卡方检验spss结果没有了连续性校正(网!

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卡方检验spss结果没有了连续性校正(

2024-07-06 05:00:20 来源:网络

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卡方检验spss结果没有了连续性校正???
卡方检验spss结果没有了连续性校正是因为系统错误🦠🤫-🐕,重启即可🐚😗||🕊😪。1🖼-|🐊、按照非参数检验→旧对话框→卡方的顺序点击🦘——🐱。2😆😍——|🦔🦠、下一步需要将相关变量拖动到检验变量列表🐝🧩-🐟。3🐳__🎣、这个时候勾选描述性🐿♠|——*。4🐊🌲|🦒、看到图示的结果😍💥|-🐚,即可达到目的了*🐍|——😣。
系统错误*|🙁🐄。卡方检验spss结果没有了连续性校正是因为系统错误✨🦝-😂💐,重启即可🏵|😽🎈。1🎑_-🪆🐽、按照非参数检验🌵😶|🐷🐝。2😍🍁——|🐐、点击旧对话框🐋_🌎。3🀄😄|-*、点击校正卡方的顺序即可重新显示🦓🦅——🤕🌾。

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连续性修正怎么在spss中显示??
连续性修正在spss中显示的方法1🦖-🐊🎄、在分析菜单中选择描述统计然后选择交叉表🎐-🦈,2🦇🦄_——🍂😨、将需要进行连续性校正的变量拖动到交叉表的检验变量列表中🦁-|🧶,然后勾选“连续性”选项🤯🎃——🐫🐿。3🎍_——🤕、最后点击确定即可🧨😹-🦓。连续性修正在SPSS中进行显示🏑🐩——🦎。
你完全不懂🐵🐨|🐐🐡,连续校正只有四格表才有🐒🦏--🐝*,你的自由度是4😞||🐕‍🦺,肯定没有啊🐙🐉_🦤🦏,看fisher就行了但是你这0🦠|🤧😳。054很近0.05🕊😔_🦣🌱,建议你增大样本量🐿🤧_🤓,
请教:SPSS卡方检验的结果分析!! 【重要】??
使用第一行Pearson, p>0.05在表中😉🐕-|🏉,所以差异不显著🍀——🌏🌧。否则🦁————🎫,采用似然比卡方检验🤡😺-_🌲。也有线性和线性组合🐟_🦆💐:只有行变量和列变量都是秩(有序)数据😶-🎏。连续校正😐|🎴,在2*2四象限表的情况下使用😎————🐉🥌,如果在四象限表中🐵🥋|-🐁,一个单元格的理论度数小于5🎃|-🦠,则使用此校正😨——🌓。Fisher是精确概率检验🍃🕷——_🦠🦚,只在四格表中使用🐼🙄|——🐜🥀。
用第二个🐔😯_🪱。期望计数小于五的不超过20%🎨🌷||😝,最小期望计数没有小于1的用pearson卡方期望计数小于五的超过20%🦊🏑-|🐳🪴,最小期望计数没有小于1的用连续性修正最小期望计数有小于1的或者n(样本量)小于40🐩——*,用fisher或者似然比你的情况应该是属于第二种🌏|🌕🦒,但是你没有连续性修正这一项🐜🌷——_🦦,你再看看选项是不是漏选了等我继续说🐜|🐒🌖。
spss软件中卡方检验的校正公式??
列联表没有校正公式可言🐵🦑|🦌。如果出现理论频数不满足此要求🐫🦜|🌛🐗,可以考虑选择如下方法处理🌖🐨|🦋:适当增加样本含量💀🦈——_😵🦟,这是最好的办法🎄🌼——_🐔。结合专业知识考虑是否可以将格所在行或列与别的行或列合并🎮————🪰🌝,是否可以合并要根据样本的专业特性确定*-🌱🎾,合并后会损失信息🙈🐵——-🤔🥍。该用R*C表的Fisher确切概率法🐤-|🌺🌸,可以用计算机软件操作🦄😽——|🤓🐕‍🦺。
一🐌-🐷🏑、卡方检验基本类型Pearson卡方检验🐨🐓——🌗:适用于样本量大且期望频数大于5的场景*——|😻,如大一至大三的年级与愿意或不愿意考研的独立性🌧🐹————🍀🦁。当数据准备就绪后😻-🐡,通过SPSS中的数据—个案加权—频率变量🦄_🍄,进行交叉表分析🐕|😍🦎,结果显示卡方值15.750🏑_——🦍🐦,p值小于0.001🐝-_🦍😦,表明年级与考研意愿有显著关联*_-🌴。Yates矫正卡方检验🌥|🕊😰:适用还有呢?
怎么阅读SPSS卡方检验的结果??
ASYMP.sig就是我们常说的P值👻——-🐰,一般来说🕸🎍|-🀄😨,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异🧧|🌷,P值大于0.05就没有显著差异🌥🦋_🦀。分析结果🦄🦫|——🦃:χ2值与P值🌛😃——😇,依次看“Chi-Square Tests”表的第1行🌹🐗-😜🐾,第1列和第3列🏓-😔😋。补充*🌸_*🍂:第2行是校正的卡方值与P值🦡|——😭,第4行是Fisher确切概率法计算的P值🕊_-🐅🐷。通常规定⛳*-_😞🐯:1😙🐸——🐨🐕、当总样本量n有帮助请点赞😓_🦎🌚。
然而🦓||⚾🌺,卡方检验并非一成不变⚾🤪——😚🐕,它会根据样本量和期望频数的条件自动选择合适的校正方法🐓🥍|🌦😰。在实验研究中😙-——🎗🐩,当样本量不足或期望频数过小🕷_——😱,SPSSAU会智能地采用Yates校正或Fisher卡方🦢——🐪😵,确保结果的准确性👻-🙁。最后🎰😔_⛈,如果你对SPSSAU的方差分析🦊🦘-🦁🐱、T检验和卡方分析有所混淆🐜|_🐟🎏,别担心😤-🪢😍,相关文章会帮助你进一步区分它们😙🍁-🌪,让你的希望你能满意🙉——🪴。