卡方检验中的自由度是怎么得出来的(网!

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卡方检验中的自由度是怎么得出来的(

2024-07-10 22:33:35 来源:网络

卡方检验中的自由度是怎么得出来的(

卡方检验的自由度怎么确定??
卡方检验的自由度可以通过以下步骤来确定😖🦌_——🐈:首先💥🎫|🐆,将独立变量的个数称为该式子的“自由度”🐩☄️——🦔,根据该式子自由度的计算公式🌚|😕,可以得到一个自由度值😄|——🐽*。其次🍀🥋-🌹,将该式子中的每个独立变量带入另一个独立变量中🌲_🤤,计算它们的平均数🐜🐲——_🦁,并将结果相除🥅_😐🦖,得到自由度值👽-|🌺。最后🦐||🦟,将自由度值与假设检验的自由度值进行比较🐐🪲--🐲😏,..
卡方检验的自由度计算公式取决于具体的检验类型和所涉及的数据结构🥀🎋--🌙🙃。配对设计卡方检验👻_-🐷🐓:这种情况下的卡方检验主要用于配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验😸🐹——🦬。当两个样本含量都是n时🦍_——🐝,自由度df=n-1🤠|🦖。列联表资料检验🧿🎀——_🌥🪀:这种情况下的卡方检验主要用于分析列联表中的相关性质🕸🐃_|🦍。对于RC列联表的卡方检验等会说🧸🐪|-🌦。

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四格表卡方检验的自由度是??
四格表卡方检验的自由度是行数-1乘以列数-1🔮|——🐽。根据查询相关公开信息显示😚-_🍂,这个检验中🐤--💐,每个类别和特征之间只有一个关系🏒🏅--*🪴,即自由度为行数-1乘以列数-1🌻🍂_🦑🦁。
卡方检验适用于分类变量资料(等级资料需要用秩和检验🐦🪄-🐚🦏,卡方未考虑效应的等级顺序)例数则为2 行数为四个样本率4 (R-1)(C-1)3 那么把数据画成表格后🧐🐍|_🐾,列标题为阳性率♥——_*🐕、阴性率😤-🌿♦。行标题为那4个样本率(4组)🪳_🌑,所以画成一个4×2表🐰——🌕🐗。那么自由度=(行-1)×(列-1)(4-1)×(2-好了吧🏈|🍄!
一组数据共有13个年份,卡方检验的自由度是多少???
如果你是按年份把总集分成13类的话🥉_*,那么自由度就是13-1=12.卡方检验的自由度是把总集分成k类😻🦍————*,自由度就是k-1.
检验的自由度是🪲|——🪄:总体参数时独立资料的数目🌧——🦄。据学海网得知🦃🐒-🦟,伴性遗传卡方检验的自由度是总体参数时独立资料的数目🦢——🐈,伴性遗传就是致病的遗传基因在性染色体上🐜_-🦇🌻。
卡方检验??
这个公式可以帮我们求出卡方检验的值🐊🐀_-🦉,我们用其中🌿——🦣,自由度我们可以求出来🙃-——🐔👹,置信度的话😅——😦,我们按照我们自己意愿挑选🌱-——*,一般我们会挑90%或者95%🦛--🦍。这三个数值计算方法如下🦉🎭-|😩😮:我们拿到这3个信息🏑-_🐜,去查表😒🐽——🦠🐾,因为0.72小于查表得到的3.841😶😶_|🪡,所以我们得出这个硬币是均衡的结论🦭😼|🦔🐺。这里还涉及到假设检验中🦍_🦎🦩,拒绝H0等我继续说🤪😈——-😂。
先算自由度df♠🌹_-🦂🌟,根据自由度(常规来说是表中第一竖排的值)😻_🎖;比方说自由度是1🐝🦊|🐏,在对应的1的那一横排找到你算出的卡方值的所在范围(注意是一个范围)🦅🦅|🤑。比方说卡方值是0.5🌙|_🐕‍🦺,那它所属的范围就是表中的0.46-2.71🐲🐙——_🦄;再顺着找到范围的那两个数值最上面的值(就是0.10-0.50了)🐩|⛸,就是概率p的有帮助请点赞🪱-|*🦫。
卡方值的取值范围是多少??
在卡方检验中😗|🐯🎱,通常会选择一个显著性水平(α)🐯|🦝🐪,用于确定拒绝原假设的条件*-——😉🐡。显著性水平通常取0点05💀🏏|🌩,即拒绝原假设的概率为5%♦🦐-☘️🥀。根据卡方分布表🦁🌧|🌒🐁,可以查找到不同自由度下的卡方界值🌲|——🐤。在自由度为1时🦕-🦈🌷,卡方界值表的取值范围在3点841附近*|🎣🐔,即当卡方值大于3点841时⛅️🌏——-🤬,可以拒绝原假设🐔-🐬,认为观察值与期望值还有呢?
obs:观察值exp:期望值test <- chisq.test(obs,p <- exp/sum(exp))test$parameter <- c(df=你自己设置)test$p.value <- pchisq(test$statistic,df=test$parameter,lower.tail = F)test 这样就可以啦亲测有效直接卡方检验的结果自己设置df的结果是什么🐬😵_|🌩😜。