什么有序变量
什么是有序变量??？
1🏉🌤-|🐑、有序变量有序分类变量🦗🎍|——*，是指其取值的各类别之间存在着程度上的差别🦐_|🐞，给人以“半定量”的感觉🥉😗_🖼，因此也称为等级变量✨-🐺😀。是根据取值特征而分类的一种定性变量🤔|_🐫。如*🪰——😓🐽：按成绩先后分为第一🌾🐊——💥🐵、第二🌸——🐒、第三🌿🦖||🐈⬛、第四等😦🐔-|😘。2😀🤥-_🤫、名义变量是在现有的前提或条件下确定的数值🏸😽_——🦔，实际变量是在现有的前提或条件发生改变后的数到此结束了？🌘——🐃。
有序变量指的是那些有次序逻辑关系的变量🐰🐳-🌲，比如排名🕊__🍃🐲，第一第二第三🦌🎟-|🤩🎾，有先后顺序😵😂_🌳；等级🌑🐉-——🦕，一级二级三级🐞-——🎎🐒，有高低顺序🦛🐃_🎀😖；体积🍂🦚|-🙁🐀，大中小♦——🥎，有大小顺序😭_🪰🐺。定序变量有大于或小于的逻辑关系🌏🌛|-🏆，但是不能刻画大（小）多少☺️🐭|-♥🪁。
1🏉🌤-|🐑、有序变量有序分类变量🦗🎍|——*，是指其取值的各类别之间存在着程度上的差别🦐_|🐞，给人以“半定量”的感觉🥉😗_🖼，因此也称为等级变量✨-🐺😀。是根据取值特征而分类的一种定性变量🤔|_🐫。如*🪰——😓🐽：按成绩先后分为第一🌾🐊——💥🐵、第二🌸——🐒、第三🌿🦖||🐈⬛、第四等😦🐔-|😘。2😀🤥-_🤫、名义变量是在现有的前提或条件下确定的数值🏸😽_——🦔，实际变量是在现有的前提或条件发生改变后的数到此结束了？🌘——🐃。
有序变量指的是那些有次序逻辑关系的变量🐰🐳-🌲，比如排名🕊__🍃🐲，第一第二第三🦌🎟-|🤩🎾，有先后顺序😵😂_🌳；等级🌑🐉-——🦕，一级二级三级🐞-——🎎🐒，有高低顺序🦛🐃_🎀😖；体积🍂🦚|-🙁🐀，大中小♦——🥎，有大小顺序😭_🪰🐺。定序变量有大于或小于的逻辑关系🌏🌛|-🏆，但是不能刻画大（小）多少☺️🐭|-♥🪁。
有序变量就是指可以用具体数字序列来衡量的变量🤩_🎇🪅，表示了样本间程度的差别💐——|🏏🐑。比如年龄🐩--⚾🐞，工资水平🦟|_🌼，人数之类的🪅🎍||🐤🤥。而且也可以用+和-来表示增加或者减少🧧🐵_🦛🎰。名义变量也可以称作“无序变量”或者“虚拟变量”🦘*-——🦛🦎。这些一般是用来表示样本间的属性差别🌟🤔-🌖。比如年龄🎁-🤖🪶、性别🌴__🐦🏐、人种（黑人😋😤-——🌞🎊、白人🐭🍂——🐏、黄人）🌦——🦙🐞。一般来说🐵|*，有序变量的到此结束了？🐙_——🙈🀄。
一般情况下🐀|_😪，封闭式选择题的变量类型是分类变量或者有序变量🤿|🎋🥊。分类变量是指变量的取值是离散的🐔-🌑🦟，且不具有大小顺序的特征😞-🪆。例如🦟😘-✨🌹：性别😢*————🐤😋、职业☀️🍁-🐱🦙、国籍等🦋——🐺。这类变量的取值通常是两个或多个互不相同的类别🦣🔮|🎀😏，而且这些类别之间没有大小顺序之分😕——😟☘。在封闭式选择题中😭🥇——-🐄，分类变量通常是用于描述被调查对象的基本特征**|_🌗🦛，以还有呢？
怎样理解分类变量和有序变量?？
2．无序分类变量无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别♥🐅——🌴。*|🦉，它又可分为①二项分类🦇————🐂，如性别（男♟😚——*、女）🌞-🦙，药物反应（阴性和阳性）等☺️_🦥🔮；②多项分类🌥😝_🦛🎈，如血型（O😃——😣😑、A🐞🐌-🐲、B🪰|-🌷🐵、AB）🦤——_🪴，职业（工🐭|🤤、农🤨——_😔😦、商*-🦬😢、学🐅_🎍🏸、兵）等🌳-_🌚🎍。对于无序分类变量的分析🦠🦊-|😜🎏，应先按类别分组后面会介绍💐🏸|——🤥🦟。
1. 年龄🌳——|🌳：有序分类变量的一个例子是年龄🦋|-🏐🐆，它可以按照不同的年龄段进行分类🐾-😖，如儿童🤭🌙_🤢、青少年🐲|🏅😜、成年人和老年人🌖|_🌴。2. 学历🌞⛈|——🐷🎎：另一个有序分类变量是学历🙀|🐇🧐，它可以按照教育水平的高低来分类🐽*|——🤡，如文盲🏵|*、小学😼*|_☺️、初中🎯_-🐏、高中🐚--🤮、大学和研究生等🪴——-🤤🦌。3. 婚姻状况🐋|-*：婚姻状况也是一个有序分类变量🐓🦕-🎍，它可以按照婚姻关系的不同希望你能满意🐳🐜|——🦢。
名义和有序变量的应用(能否作因变量?能否作自变量?如果能如何处理...
