四格表χ2检验可用于
四格表的z检验和卡方检验有何联系?？
相同点是能用u检验进行的两个率比较检验的资料🌓-🐆🎱，都可用卡方检验👹_——🙀🐂，二者是等价的u2等于χ2😘|——🌲😾。不同点是1🎍🐵-|🐀🦄、u检验可进行单侧检验🐰|_🎍。2🙈||😯🌿、满足四格表u检验的资料🐝|🐕🦁，计算两个率之差的可信区间🧐🏸-🌷🎇，可从专业上判断两个率之差有无实际意义😮——|🙈。3🤬🐕🦺-|🪡、χ2检验可用于2X2列联表资料有无关联的检验🐱🦇——🐍。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法*🍃-🎀🦕，它在分类资料统计推断中的应用🍃——😤🌦，包括🌾🦒——😶：两个率或两个构成比比较的卡方检验👻——_🐕；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🐺🦊__✨。准确的说就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度☘️🏑-☘，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小希望你能满意🧨_-✨。
相同点是能用u检验进行的两个率比较检验的资料🌓-🐆🎱，都可用卡方检验👹_——🙀🐂，二者是等价的u2等于χ2😘|——🌲😾。不同点是1🎍🐵-|🐀🦄、u检验可进行单侧检验🐰|_🎍。2🙈||😯🌿、满足四格表u检验的资料🐝|🐕🦁，计算两个率之差的可信区间🧐🏸-🌷🎇，可从专业上判断两个率之差有无实际意义😮——|🙈。3🤬🐕🦺-|🪡、χ2检验可用于2X2列联表资料有无关联的检验🐱🦇——🐍。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法*🍃-🎀🦕，它在分类资料统计推断中的应用🍃——😤🌦，包括🌾🦒——😶：两个率或两个构成比比较的卡方检验👻——_🐕；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🐺🦊__✨。准确的说就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度☘️🏑-☘，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小希望你能满意🧨_-✨。
卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析🏒——🌤，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系🏓_|🐔。卡方检验常采用四格表🐣--🥅，如图5-4-18所示🐼-🦕😐，比较的A🦒🦑——🐹、B两组数据分别用a⛈|🎍🎊、b😷-🦔🐊、c💀_💀😗、d表示🎎——🤖，a为A组的阳性例数*——🎱，b为A组的阴性例数🪁-🐔😉，c为B组的阳性例数🦣🥉--🍂🌨，d为B组的阴性例数🥈🏵__🤒。..
（1）首先应分清是两样本率比较的四格表资料还是配对设计的四格表资料😨-🐦🐹。（2）对于两样本率比较的四格表资料🐭*-_🕷，就根据各格的理论值T和总例数n的大小选择不同的χ2计算公式🐤——_🦢♠：①当n≥40且所有的T≥5时🐿-🐝🤢，用χ2检验的基本公式χ2= 或四格表资料检验的专用公式χ2=[(ad-bc)2*n]/[(a+b)(c+等会说😖🐤|🦠。
40第四节 四格表的卡方检验?？
第四节四格表的卡方检验••一😺-🥊⚡️、独立样本四格表的卡方检验独立样本四格表的χ2检验🐿😻_|*🦠，就是最简单的双向表即22表的χ2检验🦟|🐈⬛🦋。它既可以用缩减公式来计算χ2值🎮😃|-😩🦙，又可以用χ2检验的基本公式来计算χ2值💥——⭐️🦖。例1🐈|🙉：教科书第240页🦙🖼|-🦑。例如🎨🐟_——🐳：教科书第242页🌒_——🦡。例如😕-🦡🌻：教科书第244页🐵_🪁🦙。2．校正χ2值是什么🎋|🐲。
也就是说🎯🦀_-🦀，将此两统计函数结合起来应用就可以轻松完成卡方检验的运算🤗🙊_🎄💫。该方法适用于四格表资料🍁|😕🦗、行×列表资料和列联表资料的卡方检验😧||🐵。但是当理论频数(T )小于1🧸🦡-_🎄🪡，或总例数(n)小于40🐯_-🦃，或当卡方值处于临界值附近时🐭_-🐷，最好改用四格表的确切概率法🏅🤣——|😽，而不使用该法🐝🐗_🤓*。如果建立好四格表资料卡方检验通用的有帮助请点赞😨--🦎。
卡方检验具体怎么计算?？
R*C 列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析🌞-🦋🤥，卡方值的计算和检验过程与行×列表资料的卡方检验相同🏐😲————♦🥌。2. 2*2列联表的卡方检验🌿♣|_😶：2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验🐍🐇————🌔🎭，根据卡方值计算公式的不同😠-|🦙，可以达到不同的目的🐘|-🤯。当用一般四格表的卡方检验计算时♠|*⚾，卡方值=是什么🌥|🐃。
一🕸_🪄*、优点1*🥋————🐍🌞、简单易行🦂-——🌵🦌：四格表卡方检验的计算方法相对简单😿🦅|-😠，易于理解和操作😄🎏——🥋。2🐯🐉-🪢、适用范围广🪰|_🏈🦐：可用于多种类型的分类数据🤯🐿——🐽🐗，如性别🌟|_👺😽、学历🦃|😄🍂、职业等🐩_-🦜🐐，具有较广泛的适用范围🤥🪅-🦭。3🌦——*😼、可用于小样本*🐩_🐬🌒：相比于其他统计方法🐐_🙈，四格表卡方检验对样本量要求较低🦨🍀|🪆，可用于小样本研究*💫_🦔。二🌸🐿——_😭、缺点1🐇--🌟、对数据条件要求较高☁️🎇-——🦢*：..
x2检验的基本思想?？
X2检验的基本思想——四格表资料X2＝｛V＝（行数－1）（列数－1）A为实际频数🕹😿|——🐳😊，T为理论频数——第R行C列的理论频数＝相应行合计列合计／n理论频数T是根据检验假设H0🐱😞——🎐：～🪢————🌲🙉，且用合并率来估计～而定检验统计量X2值反映了实际频数与理论频数的吻合程度*|-🐵。卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设有帮助请点赞🐵🎣|_🦂。
一般每个个案最好出现一次🐑🌘_🐳，四分之一的个案至少出现五次🏏🍂_🐸。如果数据不符合要求*-_🤨，就要应用校正卡方🎄😵——_🦐💐。利用统计学软件分析结果如下👺——|🌑🦋：data kafang;input row column number @@;cards;1 1 521 2 192 1 392 2 3;run;proc freq;tables row*column/chisq;weight number;run;一🌜🦤-😿、卡方检验的基本思想该检验的等我继续说🙈🍃——🦋。