卡方检验p值计算公式(
卡方检验的p值怎么手算?？
手算卡方检验的p值🌸🐗|🌖：1🥎_——🥇🪴、计算卡方值🎖|-😈：根据实际观测值和期望值😉-*🐲，可以计算出卡方值☹️😖-🐿，公式如下🌷🎳|-🐊：卡方值=∑(观测值-期望值)2/期望值🌺🦅————🌦，2*|-🦛、计算自由度🐏——-🐂🖼：自由度的计算公式为😴🦣_*❄🐖：自由度=(行数-1)*(列数-1)🙁|🐚🥊，其中行数和列数分别表示变量的类别数🌻--🛷💐。3🐇🐯——-🐲、查找卡方分布表😴|🌳：根据自由度和显著性水平查找卡方分布表等我继续说🐹🥎_|😹😋。
通过公式🎊|-🧩：（r2-r1)/(r-r1)=(t2-t1)/(t-t1)转换公式🤧_🌺：p2-p1)/(p-p1)=(x²2-x²1)/(x²-x²1)即可针对p值以算🎀🏉__🦙🪆！你所询问的10-9例题🥀🐋--😇🦀，各部分算出来的值分别为🌾——🤗，p1=0.75🏏_🐬🏵，p2=0.5💫-——🐈⬛，x²=0.15625🐪-|🏵🌼，x²1=0.102🦊😨|_🎉，x²2=0.455 通过以上到此结束了？😘🥉-🎈。
手算卡方检验的p值🌸🐗|🌖：1🥎_——🥇🪴、计算卡方值🎖|-😈：根据实际观测值和期望值😉-*🐲，可以计算出卡方值☹️😖-🐿，公式如下🌷🎳|-🐊：卡方值=∑(观测值-期望值)2/期望值🌺🦅————🌦，2*|-🦛、计算自由度🐏——-🐂🖼：自由度的计算公式为😴🦣_*❄🐖：自由度=(行数-1)*(列数-1)🙁|🐚🥊，其中行数和列数分别表示变量的类别数🌻--🛷💐。3🐇🐯——-🐲、查找卡方分布表😴|🌳：根据自由度和显著性水平查找卡方分布表等我继续说🐹🥎_|😹😋。
通过公式🎊|-🧩：（r2-r1)/(r-r1)=(t2-t1)/(t-t1)转换公式🤧_🌺：p2-p1)/(p-p1)=(x²2-x²1)/(x²-x²1)即可针对p值以算🎀🏉__🦙🪆！你所询问的10-9例题🥀🐋--😇🦀，各部分算出来的值分别为🌾——🤗，p1=0.75🏏_🐬🏵，p2=0.5💫-——🐈⬛，x²=0.15625🐪-|🏵🌼，x²1=0.102🦊😨|_🎉，x²2=0.455 通过以上到此结束了？😘🥉-🎈。
卡方检验的P值计算P值是卡方检验的灵魂*❄😄——😔🦚，它揭示了观察结果在假设成立下的概率🐱——|😣。计算过程中🧧🦅|🎎，涉及到复杂的不完全伽马函数和斯特林公式🤨_-🐐，它们共同构造出P值的精确度量🦨|-⭐️🤐。实战工具🤧__🦘：医学统计助手在实际操作中🥇*——-🎍，医学统计助手(statsas.com)提供了全面的统计功能🦕🕊——🦄🐏，包括基本统计🤿-🦖、卡方检验🦏🐄-🌺🌩、t检验等😵🥍——_😀，使复杂的还有呢？
1. 在进行左侧检验时🥋🐤-_🖼🌔，如果零假设H0为真🐔🌲——🙃😆，P值定义为检验统计量X小于或等于样本统计值C的概率🌲🦍_-🤕🙂。计算公式表达为P = P{X ≤ C}😛😇——|🐩。2. 对于右侧检验😰-🦎🐞，如果零假设H0成立🧧-|😬🥀，P值是指检验统计量X大于样本统计值C的概率🎴🐹|😓。其计算公式为P = P{X > C}😎——🐔*。3. 双侧检验的情况略有不同*————🦊。在这种情况下🧶——🐊，P值后面会介绍🦢*——🐼*。
卡方P值的计算公式是什么??？
因为21.04大于3.84🐀🐁-|*，故p值小于0.05🦁|😂。卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知🎈🐅|🐬，卡方是没有负数的🐑😨-_🌎，卡方值越大P值就越小🦌😵|*，越显著.（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据🤠|🐥🧶，均大于等于0,而（ad-bc）2由于有平方🌏🐚|🪡，所以也不会为还有呢？
