卡方结果怎么读(
卡方检验结果怎么解读?？
首先🌿|_🎫，卡方检验的结果会包括一个卡方统计量（Chi-Square statistic）和对应的p值（p-value）😗-_🤖。卡方统计量是通过计算实际观测频数与期望频数的差值平方🎨-🪰，再除以期望频数😒🧨|——🦃，最后将这些差值平方加起来得到的🐏🐺——-🦣。p值则是用来判断卡方统计量是否显著的指标😳🐕|😪🌦。具体来说*_——🪆，如果p值小于预先设定的显著性水平（通常为0.05好了吧😟😛————😮😑！
SPSSAU左侧仪表盘“实验/医学研究”→“卡方检验”🌜🐃_-🐕🐞；卡方检验结果如下👻|🦤🏏：SPSSAU智能分析如下⭐️🐄-——🌴🧵：卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度🍄🌱_|🦏😕。计算这种偏离程度的基本思路如下😌|——🌼。设A代表某个类别的观察频数😅_——🙄🐌，E代表基于H0计算出的期望频数🦬🐤||🦉🐜，A与E之差称为残差🦖🦆-🌵☹️。显然🐗_🐄✨，残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程希望你能满意🐷_-🪶。
首先🌿|_🎫，卡方检验的结果会包括一个卡方统计量（Chi-Square statistic）和对应的p值（p-value）😗-_🤖。卡方统计量是通过计算实际观测频数与期望频数的差值平方🎨-🪰，再除以期望频数😒🧨|——🦃，最后将这些差值平方加起来得到的🐏🐺——-🦣。p值则是用来判断卡方统计量是否显著的指标😳🐕|😪🌦。具体来说*_——🪆，如果p值小于预先设定的显著性水平（通常为0.05好了吧😟😛————😮😑！
SPSSAU左侧仪表盘“实验/医学研究”→“卡方检验”🌜🐃_-🐕🐞；卡方检验结果如下👻|🦤🏏：SPSSAU智能分析如下⭐️🐄-——🌴🧵：卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度🍄🌱_|🦏😕。计算这种偏离程度的基本思路如下😌|——🌼。设A代表某个类别的观察频数😅_——🙄🐌，E代表基于H0计算出的期望频数🦬🐤||🦉🐜，A与E之差称为残差🦖🦆-🌵☹️。显然🐗_🐄✨，残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程希望你能满意🐷_-🪶。
卡方检验结果主要通过观察卡方统计量🦟——🌈、自由度以及对应的p值来进行解读🦔_——🐳🐃。卡方值表示观察值与期望值之间的差异程度🎋_⚾，自由度与样本量和变量的类别数有关😕😂||🦉🐕，而p值则用于判断这种差异是否显著🦦😜_🥉。卡方检验是一种常用的统计方法🏓🙁_*🐘，主要用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异🎁*❄|——🌍，从而判断两个或多个变量之间是否存在关好了吧🌻🦡|——🐰！
你说是卡方检验中的卡方值吧🦁😸——☄️。那个指数算出来后🥇🦠|🎉🧨，要根据卡方表来读的🦄——🦟🐬。（如图）先算自由度df🌞——-♦，根据自由度（常规来说是表中第一竖排的值）🦈_🎉；比方说自由度是1🎴🦚|-🤫，在对应的1的那一横排找到你算出的卡方值的所在范围（注意是一个范围）🤪🦄_🀄，比方说卡方值是0.5😟--🧨🐰，那它所属的范围就是表中的0.46-2.71等我继续说🙀-🐋🐍。
怎么阅读SPSS卡方检验的结果?？
ASYMP.sig就是我们常说的P值😺——🌙，一般来说🥍|🌹🐌，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异🌻——🦜，P值大于0.05就没有显著差异😜😺-⛳*。分析结果🦂--🎆：χ2值与P值🐋🐆-🌦，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行🌷|😶，第1列和第3列💥--😣🎣。补充✨🐪-🤗🤡：第2行是校正的卡方值与P值🐚_——🌈🌑，第4行是Fisher确切概率法计算的P值😃🦝|——🐿👻。通常规定🐄⚾_|🌸：1🎄🐪——-🦚、当总样本量n是什么💀-🐷。
用第二个🕷😅_🌘🐘。期望计数小于五的不超过20%🎲🪡|——🤠*，最小期望计数没有小于1的用pearson卡方期望计数小于五的超过20%🎰——🐩🌼，最小期望计数没有小于1的用连续性修正最小期望计数有小于1的或者n（样本量）小于40🐫🦏_-🐽🐤，用fisher或者似然比你的情况应该是属于第二种🐃_|🦋，但是你没有连续性修正这一项🌩——-*🐊，你再看看选项是不是漏选了到此结束了？🙄🐓——|🙀*。
卡方检验结果怎么看?？
卡方检验结果主要关注以下几个方面✨_🌧：1🪆_|🍀🤯、卡方统计量🌼🐓-🧸：这是一个用于衡量观察数据和期望数据之间差异的量🐄🎱__♦🐀，计算方式是将每个观察值与对应的期望值之间的差异平方后除以期望值🐸🙂--😶，然后加总🧧——🎄🌱。卡方统计量越大🦋-|🌻，表示观察数据与期望数据之间的差异越大😧🐙|🐪🎀。2🔮🏅————🦖🦊、自由度🍃🐣|🦜🧵：自由度是指在进行卡方检验时可以自由变化的参数个还有呢？
卡方检验结果一个是看卡方值🤡|_👺🎉，另一个是看卡方值对应的p值😌——-🌝，也就是sig值😬🌝-🕊，尤其是sig🎿————🦝，如果sig<0.05🥅_☁️🦄，表明检验的结果显著🐈⬛🐾-*🌦，如果做的是拟合性卡方检验😞-🐐🐃，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著😉*|🤿🦨。如果做的是独立性卡方检验🔮🦒_*，那么此结果表明所检验的两个变量相关显著🌕-——🕸🐥。反过来如果sig>0.05的话🌎🧸|_🌺，..
怎么阅读spss卡方检验的结果?？
详情请查看视频回答🤫-🎫🪢，
下面提示了0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.67.Pearson ⭐️🦛_🦒🤠，所以你的结果直接看Chi-Square .514(b) 1 .473 就行🦇_🐍。