有序变量就是指可以用具体数字序列来衡量的变量🦅-🤐🐡，表示了样本间程度的差别😉🐭-🦔🀄。比如年龄🦙——|🦍，工资水平🐋——🐱😙，人数之类的🪁__🐣。而且也可以用+和-来表示增加或者减少🦁👹|——🐬。名义变量也可以称作“无序变量”或者“虚拟变量”☘🤡——🐒😂。这些一般是用来表示样本间的属性差别🎉*__🎮。比如年龄😨——_🏓🦟、性别🐸|😂🐚、人种（黑人🌤😼_🥉、白人🦡😴|🌪、黄人）🎫🐥--🐙⭐️。一般来说*❄🌍-🐂😠，有序变量的好了吧🦟--🏆🥀！
分类变量可分为无序变量和有序变量两类😓🪴|——🏓😬。1.无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别🐌-🦏。🦅——🦗，它又可分为①二项分类🐰|🤣，如性别（男🦔-🎱🍂、女）😀|🦝🦨，药物反应（阴性和阳性）等🦏🐝——|☹️；②多项分类*🐋——😈🧵，如血型（O🌓_🐯🐋、A🐺🐹——🎄、B🐲🌚——🌪、AB）🦊|*🐍，职业（工🦓|😲、农🐃__😄、商⚾🦆-🐯、学😻🎿_——🐯、兵）等😍😼||🐜。对于无序分类变量的分析🖼🥎-🌛，应先按类别分组🦌☺️|_🌕，清点有帮助请点赞⛅️-——😰😴。
有序分类变量有哪些?？
有序分类变量（ordinal categorical variable）是统计学中💀_🐫😀，根据取值特征而分类的一种定性变量🐄🐕🦺-🐖🐕。所谓有序分类变量😯🦓_——🦅😴，是指其取值的各类别之间存在着程度上的差别😄-☘♥，给人以“半定量”的感觉🐪🤖——😚🌾，因此也称为等级变量🎈🦎|_🐆，如学历（文盲🤫🐯-🦟、小学🎣_🌎😴、初中🎳🐸——_🦁🦌、高中🐯🌷|🦬🦚、大学🐪|🦏、研究生等）*————🌤🦌。对于有序分类变量🦊🌩-——🐕🐨，应先按等级顺序分组🦘_🦇🐘，..
1. 分类变量（Categorical Variables）🎎——_😇🦆：也称为名义变量或离散变量🦀😮-🦣😝。这种变量表示不同的类别或群组🏸__😊，但没有具体的数值含义🐐♥|_😺🐩。例如😸-🦘，性别（男🐰👿-🧿、女）🦋♣————☄️、国籍（中国🥅——🐁、美国🦬*-_🦒🐬、英国）等🌿🤕——|*😨。2. 有序变量（Ordinal Variables）🥍——_🐾🦔：这种变量具有一定的顺序或等级关系🤬🐄-|🐨，但没有具体的数值含义🐞🌑-|🍃。例如🦗😀_——🧿，教育程度（小学🐾|_🎽、初中😻🐪|_🏆🌻、..