这个P值一般都是软件算出的🦕-🤨🐳，P《0.05🙊_|🕊，就是落在了拒接域的范围👺--🦍，等于0.015故拒接原假设😳🐂——🤠🍁。转化为P值来判断🐌🦕——|🐫。1-Φ(z0) 当被测假设H1为p大于p0时🌲🐿——🥏；Φ(z0) 当被测假设H1为p小于p0时🐒——-🎴😮。
统计学的方差分析表中,p值怎么计算呀?有没有公式或者什么?？
P值的计算公式⛸——🦅💐：2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为p不等于p0时🏈|_🎎；1-Φ(z0) 当被测假设H1为p大于p0时🌻🪀|🌲；Φ(z0) 当被测假设H1为p小于p0时🌎——-🐕😱；其中🏵🪰_💮🐺，Φ(z0)要查表得到🧿🌻_|🍂。z0=（x-n*p0）(根号下（np0(1-p0)）最后🦓🐪-🏉🤗，当P值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设🦆|🐜🪰。反之🤫——_🌳，则不能否定说完了😿|——🌑。
“卡方检验公式🍀——🐀：df=(C-1)(R-1)🎖🌤——🌙。1🪡|-🌾🐾、卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度😺🃏|_🌱。2🎳🌷|🎽💀、假设有两个分类变量X和Y🦈-🍂，它们的值域分别为{x1,x2}和{y1,y2}🤿*|——🐪。3💫|_🪲☺️、四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较🪴😔||🕸🥇。卡方分布是概率论与统计学中常用的一种概率分布🐷🐵-——*。当N≥40到此结束了？🦎🥀_🐰。
卡方检验具体怎么计算?？
卡方检验计算方法☀️-🦅：（1）提出原假设🎯-_🏆*：H0🪶🦜-——🦂🦦：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型🤪——🐆🦔，则假设具体为H0🐐🙉_🎄🧧：总体X的分布律为P{X=xi}=pi🦈🐅-🎁，i=1🦒_*🏈，2🦋——🦬，..（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1🦠🪅_🦠🌱，A2🌕🪆-☀️，A3🦫-😰🎋，…🦥🥀_🌩，Ak🐒🥍-——🦊🐖，如可取A1=（a0🎱🍀——🐡🌾，a1]🐱|_🦭♦，A2=(a1😈🎲-|🦠⚾，a2]🐝🏒|_🦋，..⛅️🦄__🎇，Ak=(ak-1,ak)希望你能满意🌵😔-🐡🐝。
用EXCEL进行卡方检验时*——-🦉，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格🐉😓|——☹️，如图5-4-18所示🦅||🐫🐂。（1）比较的A⛈😜-_😙🦓、B两组数据分别用a🤨😛|_🥌🪶、b🙃🐿|_🦊🐅、c🪁🐝|🦌、d表示🐬|_🍀。a=52🌻😡-——🦏，为A组的阳性例数🌩🌟——🤪🎍；b=19⚡️🌷||🦂，为A组的阴性例数🤒——_😢🐳；c=39🤡🐯_🐝🦛，为B组的阳性例数😰-♦🦔；d=3😵_——🐂🌱，为B组的阴性例数🪀🙃——🥅。根据公式计算理论值T11🦌|🐸、T12🌼|🐖🐭、👻😴-🐄🎮、T21和T22好了吧☺️🐈_——🐫👺！