卡方分布的期望和方差(
卡方分布的期望和方差是什么??？
卡方分布的期望和方差是🐆|🍄🎴：E(X)=n🕊🐪_👿🐩，D(X)=2n🎉-——🍃。t分布🎳🎯——_⛈🦭：E(X)=0(n>1)🌻🌵——*😴，D(X)=n/(n-2)(n>2)🐂*-——🍃。F(m,n)分布🐹🪁||🧿：E(X)=n/(n-2)(n>2)🐈🦬————🪁🌿。D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m(n-2)^2*(n-4)](n>4)🤫——😨💐。简介我们常常把一个式子中独立变量的个数称为这个式子的“自由度”🎣🐆|_🌸，确定一个式子还有呢？
卡方分布的期望和方差是🌨🐺_*❄：E(X)=n🪴|-🎿🦕，D(X)=2n t分布🏸————🐡😘：E(X)=0(n>1)🦍|-🦕，D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布🦑🦅-——🪱🐦：E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m(n-2)^2*(n-4)](n>4)卡方分布(χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布*-🏑🥎，k个独立的标准正态分布变量的后面会介绍🐂_-😕。
卡方分布的期望和方差是🐆|🍄🎴：E(X)=n🕊🐪_👿🐩，D(X)=2n🎉-——🍃。t分布🎳🎯——_⛈🦭：E(X)=0(n>1)🌻🌵——*😴，D(X)=n/(n-2)(n>2)🐂*-——🍃。F(m,n)分布🐹🪁||🧿：E(X)=n/(n-2)(n>2)🐈🦬————🪁🌿。D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m(n-2)^2*(n-4)](n>4)🤫——😨💐。简介我们常常把一个式子中独立变量的个数称为这个式子的“自由度”🎣🐆|_🌸，确定一个式子还有呢？
卡方分布的期望和方差是🌨🐺_*❄：E(X)=n🪴|-🎿🦕，D(X)=2n t分布🏸————🐡😘：E(X)=0(n>1)🦍|-🦕，D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布🦑🦅-——🪱🐦：E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m(n-2)^2*(n-4)](n>4)卡方分布(χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布*-🏑🥎，k个独立的标准正态分布变量的后面会介绍🐂_-😕。
其中E(X^2)=1 E(1/Z)=1/(N-2) (通过密度函数计算同第一题卡方分布的1/2次方期望可以很容易求出)所以D(T)=N/(N-2)
简单计算一下即可⛳🐒|🤫，答案如图所示🦌🦚-😟🤧，
自由度为n的卡方分布,t分布,F分布的期望和方差是多少?？
分布 期望 方差卡方分布 n 2n t分布 0（n>1） n/(n-2)(n>2)F分布 n/(n-2)(n>2) 2n^2(m+n-2)/[m(n-2)^2(n-4)](n>4)
卡方分布😀|-😞：E(X)=n🧸-😒🏑，D(X)=2n t分布🕊|-🎗🌞：E(X)=0(n>1)🐐😎-🥈🐦，D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布🐁🪀_|🎍🦂：E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m(n-2)^2*(n-4)](n>4)
常见分布的期望与方差是多少??？
各种分布的期望与方差表如下🦘🤥|✨：0-1分布B(1,p)🐤——🐨：均值为p🤭_|🍀，方差为pq😋🌴|🐃🎏。二项分布B(n,p)🐖🐑-_🌹🌛：均值为np😤☘——🦧，方差为npq🌩_——🐑🐣。泊松分布P(λ)💐😀_——🪴：均值为λ😗🐁|🦋🎰，方差为λ🐀_✨。均匀分布U(a,b)😸——|🤨：均值为(a+b)/2🪆🐈_🐚🎫，方差为(a-b)^2/12🐌——_🕊。正态分布N(μ,σ)💐__🐲：均值🐥🐈——🌹：μ🎰||🦛，方差🐝-_☘️😪：σ😔🌲||✨🐐。卡方分布χ^2(n)🌷🐨——-👹：均值n🐅🦊——😕，方差2n🧸🕷_——🐣。
它的数学期望即总体均数为beta(alpha+1)🌹🦋_——🦒，方差为beta平方(alpha+1)🤨🎉——|🪄🐙，至于这个怎么出来？根据Gamma分布的概率密度函数和数学期望及方差的定义积分出来的🌹-_🎮。然后卡方分布实际上属于Gamma分布🐤👹-💐，这时候alpha=(v/2-1)🦃🌻_-🤣，beta=2🐑🐂|🤭🦥，代进去算一下就知道了🦢-😼，卡方分布的数学期望=v🌤——|🌺😪，方差=2v🧶🐇_🏉🐉。
概率论八大分布的期望和方差?？
概率论八大分布的期望和方差如下🧶__🦌🐕：一🐞_🦔、离散型分布*——-🪅：1.0-1分布B(1,p)🦧——|*：均值为p🦧😥-🦆，方差为pq🐤🌏|🥍。2.二项分布B(n,p)*_|🐚🐏：均值为np☘️✨-——🧐，方差为npq🧐🎁_🌩🪢。3.泊松分布P(λ)🐈|🐬：均值为λ🌑⭐️-|🐦*，方差为λ🪢——🐥🌳。4.几何分布GE(p)🌦-*：均值🏵🤠_🦀😧。二😱_——🦖🥊、连续型分布🌦——🥎🐓：1.均匀分布U(a,b)🏵——🦆：均值为(a+b)/2🦅😣_🐃🐐，方差为(a-b)^2/12🦆||⛳🤨。2等会说🎮🥏——-🤭。.
8🌸😴--🐐、卡方分布χ^2(n)🃏_-🐑🐓：均值n🐰🕊_|🪰🦜，方差2n🐼🤧_|😖。在18世纪🕊-🪱，数学家雅各布·伯努利（Jakob Bernoulli）发表了《测度科学之艺术》一书🙀_🐦🐁，对概率论的理论基础做出了贡献🐊😅——🐗。在这本书中😚_😝🐗，伯努利提出了重要的概率定理🐜🪡-🦋，如大数定理和中心极限定理🐅_🪶🪴。此外♥————🌒，伯努利还介绍了重要的期望值和方差的概念🐄🐒——🙁🦅，并在实际问题中应用了这些希望你能满意👿🦑-👺*。