卡方检验的基本步骤
卡方检验的基本步骤?？
卡方检验的基本步骤如下😐|🎾🌼：（1）提出原假设🎃🐸——🪆😯：H0🥎|——🥉🎴：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型♦😫——🤤，则假设具体为H0😗_☁️🐉：总体X的分布律为P{X=xi}=pi🌝|——🎰🐿，i=1🌚🎈_-🎍😀，2🦁-*🙈，..（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1🌷🦔|🦊🤐，A2🖼🤖——_🏐*，A3🐇|😬，…🧸👻|😤，Ak🦬*——😛，如可取A1=（a0*❄-——🐑，a1]😾_🏅*，A2=(a1🦜😸_🦝🏑，a2]😗🙁-——🕸😬，..🌻🐝_🐿🪅，Ak=(ak-1,好了吧🐐🏐-🤪！
卡方检验的基本步骤有确定研究假设👺🦙_🌼、确定观察值的分布😱_🐤🐙、确定统计量☹️*-_🐲、计算卡方值😆|🥀🦟、比较显著性水平🐞-|😻、得出结论⛸_-🐬。1😡🐚——🐱🐊、确定研究假设😪-🤣：明确要比较的两组或多组数据的差异性质🐀-🐯🌖，明确要进行的假设检验🦜|🦉。2🃏——🦚🌻、确定观察值的分布🥊——🐜🌜：根据研究假设确定要比较的两组或多组观察值的分布🕊🐹_——🐟🙊，包括样本量🌱-😐✨、自由度等🍄|——😜。3🐬🤢|-🙃、确定统计量希望你能满意🌛🐐|——🦜😝。
卡方检验的基本步骤如下😐|🎾🌼：（1）提出原假设🎃🐸——🪆😯：H0🥎|——🥉🎴：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型♦😫——🤤，则假设具体为H0😗_☁️🐉：总体X的分布律为P{X=xi}=pi🌝|——🎰🐿，i=1🌚🎈_-🎍😀，2🦁-*🙈，..（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1🌷🦔|🦊🤐，A2🖼🤖——_🏐*，A3🐇|😬，…🧸👻|😤，Ak🦬*——😛，如可取A1=（a0*❄-——🐑，a1]😾_🏅*，A2=(a1🦜😸_🦝🏑，a2]😗🙁-——🕸😬，..🌻🐝_🐿🪅，Ak=(ak-1,好了吧🐐🏐-🤪！
卡方检验的基本步骤有确定研究假设👺🦙_🌼、确定观察值的分布😱_🐤🐙、确定统计量☹️*-_🐲、计算卡方值😆|🥀🦟、比较显著性水平🐞-|😻、得出结论⛸_-🐬。1😡🐚——🐱🐊、确定研究假设😪-🤣：明确要比较的两组或多组数据的差异性质🐀-🐯🌖，明确要进行的假设检验🦜|🦉。2🃏——🦚🌻、确定观察值的分布🥊——🐜🌜：根据研究假设确定要比较的两组或多组观察值的分布🕊🐹_——🐟🙊，包括样本量🌱-😐✨、自由度等🍄|——😜。3🐬🤢|-🙃、确定统计量希望你能满意🌛🐐|——🦜😝。
卡方检验的基本步骤🤯🪰||🐦🐑：一🐜-——*、明确研究问题和假设问题应该是关于两个分类变量之间的关系🎃🦆|😁，例如🐇🪴__*🦗：不同的广告方式（网络🦬🦋————🧿、电视😐_🎉、报纸）是否影响消费者的购买意愿（购买🌧😎|_🦒🤧、不购买）🌴🦀_——🐕🦺。假设通常包括原假设（H0）和备择假设（H1）🐁🦊_🐳。原假设通常是两个变量独立*🦡——-🐔，而备择假设则是两个变量相关🌲|🐀。二👺🐟_🦎🥈、收集数据并创建频数说完了👻🦧|🐇。
卡方检验的步骤主要包括😓🦑_|🦔🖼：1.建立假设🎑🌔|-🦃👹：在进行卡方检验之前😌🌈——😃，需要先建立起原假设和备择假设🦔🐬_🤬🏉。原假设通常是默认情况下两组数据之间没有关联或者差异不大🐉|-🦟😘，而备择假设则是相反的🐆——🦅，即认为两组数据之间存在明显的关联或差异🦠——🎍。2.计算卡方值🦁_|🐬🌸：在建立了原假设和备择假设之后🕷🐰-💥😨，需要计算出卡方值☁️🐱_🦀🐄。计算公式为😜♣——♟：卡好了吧🐆🐔——🌑！
