卡方检验的公式
卡方检验基本公式卡方检验基本公式为🐀-🌤：x2=∑[（fo—fc）2/fc]😥🦓__🐹🐂，卡方值是非参数复检验中的一个统计量🐰_——🎄🦀，主要用于非参数统计分析中😒🥈-——🐩🦗，它的作用是检验数据的相关性⚡️🤒——|😝🦥，如果卡方值的显著性（即SIG）小于0.05🔮-*🏉，说明两个变量是显著相关的🥊🌑|🌏。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🌘-|😙，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🏓🍄-——🐭😺。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🌘-|😙，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🏓🍄-——🐭😺。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🌼——-🐥🎄，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🌺_——🐖🦘，如果卡方值越大🐂-——👹🥀，二者偏差程度越大🌱🤨——|🎃☁️；反之🌙——🎲🎟，二者偏差越小😛|_🎀；若两个值完全相等时🦒🐐|😃😠，卡方值就为0🌥🦓——|🐋，表明理论值完全符合🙊|😎。卡方检验针对分类变量😸——|🐤。
四格表卡方检验公式卡方公式实际应用于检验计数资料组间统计检验🏉_🪄。
1🎁😮|——😵🐥、独立样本四格表的卡方检验🦦——|🪆🌦：独立样本四格表的χ²检验🌾_🕹，就是最简单的双向表🐿-🐄，即2×2表的χ²检验♠⛸——_🦑🐾，既可以用缩减公式来计算χ²值🐐☄️-🌞，又可以用χ²检验的基本公式来计算χ²值🌥_😹。
（1）独立样本四格表χ²值的缩减公式🐱🐝_😶🪱：χ²=[(ad-bc)²N]/[(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)]🐾|*🐑；
（2）当df=1🐁🦎_🐒🐪，样本容量总和N<30或N<50时（取决于对检验结果要求的严格程度）🐌-*，χ²值亚茨连续性校正公式🦟😄_🐑：χ²=[(|ad-bc|-N/2)²N]/[(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)]🐐_🌳🐌。
2🌱_🥌🐄、相关样本四格表的卡方检验🪡*_-🕹🎫：
（1）大样本χ²值的计算⚾_🎉🐿：在相关样本四格表中🌕-|🐼💀，如果前后两次测验结果发生变化的实际频数分别用b和c来表示🪀——☁️，并且(b+c)≥30或(b+c)≥50🐌🎴——🌾😇，计算χ²值的缩减公式🐆|🦠：χ²=(b-c)²/(b+c)♣_♥🤭；
（2）校正χ²值的计算🐜🦔-🧧🥈：在相关样本四格表中🐵🎍——🐸🙉，如果(b+c)<30或(b+c)<50（取决于对检验结果要求的严格程度）🐰🎮|🤬，则χ²值亚茨连续性校正公式🀄——🎟：χ²=(|b-c|-1)/(b+c)😨_——🌛🐸。