卡方检验的期望值怎么算(
请问卡方检验(chi square test)里的期望值(expected counts)是怎么算出 ...
行合计乘以列合计除以总数🦔😙|🍃🌸，
根据观测值和期望值计算卡方值😔|——😗，公式为🦤🦖|🌈：卡方值=Σ((观测值-期望值)^2/期望值)*-😾🎾，其中符号“Σ”表示对样本中的每个值进行求和🌴||😝😽。4🌵🙉——😬🐇、计算自由度🐍|🤧。自由度是指能够自主变化的变量个数🦩-🤿🥀。对于拟合优度检验🍃_😶，自由度等于样本个数减去假设分布参数的个数减去1🦨😺_☀️🦅。5🥊🦢_——🤡🥀、查卡方分布表🤭||🐁。查找卡方分布表得到相应的p值到此结束了？🎐__🐔☹️。
行合计乘以列合计除以总数🦔😙|🍃🌸，
根据观测值和期望值计算卡方值😔|——😗，公式为🦤🦖|🌈：卡方值=Σ((观测值-期望值)^2/期望值)*-😾🎾，其中符号“Σ”表示对样本中的每个值进行求和🌴||😝😽。4🌵🙉——😬🐇、计算自由度🐍|🤧。自由度是指能够自主变化的变量个数🦩-🤿🥀。对于拟合优度检验🍃_😶，自由度等于样本个数减去假设分布参数的个数减去1🦨😺_☀️🦅。5🥊🦢_——🤡🥀、查卡方分布表🤭||🐁。查找卡方分布表得到相应的p值到此结束了？🎐__🐔☹️。
卡方值=Σ[(观察值- 期望值)?/期望值]🦋-|🐭😙。1🐟🐊_🪳🤔、其中🐒|🐇🕷，Σ 表示对所有号码的卡方值求和🐄🎯|🦏🤐。2😝🤖||🎆🌘、卡方检验又称独立性检验*-👺😣，是由数学家卡尔·皮尔逊发明的用于检验两变量是否相关的假设检验方法🌩🐑-🙈🏸。其基本思想是统计样本的实际频数与理论频数的吻合程度🙊🙄|🪄，主要应用于定类数据和定类数据之间的关系分析🙃🌹--🐿，即我们常说的是什么😇_🏐*。
卡方值的计算公式为😻🐜__🦟：X2 = Σ（O-E）2/E🐳🌜||🦐，其中O表示观察值🌿😹|🥋，E表示期望值🦂-_⭐️😷，Σ表示所有的观察值之和😇|_🤿🎄。卡方值是非参数检验中的一个统计量🐅🦂__*😨，主要用于非参数统计分析中🦝♠——-🦉🌤，它是卡方检验中的一个主要测试指标🎋——🦌🐂，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法🦂-|🥋。它属于非参数检验的范畴🥉🦈|——🌱，主要是比较两个希望你能满意🦢_——*。
卡方值是怎么计算的?如何应用??？
卡方值的计算公式为🐣|🌩😛：χ²=Σ（（O一E）#178;/E）🦛——_😜，其中O表示观察频数😖——🪰，E表示期望频数🙁-😭。对于每个观察频数与期望频数的差异🐞🌷-_🌷🐬，都会计算出一个卡方值🐆|🦋🎋。因此😱🪴-|🐡🐩，卡方值的个数与自由度（df）有关🐁_🤔，自由度越小🌼__🐥，卡方值的个数就越少🦘-🖼🦚。在卡方检验中😛🐑|——☘️，通常会选择一个显著性水平（α）🐒|_👺，用于确定拒绝后面会介绍*☀️-——🐇🐖。
卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度🦎🥇——🎈。计算这种偏离程度的基本思路如下😫🤩——😀🦫。设A代表某个类别的观察频数🤖_⛈，E代表基于H0计算出的期望频数🧐🥅||🌟，A与E之差称为残差🐷————🐡🌺。显然😱-|🦍，残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度🎀_🕸😿，但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数和期望频数的差别🐄🐷-——🦎，则有一定的不足之处😆_🕊。因为是什么🪢💥——🎎🐭。
卡方检验的p值怎么手算?？
手算卡方检验的p值🌜🦥——🐷：1☹️-🦍🍄、计算卡方值🦖🔮--😀🐰：根据实际观测值和期望值🎏♣_-🐼🙀，可以计算出卡方值🐤🦌_——😵🤫，公式如下🐽🌟-——🦌：卡方值=∑(观测值-期望值)2/期望值🌗——|😂，2🎍🪆-|🌹、计算自由度🦔*-🍄：自由度的计算公式为😦⛈__🐍：自由度=(行数-1)*(列数-1)🐳|_🔮，其中行数和列数分别表示变量的类别数🐝--😠。3👹_🐔、查找卡方分布表🦠😝|🌲🌿：根据自由度和显著性水平查找卡方分布表是什么🎄-🪱🌺。
卡方分布是一种连续概率分布🌕——🦜🤡，用于描述一个随机变量的取值与期望值之间的差异🦖——🐯。在统计学中🦑🥍|_🐚，卡方分布常用于检验两个分类变量之间的关系是否独立😱-_🤯。要计算样本的卡方值🦍——🤔🪲，我们需要遵循以下步骤🐪|_🌏：1.确定观察频数和期望频数🦄🎿-|🐜🐷：首先🏸-🦜🤧，我们需要收集数据并计算每个类别的观察频数（实际观察到的次数）和期望频数（根据有帮助请点赞🌑——🦜。
卡方检验具体怎么计算?？
1. R*C 列联表的卡方检验🦕🦚——🧵🌱：R*C 列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析🦋💐_🎐🦁，卡方值的计算和检验过程与行×列表资料的卡方检验相同🦁__🏉。2. 2*2列联表的卡方检验🍀🐺-_🐏♥：2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验🐿——🦛🦂，根据卡方值计算公式的不同🌴-⚡️，可以达到不同的目的🪄————🦋😅。当用一般四等会说🎽🐣_|🐰🌦。
或者期望频数和观察频数一致🐝🌓——|🐹。若期望与实际值之间的差异越大🦏😉——🍂🥉，说明相关性越大*_🀄，若等于0, 说明变量之间独立🦂——🐀👻。只要用chisq.test()函数就可以了🐤🐒--😄，参数只要输入一个table💥|——🐈。最后看输出的P值就可以了excel调用的方法是用CHITEST()函数计算p值🦏——🦄*， 参数是观测值和期望值🐸|😭🎄， 因此需要自己算出期望值🦫-😣。