卡方分布表如何看(网!

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卡方分布表如何看(

2024-07-04 04:13:58 来源:网络

卡方分布表如何看(

请问卡方分布表怎么看???
查看卡方分布表步骤*-*:1🦟😴_-🐑、首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数2🐃🤥_🐈🐐、然后查表🥍--🏉😕;表的左侧第一列是df值🐟__🦨,即自由度☘|_🐩,上方一行是p值😂_🎲🐦,即分位数🌗|🦗🌾。本提中自由度为1😠————🎐🪀,查表自由度为1对应的行🌸|*。通过查表找到卡方介值表的第一行0.05概率处与自由度为1的那一行对应的介值概率为3.84🦄🐚————🦠。因为21.04到此结束了?🦚-🐘🦢。
查看卡方分布表🐱-_🏉,需要首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么🕊|-🎾🍁,然后查表🎯🤣|😩;表的左侧第一列是df值*🦋——🦎🦏,即自由度🎈🧨__*,上方一行是p值😦——_🦚,即分位数🌝🦚_🐝🐱。需要先找到第一列的自由度😼_🦖,其中本题自由度为1👻🌺——|🐬🎾,查看自由度为1对应的行😊😴-|🎋*,对应找卡方介值表的第一行0.05概率处与自由度为1的那一行对应的介后面会介绍🐄--🐺。

卡方分布表如何看(

如何查询卡方分布的值呢???
首先要先认真翻看课本🤫🐑——-🦛,了解什么是卡方分布🐱--🐊。弄清楚什么是自由度🌤-🐕🤤、分位数以及卡方分布的密度函数和分布函数🌷🦦-|🦀。在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么🐕‍🦺-_🏓*,然后查表🐭-|🃏;表的左侧是n值😏——🎆,即自由度😟|——🌥😻,上方一行是p值🦃🐳_|🤐🧨,即分位数⛈__🐨🦅。这里以自由度为7🥊🦆_|🎣🌷,分位数为0.025为例🐌🐾——-🐍🤮。先找到左侧一列🏅🌳——🦜🪲,找到数字7🦏——|🐵🎑,..
查看卡方分布表步骤🐩——_🐞🎍:1💐🐩_-🐣🌸、首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数2🌼*-|😙、然后查表🏑——-*😾;表的左侧第一列是df值🐸🌱——-🐬🦚,即自由度🍃🐈_|🐌🧐,上方一行是p值🐨-|*🐱,即分位数🏒🪲-🌲。本提中自由度为1🎃__🦄🌟,查表自由度为1对应的行😪-🎈🤒。通过查表找到卡方介值表的第一行0.05概率处与自由度为1的那一行对应的介值概率为3.84✨🦟——🦕*。因为21.04说完了🐵_|☀️😄。
什么是“卡方分布”??
答(1)卡方分布表是根据分布数计算出来的⛸⛅️__😣,x分布曲线下的面积都是1♥-_*🐸。但随自由度不同🦘🙀_——🌱,同一x值以下或以上所含面积与总面积之比率不同故一般x表🐸|🕸,要列出自由度及某一值以上x分布曲线下的概率🦢_-🦨😬。在附表12中🌻*-_👺,表的左列为自由度*_🎄🦒,最上一行是概率值🐊——-🪳🏏,即不同自由度时🐁😥-|🌒,某x值以上的概率🐍_-😝🌧,表中间所列数值等会说🎳|——😇🦠。
如上图所示的单侧概率0.05(7)=14.1的查表方法就是🦐🤥|🐆,在第一列找到自由度7这一行🏸-🦡,在第一行中找到概率0.05这一列🦄😑__🥍🤑,行列的交叉处即是14.1🌝——🪳。表中所给值直接只能查单侧概率值🐡🎫-——🐌🤕,可以变化一下来查双侧概率值🌞🪴__😑。例如🌹——|😛,要在自由度为7的卡方分布中😙🐍_🐵🦥,得到双侧概率为0.05所对应的上下端点可以这样来到此结束了?🐷🐕‍🦺-😥。
卡方分布1??
χ2分布的和也是χ2分布🦙|_🐽🤨,即χ2分布具有可加性🌨——🐱。Σχ2是一个遵从df=df1+df2+…dfk的χ2分布.2如果df>2,χ2分布的平均数🦨|🌱:μχ2=df,方差σχ2=2df.χ2分布是连续型分布🦁⛈|——🐇,有些离散型的分布也近似χ2分布.卡方分布的临界值表的左列为自由度🍁_🦟☄️,最上一行是概率值🐡🕊-🤤☄️,即不同自由度时🪰🦇——_🎏,某χ2值还有呢?
1🐦——💀、当n大于45时*————🐡🐬,卡方分布的自由度为n🖼🌈_🪅🪰。2🎄|-🎍🐳、在统计学书籍或在线资源中找到适当的卡方分布表🐉||🐟,卡方分布表会列出不同自由度和对应的概率值🦏————🐈。3🎖😡————🐞、在卡方分布表中😾——_*,查找自由度为n的表格🦎🐊--🦓,将提供n个自由度下的卡方分布的概率值🌲🦘|🐝🎴。4🌲|🔮🌵、根据具体需求*-🦒,使用查找到的卡方分布概率值进行计算或比较🐩🦛|🦖。
卡方分布的概率密度函数是怎样的呢???
自由度通常是指可以自由变动的变量个数🪶🐐——_🦈💮。由定义可知⚡️-🎈,χ²分布是非负分布🦅_|🌺🧐,其随机变量χ²>0🦧🐼——🌾🦌,k是分布的唯一参数🐃——⛳🦄,它会影响卡方分布概率密度函数的图形🕊😲_-🌺。不同的自由度k🤑😁-|🎫😔,有不同的概率密度函数曲线🐖|☁️,右上角为卡方分布的概率密度函数🦋🐉_-🎫🌝。可以通过查表直接确定随机变量所对应的概率值🐗🌕||🌩。在使用该等会说🔮🐀——🐘🦅。
卡方分布的形状与自由度密切相关🎀🥎_🥅🏑。当自由度为1或2时🥍_-😶🐤,分布呈现出先高后低的曲线🦁——_🪲😷,小数值的概率显著高于大数值💀🐄|-🐊。当自由度大于2🐇🌿|*,曲线则呈现先低后高再低的特征🐽🌼|🎀,反映出自由度对分布形态的深刻影响🦬——-🐁🦝。显著性与决策过程卡方检验是单尾检验*🥌|_🥋🕊,拒绝域通常在右尾🦒——🐂🐵。通过查阅概率表🐰__😩🍁,我们可以找到与特定自由度是什么🤯-_🐃🐘。