卡方值大小的意义
为什么卡方值只找比它小的比较再下结论??？
卡方的值越小😆😊-☄️，表示观测值与期望值(理论值)越接近🐔-🐾⛅️，说明两个变量之间越符合卡方分布🤒_🌷。卡方值越大🦉*-😪，说明关联越强🌓-_🐃，特征越需要保留☹️|🤫🪴；卡方值越小🦚🍁_*，说明越不相关🌓😥|🤧，特征需要去除🐷_|🐓🌗。
卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布🪄💥-——🤭。由此可知☁️|_😹😰，卡方是没有负数的😽🥎——🤗，卡方值越大P值就越小🧶_|🤓🐈，越显著🐬|🐗。（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据🪀🦣-_🐫😣，均大于等于0😶*_——🍁🏅，而（ad-bc）2由于有平方🐣-👽，所以也不会为负数🤨-🏑😳，所以这个公式也没有负值🦘🕸——_🐳🤢。
卡方的值越小😆😊-☄️，表示观测值与期望值(理论值)越接近🐔-🐾⛅️，说明两个变量之间越符合卡方分布🤒_🌷。卡方值越大🦉*-😪，说明关联越强🌓-_🐃，特征越需要保留☹️|🤫🪴；卡方值越小🦚🍁_*，说明越不相关🌓😥|🤧，特征需要去除🐷_|🐓🌗。
卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布🪄💥-——🤭。由此可知☁️|_😹😰，卡方是没有负数的😽🥎——🤗，卡方值越大P值就越小🧶_|🤓🐈，越显著🐬|🐗。（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据🪀🦣-_🐫😣，均大于等于0😶*_——🍁🏅，而（ad-bc）2由于有平方🐣-👽，所以也不会为负数🤨-🏑😳，所以这个公式也没有负值🦘🕸——_🐳🤢。
该指标的意义是反映了观察频数与期望频数之间的偏差程度⚡️🐾|_🐨。1🤣-🧿🦇、卡方值越大🎄-_🎆🦃，表示观察频数与期望频数之间的偏差越大🎄🎋|🤑，即实际观测值与理论值之间的偏离程度越大♦-|🐲。2🔮♦|🦎🤡、卡方值越小🎴|🧩🎫，表示观察频数与期望频数之间的偏差越小🐸🍁|_☘️🦋，即实际观测值与理论值之间的偏离程度越小🎁🌒——*。3🦎|_🧵🏑、当卡方值为0时🐕🦺-🦝，表示观察频数与期望频数完说完了🐰-🌦🕷。
卡方值是非参数检验中的一个统计量*——🎀🌨，主要用于非参数统计分析中✨*——💐🤠。它的作用是检验数据的相关性🐆🌻|🧨*。如果卡方值的显著性（即SIG.）小于0.05😌-🦌，说明两个变量是显著相关的🌳——_♣。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法🏸——-🦍，它在分类资料统计推断中的应用🦛-|🦔♣，包括*——🏒：两个率或两个构成比比较的卡方检验🤕-🤗🎑；多个率或多个构成等我继续说😻-_🌸。
卡方检验p值>0.05的意义?？
卡方检验p值>0.05的意义表示差异性不显著😙-|🕷。通常情况下🤡🦫-⚡️😳，实验结果达到0.05水平或0.01水平🐜🐦|🐇，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著🍄||🍀😛。在作结论时😨——🐣，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）🐟_🐑。sig值通常用P>0.05表示差异性不显著🦜🍀_😊；0.01<P<0.05表示差异性显著🐑😤-😈；P<0.01表示差异性极显著🐸|-🥍。详细希望你能满意🐡|🥌😙。
T代表每个格子中的理论频数🎰|🌒🐘。计算方法🐑_🐰：卡方检验的统计量是卡方值☁️_|🐣😋，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和😿-_🛷。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的🦑🐄——-🌍🦊，如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18🍂🦠——🦁🎾，故卡方值越有帮助请点赞🦌——🐤🐚。
卡方值越大代表什么意思??？
卡方值的应用🐅🐿-——🌴🏐：1🎆-🦘、分类变量的关联性分析🎆-🦗：卡方检验可以用来检验两个分类变量之间的关联性😝🐁-|🦑。例如😕😷||🦩🦛，在医学研究中😾|🌼🤨，可以用来判断某种疾病的发生是否与患者的性别🍁🦘-🏅、年龄🦀-✨🦭、生活习惯等因素有关🪅🪁_🐬🦂。在社会科学研究中😫——_😇，可以用来分析不同社会经济地位的人群在对待某些问题的态度上是否存在显著差异🌓🐽_——🎨。2😴||🦈、分类变量的独立性后面会介绍*❄🌾-🦃。
深入理解卡方检验🐑🐜-_🕷：P值大于0.5的意义与解读卡方检验🌾__🌴，这位统计学的得力助手🤿😩——🎊🎰，其P值大于0.5时😃_-🐅😤，揭示了一个关键信息🐿🦟——😼：在当前的样本数据和假设检验中🦊|-🌨🐲，我们倾向于接受原假设🐕🦗————🦚，即两个变量之间的关系并未达到显著性水平*🪱||🦅。让我们以一个实际案例来具体解析🦟😭-🦟：案例分析🐈|🥉🌷：为探究学历与收入之间的关联性🐍🎈|🦈，我们调查等我继续说*——♦。
卡方值越小说明什么?？
实际观测值与理论值之间的偏差越小🦃*_🦓🌞。若两个值完全相等时*😪————🐑，卡方值就为0😔-——🎫，表明实际观测值与理论值完全符合🙂🦆|👹🦢，卡方检验是研究实际观测值与理论值之间的偏离程度🃏🦙_-🐽，卡方值越大🌤--*，偏差越大😿🤯_——🏈，卡方值越小🐗|🐂，偏差越小🎴😱——_🍂，越趋于符合🌞🦕_——😌😌。
关于卡方值大小的意义🪀♠——|*🎎，卡方值这个很多人还不知道🐏🐖——🐁，今天来为大家解答以上的问题🎖-♥，现在让我们一起来看看吧🐵__🌹！1🎰*❄__🛷、假设有两个分类变量X和Y🤭——*🦌，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}🙈-🤔🦁，其样本频数列联表为☄️-🎑：若要推断的论述为H1⚾————🦕：“X与Y有关系”🪳💮_🐲😪，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系😘|🐸🌨，并且能较说完了🍄🍀_🙈🎈。