卡方检验的适用条件是什么(
急:统计学中卡方检验的适用条件是什么??？
（1）n>40且所有期望频数（T）大于5😔||♠，用Pearson c2🐯-_🐚🐒。（2）n>40且1s期望频数（T）lt;5🤥|_♠😄，用校正c2*--🌻😄。（3）n<40或理论频数（T）lt;1🤣🐌-——🦜😘，用Fishers 精确检验🦫🐤——🐡。（4）psa时*🐙-😃，用Fisher精确检验*--🕸。（自由度df=(C-1)(R-1)）行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较🐨-_🐭🐄。卡方检验的专用公式🐒——_🎏🦛：r后面会介绍🌓-|🎋。
使用条件🐀🧿-——🏸🎱：一是随机样本数据🌘☺️-🌍。二是卡方检验的理论频数不能太小🎑🐲__🦈🦨。要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5😑|_🪳。当有T<1或1<T<5的格子较多时🧐|*，可采用并行并列🎋-🧨、删行删列😷*--🌺🌏、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件🧶——🪳。而多个率的两两比较可采用行X列表等会说🎈🐚_-🌘。
（1）n>40且所有期望频数（T）大于5😔||♠，用Pearson c2🐯-_🐚🐒。（2）n>40且1s期望频数（T）lt;5🤥|_♠😄，用校正c2*--🌻😄。（3）n<40或理论频数（T）lt;1🤣🐌-——🦜😘，用Fishers 精确检验🦫🐤——🐡。（4）psa时*🐙-😃，用Fisher精确检验*--🕸。（自由度df=(C-1)(R-1)）行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较🐨-_🐭🐄。卡方检验的专用公式🐒——_🎏🦛：r后面会介绍🌓-|🎋。
使用条件🐀🧿-——🏸🎱：一是随机样本数据🌘☺️-🌍。二是卡方检验的理论频数不能太小🎑🐲__🦈🦨。要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5😑|_🪳。当有T<1或1<T<5的格子较多时🧐|*，可采用并行并列🎋-🧨、删行删列😷*--🌺🌏、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件🧶——🪳。而多个率的两两比较可采用行X列表等会说🎈🐚_-🌘。
卡方检验的适用条件是随机样本数据😙🎄_♦🦨；卡方检验的理论频数不能太小🐅-🦙🙊。卡方检验是用途很广的一种假设检验方法🤡-*，它在分类资料统计推断中的应用🦅——*🐼，包括🦈🐄——🐣：两个率或两个构成比比较的卡方检验🦅|🪰🌜；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🪱😫-|*。两个独立样本比较可以分以下3种情况🦜🌼_*：1🦃🦌_-🎭、所有的理论数还有呢？
卡方检验的适用条件是变量类型🎍|_🦎😞、样本容量🪴⚾|_🌖、样本数据🔮🐱|——🦊🐘、变量之间🦐🤩_😖、数据质量🐇——|😾、理论频数🎍🌪|🐤、理论概率🦝——-🥎。相关知识如下⛳🎈_|🌻⭐️：1🐖🍃——|🦙😮、变量类型*🐰——-😫：卡方检验适用于两个或以上的分类变量之间的相关性分析🐾-——🪳。这些变量可以是名义变量或有序变量🎃🦠|-🦇。对于连续变量🐯_🐬，需要先将其离散化为分类变量才能使用卡方检验😨_👹。2🤢🐐_🐇、样本容量🤡😄-🌪：样本容量应足是什么🐨_🤢😴。
卡方检验有哪些应用条件和使用范围??？
一🐹☄️__♟🌿、适用于四格表应用条件🦋🌛|🦁🌎：1🦭_🤔😕、随机样本数据🌺🤨|🐣🌩。两个独立样本比较可以分以下3种情况🌴🎁-💐：1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40🌚🐰——_🐀，用Pearson卡方进行检验🌲-🦫🎮。2)如果理论数T＜5但T≥1🐰|🎎，并且1≥40*——-*，用连续性校正的卡方进行检验👹😧_🤓。3)如果有理论数T＜1或n＜40🌦|☘，则用Fisher’s检验🍄-|*🐅。2🐌😫_|🦚🦖、卡方检验的理论频数还有呢？
卡方检验的适用条件是🙄——🤨🎰：一是随机样本数据👿-_😼。二是卡方检验的观点频数不可以过小🦤🐋——🎑🌨。规定每一个格子里的理论频数T均大于5或1小于T小于5的格子数不超出总格子数的1/5🌟|🐌🤣。当有T小于1或1小于T小于5的格子较多时😣-_🐼，可采取并行并列*-🦍🪶、删行删列🍄|☘😆、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件🦝_🦠🍃。而数有帮助请点赞🐫||🌾。
卡方检验的适用条件是什么?？
卡方检验的适用条件是🐄——😱：各个样本之间是相互独立的🌲🦂-🛷*，并且每个样本的观测值都符合离散型分布🦙🦬_☘️。1.独立性（Independence）卡方检验要求各个样本之间是相互独立的🧸🐄|_🐼。也就是说🌒🪢|😳，观测数据的采集过程中🙉😴-|🦟，每个样本的观测值不会受其他样本的影响🌳🎐_——🌼。这是确保卡方检验结果准确性的重要前提条件🐭__🏐🐕🦺。2.观测值的离散型分布（..
1🥍🐺-_✨💀、离散型变量😙🐵_|🌸🍃：卡方检验只能用于离散型变量💐🎟_🐔*，即变量的取值是有限的*🐩|-😾🦋、离散的🦂🃏|-🦔🐭。例如😞🌕_——🤣，性别🤨_🐉、血型等☘️🐣-🐜🐙。2😙-🐗、样本数据🎄🐤_🍃👹：卡方检验需要样本数据进行统计分析🐂|——🙁，样本数据应该来自于研究的总体🐱|🐉，且样本数据量不宜过少🦔_-🖼🌓。3😂🤯-——🦡、足够的期望次数🐒——_🦏😃：在卡方检验中🦊-🐱🍀，每个单元格中的期望次数不应该过小🏉-|🦂，否则会导致统计结果的不到此结束了？🐨——-🐆🦈。
卡方检验和精确概率法分别在什么情况下使用?？
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表卡方检验应用条件😬🌒|🤿：1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5🐍🐍|🦡；2.不能有小于1的有帮助请点赞🐔|_🥀*。
上述是适用于四格表.R×C表卡方检验应用条件🐘😖————🐤：1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5🎁🐺——🐨🍂；2.不能有小于1的理论数.若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数🌷🥊-🎉🌘、列合并来实现.统计专业研究生工作室原创🎟|_😽🧨，请勿复杂粘贴问题四🌸-😉🙉：SPSS卡方检验中在什么情况下需要进行加权 如果是原始数据就不需要好了吧🐕🌜-👹！