卡方检验spss步骤数据输入卡方检验spss步骤?？
1😛🙄_——🥀、比较性别（分类变量🦠🦇-🙊🎏，定性数据）使用卡方检验🐆|_🌓，比较年龄（连续型变量🌺🦋_-🐕🦺，定量数据）使用单因素方差分析🐭——😮。2🧩||😝🦂、分析→描述性统计→交叉表🐹_|🐱🐫，然后将性别选入行变量框🐟|-🍃，分组选入列变量框（行🎐——🐨🦌、列变量反过来选没有影响）🐚——♟💮，点击统计按钮🤒——🦏，勾选卡方选项即可🐔——-*☹️。3🦘🐃|_🦩、分析→比较平均值→单因素ANOVA🦛--⭐️🐾，将年龄选入因变量等会说😮|——😴。
卡方检验spss操作步骤如下😻🐱|🎱💫：材料准备🌲————🦦：Spss软件🐙——-🐷🦗。1🐲-_🌿🖼、打开Spass界面🐲_🦛🌖，打开或新建一组数据🦉🦂-🦤😺。2🐐☘️_——🏆、对数据进行分析🌼--😛。3🎟🐼_♣、找到非参数检验——gt;就对话框——gt;卡方检验🦡-🐃，点击确认🎽————🥀🥎。4🤧🦂-😒、接下来弹出卡方检验的参数设置窗口🦃😓|🐹🦆。将左边的原变量选入到检验变量列表中🙃🦣_——🦌☺️。5🐦_🌕、打开精确选项😾_|🤓，里面的值一般默认如下图所示🌷-_🦉，不希望你能满意🌎——|🙂。
spss卡方检验步骤?？
1🤐🦧|_🌷🦃、卡方检验是针对两个定性变量之间的关系🧧🐚_🦋；2🎭🐸_🌾、首先用交叉表进行下分析🐷|-😅😑；3😪_-🌧💐、在SPSS中进行卡方检验🌔——-🦒，在分析数据之前根据实际需要进行【加权个案】处理🏑🤔-_🤕*；4🌹_|🙀、接着进行考察顾问1和顾问2的一致性🤡——|🏸🦎，Kappa专门来考察一致性😪🦢——🦁🦥，p=0.001<0.05否定H0:两者之间没有联系🌩🦚_🐓🌴，值为0.429关联性较弱🌔||🐔；5进行配对卡方检验等会说*|🎍🥅。
一🌲🐬-——🎫、案例数据想研究性别和购买汽车之间有没有关系🎁|_*，男性购买汽车的比例有没有更高等🦢——😗🦙，通过抽样调查得到如下数据🌵🐑_——🌱🌜：二🏆——*、卡方检验怎么做1🐝🌜——😑🐕🦺、SPSS操作步骤（1）传入数据或输入数据打开SPSS软件🌦————🎁🐥，上传如下图所示的数据格式文件🦓🐂-🥌🐔，或者在SPSS软件中手动输入下图所示数据😟🐷-|🌈🎨：第一列存入行（性别）信息😌🌴|🌦🐏，其中1代表男🌥👽——_🌲🐣，..
卡方检验spss步骤?？
1🌖♟-_🐥*、首先通过快捷方式打开SPSS分析工具*|✨，默认显示数据视图🌺🐚_-🐰。2🪢🤯|🐚🧩、切换到变量视图🌼_🌳🍁，然后添加六个变量🌼_-🧨😕，分别为姓名😡——*😞、M💮🐵-😧、C🎾-🧧🎳、E🐤_🪅🐍、S和R🌻☺️_⛸，其中姓名是字符串类型🐓🦟-🐏，其他都是数字类型⛸🐟-👺。3😛🦆|😤🦌、返回到数据视图🦩🦎|——😁，向六个变量列插入对应的数据🎾-😣。4🦡🐙——🌍、点击分析菜单🐬_-🤑💀，然后依次选择分类--->系统聚类🦄||😣*。5♟😞|——🎃🦚、打开系统聚类分析窗口🐨🙁||🐌，将还有呢？
二👻|🐝🐜、操作步骤1.进入SPSS🐇🦙|——😹👺，打开相关数据文件🐣🐥||🦂🦃，选择“分析”“非参数检验”“旧对话框”|“卡方”命令2.选择进行卡方检验的变量🦋😟|🧸。在“卡方检验”对话框的左侧列表框中🐪🤨-🥋🌕，选择“性别”进入“检验变量列表”列表框🐏😞|🐦。3.设置期望范围和期望值🦤——🐏✨。在“卡方检验”对话框内的“期望范围”选项组中🦉——😉🙃，选中“从是什么🎀--👿。