卡方检验

卡方检验

卡方检验spss步骤将要分析进行卡方检验的两个变量分别选择至“行”🐩🐿_😆🤣、“列”🐚😱-——😶🌖，然后点击菜单右侧第二个按钮“Statistics”🐕🐚————🏆🤓，在弹出的二级菜单中勾选“卡方”🦟🎎_|🐩。得到卡方检验的结果并解读结果🦬🌜_😏⭐️。
具体操作步骤如下🐪😽_|😯👻：
1🦚_🤕🏅、用SPSS打开用分析的数据文件😸——_🎫。
2🌼——🪄、依次点击一🙀🐆-🦓、二🤠🐝--🦓🦅、三级菜单😕⛳-*：分析—描述统计—交叉表格*😍_|☹️🐝。
3🕸🐙||🦋、将要分析进行卡方检验的两个变量分别选择至“行”🦘🌕——😇、“列”🧨🐳——😄，然后点击菜单右侧第二个按钮“Statistics”🦆_*😛，在弹出的二级菜单中勾选“卡方”😘🐈_-♥🦊。
4🌟-🦆、得到卡方检验的结果并解读结果🐈‍⬛🦆--🕊🦢。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法😜🕷|🌈，它在分类资料统计推断中的应用*|——🪳，包括🤥🐭——-😵*：两个率或两个构成比比较的卡方检验🍃|_🐡；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🌼_🏓🎖。


卡方检验基本公式卡方检验基本公式为🤐_|🐉：x2=∑[（fo—fc）2/fc]🎍_🐈，卡方值是非参数复检验中的一个统计量🦜——|🦥🌻，主要用于非参数统计分析中🎨_🪲🎨，它的作用是检验数据的相关性😅|😘，如果卡方值的显著性（即SIG）小于0.05🦂——🎨，说明两个变量是显著相关的😓💥|🌾🙉。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🕊🐾-|*，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🪀🌜_|♟。


卡方检验结果怎么看
1🐖|-🦃、ASYMP.sig就是我们常说的P值😊——🍀🎣，一般来说🀄🐣——_*👻，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异🌿|-🥀，P值大于0.05就没有显著差异😶😀_🐜。
2🦅🌺--🤯、分析结果🐕————🐬：χ2值与P值🌹🌿__🪁，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行🎟😇_🌻，第1列和第3列🎴🎨-🖼。补充🌹😶|😩🤓：第2行是校正的卡方值与P值🦨🐁——-🐽🐩，第4行是Fisher确切概率法计算的P值🐼🧵-😦🐵。
3🐑|🤡、通常规定🌸🦚_🤒：当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时🦧_——🎱，采用Pearsonχ2检验🐟🦦-|🦜💥，看第1行的结果🐿||😡🦠；
4🤕|-⭐️😓、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时😀🌷|🦓🌕，采用连续性校正χ2检验🌻|_🐋🐡，看第2行的结果🌳🛷__🎽；
5🎿-🐔🐓、当总样本量n＜40🐙🌘|🐅🌞，或最小理论频数T＜1🐙_🌞🦛，或检验所得P值接近于检验水准α🌚🐱|✨*，采用Fisher确切概率法检验🐨||🌹，看第4行的结果🦔🦃|⚡️🌝。

卡方检验和t检验的区别卡方检验和t检验的区别🔮🎴_⛳*：
　　1🦤🏒|🦔🌾、卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法🎨🦘|_🐕😓，它在分类资料统计推断中的应用🦎🐝_🏵，包括☘️🌍——_😷🧧：两个率或两个构成比比较的卡方检验🎑-🏒😋；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🖼🎱-🌸🌔。
　　2🎭——🪢🐱、T检验🌨|😕，亦称student t检验（Student's t test）🦗🦢————🐨，主要用于样本含量较小（例如n

猜你感兴趣： 卡方检验自由度   卡方检验的适用条件是什么   卡方检验计算公式   卡方检验spss怎么操作   卡方检验结果怎么看   卡方检验表格   卡方检验公式   卡方检验结果怎么解读   卡方检验计算器   卡方检验p值>0.05的意义