|🥀，如果数据存在系统偏差或偏态分布🦒🙀-🐃，则可能导致结果不准确😒🥏|🐸。
1😐🌱——🐕🌻、独立性假设四格表中的数据应该是相互独立的🦚🦐_🕹👻，即每个格子中的数据之间没有关联🦏——_🐂😓。如果数据之间存在关联😍|😵，那么卡方检验的结果可能会受到影响🦚|🦠*。2🐂😞-——🦏🦜、期望频数大于5 卡方检验是基于期望频数的计算😨🐼_🐀🌘，如果某个格子的期望频数小于5🪰-🌩，那么卡方检验的结果可能不准确🐯|🦗😺，在进行卡方检验之前🌑🏅-🐫🐐，需要确保每个格子的期望频还有呢？
2🦃-🦖🕹、精确度不高😓_|🦌🐖：由于四格表卡方检验是一种基于概率的统计方法🧨🐗-🙂，其结果的精确度可能受到一定影响🐖-💥⭐️。3🦃🪀_🐍😦、对数据偏差敏感🍁——|🐁🦠：四格表卡方检验对数据偏差较为敏感🌱🏒_|🥀，如果数据存在系统偏差或偏态分布🦒🙀-🐃，则可能导致结果不准确😒🥏|🐸。
1😐🌱——🐕🌻、独立性假设四格表中的数据应该是相互独立的🦚🦐_🕹👻，即每个格子中的数据之间没有关联🦏——_🐂😓。如果数据之间存在关联😍|😵，那么卡方检验的结果可能会受到影响🦚|🦠*。2🐂😞-——🦏🦜、期望频数大于5 卡方检验是基于期望频数的计算😨🐼_🐀🌘，如果某个格子的期望频数小于5🪰-🌩，那么卡方检验的结果可能不准确🐯|🦗😺，在进行卡方检验之前🌑🏅-🐫🐐，需要确保每个格子的期望频还有呢？
1🌷——😼🌝、应用场景区别🎟🦖——🎭：四格表卡方检验用于检验两个分类变量是否独立🎳|🦎🐥，或者用于检验两个率或两个构成比是否有差别🌱-🐋🧨。适用于研究两个不相关的变量之间的关系🐟🐫|🐞。配对卡方检验则用于同一研究对象治疗前后的结果或者不同检测方法的结果一致性的比较🦀——|🌖。适用于研究同一组对象在不同时间点或不同条件下的差异😹😑_-🎭🎖。2🐤😊_🔮🐕🦺、数据要求希望你能满意🌾——-🎮🌒。
四格表卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🦤🙉__🐤🕊，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小😣😳——🦌，卡方值越大🕸😗|🌟🌩，越不符合🐼-🌳🪴。卡方值越小😃😀——_🐌🏐，偏差越小🌳——🎋🐞，越趋于符合🦌🐹——_💀🌚，若两个值完全相等时🐭🍁_☁️🌵，卡方值就为0🦉|-🦂*，表明理论值完全符合🦁🙄-🌘🐀。
40第四节 四格表的卡方检验?？
第四节四格表的卡方检验••一🦂👺——-😋😟、独立样本四格表的卡方检验独立样本四格表的χ2检验😼_🦊，就是最简单的双向表即22表的χ2检验🦏|_🦫🌘。它既可以用缩减公式来计算χ2值🎉*_🐌🐾，又可以用χ2检验的基本公式来计算χ2值🐑|🦠🐰。例1🌚——|🦛：教科书第240页🐲_🌞。例如🦬🦣|🦛🌵：教科书第242页🪡——😔🐹。例如🦫__🦔🌱：教科书第244页😵🌹——😅。2．校正χ2值是什么💀_🐌🦂。
第三表是卡方检验表🕸🌿|🍁，结果如何选择如下🦩——🥌🦭：（1）当样本量n>=40🕊🥀——|🕸，且所有单元格的期望频数（理论频数）T>=5时🐷⚡️_🐍，采用Pearson卡方检验🦫-|🛷，检验结果看第一行🕊——🐬🦘。（2）当样本量n>=40🪁|🤭🦐，但有单元格的期望频数（理论频数）1 （2）当样本量nP值接近检验水准α🐋🥀-🐺，采用Fisher's精确检验法🐗-_🌴🤧，检验结果看第四行♦😛_|🐐🐕。结束等我继续说🎮🌔|🐹🪁。
请说出四格表资料卡方检验,如何选择公式??？
2🍁😋_|🍃😄、如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40😜--🦍🎆，用连续性校正的卡方进行检验🐭——😲。3🌨🐗-|💀😪、如果有理论数T＜1或n＜40*|-🎾🐩，则用Fisher’s检验🌳|🤿。卡方检验😒😢|🕷：2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验🙁🦒-🤧🦁，根据卡方值计算公式的不同🎉——-🎯🐅，可以达到不同的目的🌏--😪。当用一般四格表的卡方检验计算时😅|🥏🦃，卡方值=n是什么😌-🦡。
一🎄|_🐈⬛、适用于四格表应用条件🥈🦗||🌨🌵：1😏🪅-🎋🐜、随机样本数据🐏🙉——|🐟🌵。两个独立样本比较可以分以下3种情况🐳|_🐋😆：1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40🐙-🍂🐘，用Pearson卡方进行检验🐹——|🦆。2)如果理论数T＜5但T≥1🦧🐹_-🥊🌼，并且1≥40**|-🪅😯，用连续性校正的卡方进行检验🎟_♦。3)如果有理论数T＜1或n＜40🦆⛸--⛅️😚，则用Fisher’s检验🎎🖼-🦨🐒。2🤬😐_*、卡方检验的理论频数等会说🦌-|😥。
如何看待四格表卡方检验结果与关联强度的关系?？
看待四格表卡方检验结果与关联强度的关系🦚🐼_🐩*：1🎲🦆_-*、把全部数据按两个分类变量（原因变量😭🪲-——🌥、结果变量）进行完全分类列成的频数表格称为列联表😟——🎱🥎，R行C列的列联表简称R×C表👽😬_——🐕🦺，2×2列联表也称为四格表🍁🦢_|🦛，利用列联表进行分类资料的检验称为列联表分析🤫🕊|-😤😌。2🐟🦤——🦢🌺、分类相互排斥😚🦮-——😝🐂、互不包容🤨-——🐼🐯。观测值相互独立🐀--🧨。每一个单元还有呢？
相同点是能用u检验进行的两个率比较检验的资料😓🦏-🦄，都可用卡方检验😡_——♥🤒，二者是等价的u2等于χ2🌲🎍——💮🦧。不同点是1🪶__🦠、u检验可进行单侧检验🌳——🤢。2🎿🎄-——🦀、满足四格表u检验的资料🌝🐕🦺__😶，计算两个率之差的可信区间🕷|🍃*，可从专业上判断两个率之差有无实际意义🐚🐵——-🪅🌦。3🙀_🙊🎮、χ2检验可用于2X2列联表资料有无关联的检验🎮--🧵🦙。