匹配法和随机化法的区别
匹配法和随机化法的区别?？
匹配法是使实验组和控制组中的被试属性相同的一种方法🐚🐰|🦡*。随机化法是把被试随机地分派到各处理组中去的技术🤗🦀|——🤢🤿。
随机化法指把被试随机分配到各处理组中🐦-🐽🎋，去接受不同的自变量处理🦌🌿——|☹️。逻辑是🐅——-🐑🦟，如果总体中的所有成员都有同等机会被抽取到任意处理组😚⛈|🕊🦫，那么可期望形成的各处理组的各种条件和机会也是相等的😱——_🎯。随机化法的具体操作方法有同时分配法和次第分配法两种🤿🌘-🎗。同时分配法使用的条件是🎊🏵-|🪱，被试在同时等候😼🦫——🦔，主试可以随意调派其中任何一个被有帮助请点赞🤫-_🐀⚡️。
匹配法是使实验组和控制组中的被试属性相同的一种方法🐚🐰|🦡*。随机化法是把被试随机地分派到各处理组中去的技术🤗🦀|——🤢🤿。
随机化法指把被试随机分配到各处理组中🐦-🐽🎋，去接受不同的自变量处理🦌🌿——|☹️。逻辑是🐅——-🐑🦟，如果总体中的所有成员都有同等机会被抽取到任意处理组😚⛈|🕊🦫，那么可期望形成的各处理组的各种条件和机会也是相等的😱——_🎯。随机化法的具体操作方法有同时分配法和次第分配法两种🤿🌘-🎗。同时分配法使用的条件是🎊🏵-|🪱，被试在同时等候😼🦫——🦔，主试可以随意调派其中任何一个被有帮助请点赞🤫-_🐀⚡️。
匹配是指在为指示研究对象选择对照时🌒🧨|_😥，使其针对一个或多个潜在的混杂因素与指示研究对象相同或接近🌳🌍——-🎇😰，从而消除混杂因素对研究结果的影响⭐️🍁_|😫*。匹配在非实验性和实验性研究设计中均可应用🐌——|💫。（3）随机化随机化指以随机化原则使研究对象以等同的几率被分配在各处理组中🪅🕸_🌞，从而使潜在的混杂因素在各组间分布均衡😼🦆-🥌。..
（1）消除法🐖🦮|🐲：消除法就是通过采取一定措施🤖🐺_——😛，将影响研究结果的各种无关变量消除掉🐑🌍|_🌔。它是控制无关变量的最主要🦄😎_——🤫🌤、最理想🙊__🐫、最基本的方法🏏🎊——😞🦏。（2）恒定法🤬_|🥀🐞：恒定法就是采取一定的措施🐄|-🐯🦖，使某些无关变量在整个研究过程中保持恒定不变🐊🐐————🕹😩。在心理学研究中🦡_-🐭🌜，有许多无关变量是无法消除的🦦🦭——-*🦕，如被试的年龄🦢🛷——🙊、性别🙂-_🙈、身高等😎|_🎑，..
为验证幽门螺杆菌感染是胃癌的重要致病因素,你认为可以采用哪些流行病...
常用的随机化分组的方法有🎗-😆🐂：简单随机分组🕸🐾_🌴、区组随机化🐍-🌞🐳、分层随机分组🐸——-🎾🤖。 5)对照组🎗🐳——🤠🌲：有空白对照🐲🎿-🦋、安慰剂对照🌱😨_-🐦🎖，标准疗法对照🐺🦟|_🦙😶，以及不同给药剂量🌨😀-|🐅、不同疗程🦒👿-|🎆*、不同给药途径相互对照🥊🦔-_🦬😘。 6)资料收集过程的要求😰-——🥅：盲法观察(单盲🐲——|🐽*、双盲🦘_|🦨、三盲),规范观察方法🎿-——🎳🃏，提高研究对象的依从性😭__🪲。 7)常用的分析指标*👺-_*🍁：有效率♥*——🐿🐐、治愈率🙉|_🌎🌺、生存希望你能满意😭😥||😳🌤。
由于每一个自变量的每一个水平都需要不同的被试🦮🎄_|🤤，当实验因素增加时🦬_——🦈🎄，实验所需要的被试数量就会迅速增加🌈_🦖🦄；由于接受不同处理的总是不同的个体🐆——🌾，被试间设计从根本上是不能排除个体差异对实验结果的混淆的🐭🦩|_🌵，而匹配和随机化技术也只是尽可能地缓解而不是根治这一问题🐃|🎐♠。
被试间变量,被试内变量各指什么?怎样区分??？
直接根据定义区分就行了被试内设计是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的真实验设计🎐😘——🏸，又称“重复测量设计”🐚🐽——🤠*。①一种实验条件下的操作将会影响另一种实验条件下的操作😀_🦦，也就是实验顺序造成了麻烦🍃——👺😃。②被试内设计的方法不能用来研究某些被试特点自变量之间的差异🤑🤯|🌞*。③如果实验中每一种实验条件需要较到此结束了？🍃🧨|-😖。
区别🤓-——🐐：区组随机法为双因素设计🐿🐇——|🦁，考虑的因素有两个*🍃||🎀，一个是处理因素🐙🎯|-🐓😴，一个是区组因素🦫🃏--🦝。分层随机法为单因素设计😬——🐈😤，仅考虑处理因素🦃|✨。随机化区组设计🐉_🌔，又叫组内设计😦__🐘🦓，相关组设计🦇😸_🍀。是按被试的某些特征进行分组🙁_🐁🌝，保持组内同质（组间是否异质视实验性质而定）😁🛷-——🦋😊，使每个区组接受所有的实验处理🐰🐙——🐁🐀。这样就控制了实验说完了🕊🌸-🧧🐰。
区组与完全随机化是否存在交叉??？
所以它和随机化区组设计是类似的🧩_🙊。完全随机分组设计与其它设计的区别就在于它在分配被试到实验处理时是完全随机分配😑🎽|🦊，不含任何人为操作的🤑⛈——😆，即使有前测也是在分组后测的😕😌_——🐤，而其他设计则是部分随机🦛🧐_——😥，一般是前测后按前测的成绩配对同质被试（匹配）🎉🎍_——👻😍，再随机分配到各组（随机）..
双重序列比对主要分成以Needleman-Wunsch算法为代表的全局比对和以Smith-Waterman局部比对算法为代表的局部比对😎|☄️*❄，BLAST是局部比对的一种推广🧩😚——🦈。多重比对算法可以主要分成动态规划算法🐏——_🦘、随机算法🐐_——😬🐍、迭代法和渐进比对算法🐦-|⚾🎱。1)双重序列比对🥅|——🌲🐗：Needleman-Wunsch算法🎽🦇|🦕🦌：该算法是基于动态规划思想的全局比对的基本算法🐳||🦢🌹，动态规划的比对算法的后面会介绍🐕🦺😋_🌥。