关于相似对角化标准型规范型的问题
相似对角化和对角化的区别对角化和相似对角化是没有区别的🦚-🐒，取对角化矩阵的时候😳☺️_-🧐🎳，在满足特征值分别可取与原矩阵阶数相同的特征向量时🐬😁-|🥏，该对角矩阵即与原矩阵相似⛸🥀_🤑，所以说这两个其实是同一件事的不同说法🏉😬|😢🐨。
对角化指的是🌱🐍_-🏓😚：设M为元素取自交换体K中的n阶方阵🀄🐂-——🤒🧸，将M对角化🐖|🕷🐬，就是确定一个对角矩阵D及一个可逆方阵P👿🦀_🐓👻，使M=PDP-1😰🐊_——🤡🤿。设f为典范对应于M的Kn的自同态🏆_——☄️🐟，将M对角化🌼-——🕷，就是确定Kn的一个基🦔_|🤣，使在该基中对应f的矩阵是对角矩阵🌗*——🐭。
对角化指的是🌱🐍_-🏓😚：设M为元素取自交换体K中的n阶方阵🀄🐂-——🤒🧸，将M对角化🐖|🕷🐬，就是确定一个对角矩阵D及一个可逆方阵P👿🦀_🐓👻，使M=PDP-1😰🐊_——🤡🤿。设f为典范对应于M的Kn的自同态🏆_——☄️🐟，将M对角化🌼-——🕷，就是确定Kn的一个基🦔_|🤣，使在该基中对应f的矩阵是对角矩阵🌗*——🐭。
可对角化矩阵是线性代数和矩阵论中重要的一类矩阵🎲🐵|🎋。如果一个方块矩阵A相似于对角矩阵😘|🍂，也就是说😢🤢||*，如果存在一个可逆矩阵P对角矩阵🦈——|♣，则它就被称为可对角化的🦓|🪡*。如果V是有限维度的向量空间*_-🦍，则线性映射T存在V→V被称为可对角化的🦍||🦄，如果存在V的一个基🙂——😶，T关于它可被表示为对角矩阵🦌————😸。对角化是找到可对角化矩阵或映射的相应对角矩阵的过程🐒——😫😗。