区间比例计算方法(
统计学:求区间比例和样本单位数?？
（1）估计身高在170厘米以上的人数比例的区间🏑😻_🏐🐌：样本中身高在170厘米以上的人数为16 + 4 = 20 人🦔_🪴🪢。样本容量为100 人🎄🐘-🌼👺，所以样本中身高在170厘米以上的比例估计值为20/100 = 0.2🤐*-😉。计算标准误差（SE）🐑||🐑🐟：SE = sqrt[(p(1-p)/n]其中🐂🐩|-🐘，p 是样本比例🦬🐳-💮，n 是样本容量🌾🦋-——🐙🥊。SE = sqrt[(0.2 * (等我继续说🦉——♠。
1🐃——👿⛅️、确定所需置信水平和样本容量🦊🦂__🌞，通常选择95%或99%的置信水平😫🦕-——🔮🎰。2🌩-🐩、计算样本比率p🌲🐊-🐇🐳，即符合某一特定条件的样本个数除以总样本容量😽|☘️。3🦕*-**❄、如果样本容量n较大（通常n≥30）🥀😛|💀，则可以采用正态分布计算比率区间🐂🍂_🦉🎋；如果样本容量较小🏑🧶——🤤，应该采用二项分布计算比率区间🦃🪢-——🐜。
（1）估计身高在170厘米以上的人数比例的区间🏑😻_🏐🐌：样本中身高在170厘米以上的人数为16 + 4 = 20 人🦔_🪴🪢。样本容量为100 人🎄🐘-🌼👺，所以样本中身高在170厘米以上的比例估计值为20/100 = 0.2🤐*-😉。计算标准误差（SE）🐑||🐑🐟：SE = sqrt[(p(1-p)/n]其中🐂🐩|-🐘，p 是样本比例🦬🐳-💮，n 是样本容量🌾🦋-——🐙🥊。SE = sqrt[(0.2 * (等我继续说🦉——♠。
1🐃——👿⛅️、确定所需置信水平和样本容量🦊🦂__🌞，通常选择95%或99%的置信水平😫🦕-——🔮🎰。2🌩-🐩、计算样本比率p🌲🐊-🐇🐳，即符合某一特定条件的样本个数除以总样本容量😽|☘️。3🦕*-**❄、如果样本容量n较大（通常n≥30）🥀😛|💀，则可以采用正态分布计算比率区间🐂🍂_🦉🎋；如果样本容量较小🏑🧶——🤤，应该采用二项分布计算比率区间🦃🪢-——🐜。
为(x＋500)/600*⛈|——🌚🦐，此时x的范围为-500到100之间🎄||🌷😷。当x＞100则占比为1🎍|🌿，x小于-500占比为0🪱🐿-——🦡🕸。
为(x＋500)/600😆🦥————😶，此时x的范围为-500到100之间🎄|_🎋😙。当x＞100则占比为1*||🏒🦖，x小于-500占比为0🦊⛳|-😄🪢。
SPSS中如何计算某个比例的置信区间??？
1🔮⭐️——🎮🦈、打开SPSS软件🐜🐷——|🐒🐰，在表格中录入以下数据🧿-🦌🐒。2🐬——😧、选择数据--个案加权选项打开🦂🐟——_⭐️🕊，在打开的窗口中选择个案加权系数🏑🎀——_🌻，之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定😦🏐——|😢。3🌲|-🐫、之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开👽||🌓*。4⛸_|🐆😁、把阳性情况字段放入分子栏中🦨-|🐷🌸，总体样本放入分母栏中🤐-🌨，之后点击右下方的统计按钮🌺🥌-🦙。5😇——_🐿、把平均值勾到此结束了？🐨|_😗🌵。
本问题可以在两个线性区间用比例计算的方法来计算🐦-|🦭，如416564001提供的公式就是🌦_☘，但更简单的方法是直接利用Excel提供的线性函数trend来计算🤬——🦌🐁。如图🐟🐞——🪅：A2=CHOOSE(LOOKUP(A2,{0,92,98,100}%,{1,2,3,4}),0,TREND({0,100},{92,98}%,A2),TREND({100,120},{98,100}%,A2),120)先用lookup根据还有呢？
置信区间的计算公式是怎么样的??？
1☺️_-😛🦡、置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值🙊||😋😃，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)🦇_|🦇。2🐑*-🐆🦋、E:样本均值的标准差乘以z值😖🌺_-🌟，即总的误差🐾_🌙。P😝--🧶：目标总体占总体的比例😂🎐_🥊✨。比如🦖-😗：一个班级中男生占所有学生的30%🐒-|🧵🦦。则p=30%)🎯🌒_🦭。3🌩|🦝、样本量从总体中抽取的样本元素的总个数😦😚——🦃*。
您好🐱🐚_🌒😴！样本量的计算公式为♣_|🎮🦙：N=Z2×(P×(1-P))/E Z为置信区间🦎-|🐁、n为样本容量🌥🦓_|🦚🦃、d为抽样误差范围😟🐖——🌏🐋、σ为标准差🦔🎆_😺🦟，一般取0.5🦅🐿-|🦜*。E:样本均值的标准差乘以z值🌻🦫-🐀，即总的误差p:目标总体占总体的比例☀️-😃。比如🀄__⭐️😹：一个班级中男生占所有学生的30%😆😄--🎄。则p=30%)👿-🦃😳。置信度是自己给的前提🐜*-😪，不是算出来的🌻🐺-|🐘。比如😦——🏐：每个有帮助请点赞😸_🦓🎄。
用excel计算区间数值的部分数值比例:例如销量目标达成60000,实际达成...
超出部分用公式=IF(B2-A2>20000,(B2-A2)*15%,IF(B2-A2>10000,(B2-A2)*10%,(B2-A2)*5%))
置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的😇✨_——🎋，显著性水平通常称为α😑👽_-🌘，绝大多数情况会将α设为0.05👺🎁——🀄。置信度为(1-α)😪_🦭🥅，或者100×(1-α)%😦😉————🐖🌻。如果α=0.05🐕🐼--😘，那么置信度则是0.95或95%😈🥀|——🐓😑，后一种表示方式更为常用🐽-|♟。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α🦊🏸——🦕🪅。