关于tensorflow模块的安装
python 怎么安装tensorflow模块?？
note🔮🦉|-🦄：需要把script里面的pip文件copy到python35这个目录🦂|🌒🏅；安装Tensorflow 如果有nvdia显卡可以选择GPU加速版本pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 或者pip install --ignore-installed --upgrade rflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 如果不是Nvida显卡pip3 install后面会介绍⛅️|🐇。
重启电脑🎀——|🤗🎋，按住Command+R(直到出现苹果标志)进入Recovery Mode(恢复模式)左上角菜单里找到实用工具-> 终端输入csrutil disable回车重启Mac即可如果想重新启动SIP机制重复上述步骤改用csrutil enable即可7. 最后运行sudo python2.7 -m pip install /Users/tianf/Downloads/tensorflow-0.5.0-py2-等会说🐱🙀_-😔。
note🔮🦉|-🦄：需要把script里面的pip文件copy到python35这个目录🦂|🌒🏅；安装Tensorflow 如果有nvdia显卡可以选择GPU加速版本pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 或者pip install --ignore-installed --upgrade rflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 如果不是Nvida显卡pip3 install后面会介绍⛅️|🐇。
重启电脑🎀——|🤗🎋，按住Command+R(直到出现苹果标志)进入Recovery Mode(恢复模式)左上角菜单里找到实用工具-> 终端输入csrutil disable回车重启Mac即可如果想重新启动SIP机制重复上述步骤改用csrutil enable即可7. 最后运行sudo python2.7 -m pip install /Users/tianf/Downloads/tensorflow-0.5.0-py2-等会说🐱🙀_-😔。
- NumPy🦚————🐟🌜：高性能的多维数组和矩阵计算库🐾——🌴。 pandas☘——_🙄🐜：提供数据处理和分析工具的库😃——🌟✨。 Matplotlib🐔——-🌞：Python中最常用的绘图库🌜😜||🕸，可以绘制各种静态💥————🐳🦇、动态🥉🦒-😚🦘、交互式的数据可视化图形*_🏈🦔。 TensorFlow和PyTorch🦖——-🐀：流行的深度学习库🌦-_🦍🌟，用于神经网络的设计和训练🦢————😅。 SciPy🦝_🐵🐯：提供高级科学计算的函数库🦘——🦀。 scikit-learn🦍🐒——🐙🦒：提供机等我继续说🦠🦅——|🐨。
Scikit-Learn 是用Python 开发的机器学习库🦕_-*，其中包含大量机器学习算法⛳|_🧸😑、数据集😞🤡|🌳，是数据挖掘方便的工具🦏-🍂。它基于NumPy🐬_*🐥、SciPy 和Matplotpb*🐙-|🃏，可直接通过pip 安装🏆🦖_——😨🏑。TensorFlow TensorFlow 最初由Google 开发🐰😒|🌱，用于机器学习的研究🐹————🦆。TensorFlow 可以在GPU 或CPU 上运行🥇🎿——-🤑🦖，在深度学习领域表现优异🐊-🌎。目前无论说完了🐩_🌸。
如何通过Python进行深度学习??？
关于Keras🐏🦜_🤖：Keras是一个高级神经网络的应用程序编程接口🐹😪_🦔，由Python编写😺_🐼🐊，能够搭建在TensorFlow,CNTK,或Theano上🦭🐞-🏏。使用PIP在设备上安装Keras,并且运行下列指令🦑|🐗。在keras执行深度学习程序的步骤1🙂_|🐂，加载数据😂-🐁；2🦘————😰🧧，创建模型😞😄——_😢🌗；3🤔🔮-🎀🐇，编译模型*_*；4🌳🪀_🐯，拟合模型🐰_🤨；5🪲🌖-🎊，评估模型🐯🐰-——💥。开发Keras模型全连接层用Dense表示🥎🐺|——🎰🐬。我们可以等会说💥——🎿🌿。
人工智能课程内容包括⛳🎈_😼：机器学习要素🐹🎇_*🦬、常见流派🌷-🐐🌘、自然语言识别🦫_🌙🌷、分析原理词向量模型word2vec🐀🪳-|☹️、剖析分类🦉🐥-😟🕹、聚类🐼-🧧🦁、决策树*_♦😛、随机森林♟--🌼、回归以及神经网络🎋||🎴🏐、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn🐆🐿_🦇🐒、数据预处理🐦|-*、Tensorflow学习😺——🦓🐈、基于Tensorflow的CNN与RNN模型🦡|🌿😓、Caffe两种常用数据源制作🦟🐍_🦉🥉、OpenCV库详解🦘🌱_——♣🌺、人脸识别希望你能满意🪶-_🦊🕸。
数据科学入门丨选Python还是R?？
讽刺的是🦌⛈||🦮🌵，Tensorflow和GNU Scientific Library等开源软件(分别是Apache和GPL)都与Python和R绑定🥉--😳♟。虽然使用R语言的用户很多🪱🕸_🎑🌪，但使用Python的用户中有很多纯粹的Python支持者🐭_🦝🐪。另一方面😰-|🐤🐲，更多的企业使用R语言🀄🤢__🐕🦺🌲，特别是那些有统计学背景的🐡|🌺🤕。最后🧨🕸|🐅*，关于社区和协作🦕——|🦟，Github对Python的支持更多🦠_🐝🌎。如果看到最近热门的Python包😂——|😘🌱，会发现是什么*🦒——🐟。
学习Python 的网课和书籍有以下几个🐄--😳😤：网课推荐🐄_🙃🐋：《Python 核心基础》🌒🕸|🐞：这门课适合Python 新手从入门开始学习🐷-✨🐭，涵盖了Python 的基础语法🌴||🐹，类型🐼🐬-——🏏😩，对象👹😛——|🦍🐈，函数🤭*_|🎲，面向对象等内容😙🌵_😺，每节课都有配套的练习题和案例🌳——😿。《Python 入门课程》🃏🤮_🏐🦌：这门课由知乎的夜曲编程老师主讲😄🏒||🦝🎭，适用于不具备Python 基础知识的人🦁-*🤯。
Python要哪些要点要学习?？
阶段一😡|——😲：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括🕊——🍃🐈⬛：Python基础语法🎎🦢|🦨、数据类型🦮🐃_😱、字符编码🦕🐞-_🧵、文件操作🏆|——🎄🦁、函数🐈——_🌚🎎、装饰器☁️_🐲🐂、迭代器🪡__🧨🦅、内置方法🍃_🍂😽、常用模块等😀-_🕹。阶段二🎣_*：Python高级编程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括🐃_🐂：面向对象开发🦖|_🌈🐞、Socket等我继续说🦥————🦍🐤。
七🙄-_🤿、Python高级进阶（二）🌤*——_🐯🐺：人工智能方向Python在人工智能方向上的运用是非常广泛的🐰-♥。深度学习是我们需要掌握的🏅🦒|_😔🐇，我们可以学习谷歌的开源人工智能框架TensorFlow💫🤯-🐡。以及Numpy这种工具可用来存储和处理大型矩阵🎁🐡-——🏸⚡️，是学习人工智能敲门砖🐆||🦝。在掌握这些知识以后🤪🐒_——🦍，我相信大家就可以根据自己的实际情况来进入深入学习了🐙🐁-——🦔🐜。八🎾__😺、..